單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法(更新版)
【正文】 LnA Ln K L? ? ?? ?1 1 2? ? ?? ?( )Ln K L( )? ?? ?1 2? ?? 變量置換得到 ln ln ln ln ( l n ( ))Y A m K m L m KL? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?1 2 12 1 2 2Z X X X? ? ? ? ?? ? ? ? ?0 1 1 2 2 3 3結(jié)論： ? 實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的許多問題，都可以最終化為線性問題，所以，線性回歸模型有其普遍意義。 （ 2） 隨機(jī)誤差項(xiàng)具有０均值和同方差 。即 ?i~N(0, ??2 ) i=1,2, …,n （ 3）隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間是獨(dú)立的，不存在序列相關(guān)。 ? 線性模型理論方法在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論方法的基礎(chǔ)。由于變量間關(guān)系的隨機(jī)性， 回歸分析關(guān)心的是根據(jù)解釋變量的給定值，考察被解釋變量的總體均值 ，即當(dāng)解釋變量取某個(gè)確定值時(shí)，與之統(tǒng)計(jì)相關(guān)的被解釋變量所有可能出現(xiàn)的對(duì)應(yīng)值的平均值。 ? 線性回歸模型的特征： ⑴ 通過引入隨機(jī)誤差項(xiàng)，將變量之間的關(guān)系用一個(gè)線性隨機(jī)方程來描述，并用隨機(jī)數(shù)學(xué)的方法來估計(jì)方程中的參數(shù)； ⑵ 在線性回歸模型中，被解釋變量的特征由解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)共同決定。 帶常數(shù)項(xiàng)的計(jì)量模型引入虛擬變量個(gè)數(shù)原則 。 P 2 23. 非線性計(jì)量模型轉(zhuǎn)化成線性模型數(shù)學(xué)處理方法。 P 2 4 P 2 55. 最小二乘法和最大似然法的基本原理。 P60P66 ? 、 后果 、 檢驗(yàn)方法 、 解決辦法 。?（ 1）在解釋變量中被忽略的因素的影響； ?（ 2）變量觀測(cè)值的觀測(cè)誤差的影響； ?（ 3）模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響； ?（ 4）其它隨機(jī)因素的影響。注： 這里真實(shí)的 P R F可能永遠(yuǎn)無從知道Back 二、線性回歸模型的普遍性 線性回歸模型 是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的主要形式，許多實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中經(jīng)濟(jì)變量間的復(fù)雜關(guān)系都可以通過一些簡單的數(shù)學(xué)處理，使之化為數(shù)學(xué)上的線性關(guān)系。 為保證參數(shù)估計(jì)量具有良好的性質(zhì) ， 通常對(duì)模型提出若干基本
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