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統(tǒng)計分析與方法-第七章回歸分析4-虛擬變量的回歸分析(更新版)

2025-07-04 22:25上一頁面

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【正文】 n s t a n t ) , I N 3 , j 3 , IN 2a . D e p e n d e n t V a r i a b l e : s 1b . SPSS輸出結(jié)果 C o e f f i c i e n t sa1 7 . 6 4 2 5 . 2 6 1 3 . 3 5 4 . 0 0 2. 6 8 8 . 0 6 3 . 8 4 0 1 0 . 9 2 5 . 0 0 06 . 3 8 7 2 . 2 6 5 . 2 7 3 2 . 8 2 0 . 0 0 71 1 . 0 6 6 2 . 6 4 1 . 4 0 5 4 . 1 9 0 . 0 0 0( C o n s t a n t )j3I N 2I N 3M o d e l1B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f ic i e n t sB e t aS t a n d a r d iz e dC o e f f ic i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : s 1a . SPSS輸出結(jié)果 回歸分析 ? 回歸方程為: 總統(tǒng)任期對工業(yè)指數(shù)變化的影響案例 ? 現(xiàn)有道瓊斯工業(yè)平均指數(shù) ( DJIA) 在 8任總統(tǒng)的每一個四年任期之內(nèi)的變化 , 利用回歸分析來確定政黨和總統(tǒng)任期對道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)變化的影響 。 回歸方程的解釋 ? 當(dāng)文化程度為小學(xué),居住地為農(nóng)村時: ? 表明,對于相同年齡和居住地而言,小學(xué)文化程度婦女比文盲婦女曾生子女?dāng)?shù)多出b2個部分,即少生 。 ? 可以應(yīng)用它們的信息進(jìn)行線性回歸。 ? 城市婦女 比農(nóng)村婦女的平均曾生子女?dāng)?shù) 少
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