【正文】 YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5ux^Gjqv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK!zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。 ksv*3t nGK8! z89Am v^$UE9wEwZQcUE% amp。 MuWFA5uxY7JnD6YW RrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am UE9aQGn8xp$Ramp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 UE9aQGn8xp$Ramp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 UE9aQGn8xp$Ramp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 5) 本文只對碼書設計算法進行 了部分研究，對于碼字搜索算法，碼字索引分配算法都沒有研究，這也是矢量量化的兩大關鍵技術，有待以后進一步研究。 在畢業(yè)論文完成過程中，盡管作者盡了最大的努力完成研究工作，但是，由于水平有限，許多方面都做得不夠，還有很多地方需要進一步完善。 2. 深入研究了矢量量化數據的壓縮理論，詳細介紹了矢量量化的基礎理論和關鍵技術，并分析了矢量量化用于圖像壓縮中的相關概念，給出矢量量化圖像壓縮的一些客觀評估標準。這說明圖像是人類生活中信息交流一種極為重要的載體，也是蘊含信息量最大的載體。矢量量化碼字搜索算法的研究，就是在設計出性能優(yōu)良的碼書的基礎上設法減少搜索分配碼字所需的計算量，縮短搜索時間，進一步提高矢量量化器的整體性能。 矢量量化技術的研究現狀 量化是有損數據壓縮中的常用技術 [4]，基本上可分為三種，即標量量化、矢量量化和序列量化。 其中 主要包括小波變換編碼、分形編碼、模型基編碼、神經網絡編碼等。同時， 這項十分新穎且處于探索階段的技術，也給研究者帶來了更大的挑戰(zhàn)和更廣闊的研究空間。自從 , 與 在 1980 年給出矢量量化 (vector quantization)碼書設計的 LBG 算法以來 [17],[19],[22]，矢量量化作為圖像壓縮中的一種重要編碼技術得到廣泛的關注和研究 [10]。信息數字化處理是現代信息社會的一個重要標志，但圖像信息數字化所面臨的最大難題是海量數據的存儲和傳輸問題。 錯誤 !未定義書簽。 LVQ 算法的優(yōu)缺點 第 5 章 基于 LVQ 網絡的矢量量化圖像壓 縮 SOFM 矢量量化圖像壓縮的效果分析 錯誤 !未定義書簽。 SOFM 網絡的理論基礎 第 4 章 基于 SOFM 網絡的矢量量化圖像壓縮 LBG 算法的結果分析 矢量量化碼字索引分配技術 矢量量化碼字搜索技術 矢量量化碼書設計技術 錯誤 !未定義書簽。 失真測度 錯誤 !未定義書簽。 大量的實驗結果表明， LBG 和 LVQ 算法對初始碼書依賴性大， SOFM 算法訓練時間較長。 SOFM algorithm takes a long training time. For a given size of codeword, a larger codebook will result in a lower pression ratio but a better quality of reconstructed image. When using the same codebook, the coding efficiency of less codeword performs better. Key words: Codebook design。 1 圖像壓縮的目的和意義 矢量量化的相關概念 矢量量化器的編碼速率和比特率 重建圖像的評價 錯誤 !未定義書簽。 LBG 算法的優(yōu)缺點 仿真實驗與結果分析 LBG 算法的流程圖 LVQ 網絡的理論基礎 由文獻 [3]可了解到：通過時間域的壓縮，可較快地傳輸各種信源（降低信道占用費用）；通過頻率域的壓縮，可在現有通信干線上開通更多的并行業(yè)務（如電視 、傳真、電話、可視圖文等）；通過能量域的壓縮，可降低發(fā)射機功率；通過空間域的壓縮，可緊縮數據存儲容量（降低存儲費用）。這都 促使人們 去 尋找神經網絡理論和圖像壓縮技術的結合點，克服傳統(tǒng)圖像壓縮方法存在的問題，從而在理論和技術上開辟圖像壓縮的新途徑。 1） ① 根據解碼后圖像與原始圖像的比較，圖像壓縮編碼的方法一般可以分為兩大類型：無損壓縮和有損壓縮 [3],[5],[7],[23]。這些標準實際上是針對每種圖像的比較成熟的壓縮方法。隨后，現代的矢量量化研究得到了日益廣泛的關注。這些算法大致可以歸為四類 [4]： ? LBG 改進算法，包括針對初始 碼書 選擇的改進方法以及針對設計速度的加速算法 [13],[14],[23],[24],[27]； ? 基于神經網絡的碼書設計 算法，如自組織特征映射 (SOFM)網絡、學習向量機 (LVQ)網絡等 [9],[10],[11],[12],[15],[16],[24]； ? 基于全局優(yōu)化技術的碼書 設計算法，如隨機松弛算法、模擬退火算法、遺傳算法和禁止搜索算法等 [24]； ? 基于模糊聚類理論的碼書設計算法 [24]。 表 11 四種算法的 性能 比較 （ 64,44 ??? Nk ） 6 壓縮比 CR 峰值信噪比 PSNR(dB) 訓練時間 t(s) LBG 算法 SOFM 算法 LVQ 算法 7 結 論 矢量量化技術是一種有效的有損數據壓縮技術，其主要優(yōu)點是壓縮比大以及解碼簡單，矢量量化技術能夠有效地降低比特率和存儲空間 。 4. 研究了基于自組織特征映射 SOFM 的矢量量化碼書設計算法，介紹了 SOFM 網絡的理論基礎，基本算法步驟 ，簡要介紹了 針對 SOFM 算法缺點已經提出的改進算法。 3) 在碼書優(yōu)化算法 方面 ， 大規(guī)模訓練數據的碼書設計與優(yōu)化還有待于進一步地研究 ，矢量量化碼書生成的速度仍有待提高。 6a*CZ7H$dq8Kqqf HVZFedswSyXTyamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrW wc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuW FA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYp Eh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$U*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpaz adNuKNamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcadNuKNamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz84!z89Amv^$UE9wEwZQcUE% amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj