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基于matlab的語音信號(hào)pcm編譯碼實(shí)現(xiàn)本科生畢業(yè)論文(更新版)

2025-10-22 15:19上一頁面

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【正文】 y(1,1) = signCode。 interval = 1。只要參數(shù)設(shè)置正確,可以還原出原始信號(hào)。在論文 的寫作過程中遇到了不少艱難險(xiǎn)阻, 都在 同學(xué)和老師的 幫助 下度過了。 同時(shí) 本文 參考了 數(shù)位學(xué)者的研究文獻(xiàn) , 如果沒有各位學(xué)者的研究 成果的 幫助和啟發(fā),我將很難完成這邊論文的寫作。接下來進(jìn)行 參數(shù)設(shè)置: 15 信號(hào)源 脈沖產(chǎn)生器 量化器 低通濾波器 Minimum /Maximum seed Sample time 抽樣間隔 (s) 相移量(s) 增益 (Gain) 帶寬 (rad/sec) 1/1 0 d 0 2048 100 圖 13:輸出圖 (d=) 圖 14:輸出圖 (d=) 圖 15:輸出圖 (d=) 16 由 圖 13 至 圖 15 可知 , 抽樣 頻率 小于 信號(hào)最高 頻率的 2 倍 , 還原的 信號(hào)會(huì) 失去 原有信息。 interval = pow2(paragraphIndex2)。 y(5:8,1) = inParaCode。 beginValue = 0。 需要注意的 是在 量化電平 為 2048 時(shí) ,上表中沒有相應(yīng)的信息, 且不符合 滿足 上述公式,故 將其的 PCM 碼 修正為 量化電平 為 PCM 碼的 后 7 位 = [1,1,1,1,1,1,1] 下面就是實(shí)現(xiàn)這一過程的 MATLAB 程序。 信號(hào)源: 圖 2:信號(hào)源 抽樣模塊 : 圖 3:抽樣模塊 7 量化模塊 及 編碼模塊: 圖 4:量化及編碼模塊 譯碼模塊: 圖 5:譯碼模塊 顯示模塊 由兩部分組成。 首 先將電平范圍按十三折線法分成 13段。 一般 A取 。 一般 為區(qū)間中點(diǎn)所對應(yīng)的電平值。 量化 (Quantization) 經(jīng)過抽樣后信號(hào)成為在時(shí)間上離散的信號(hào), 但 由于在幅值上 是非 離散 的 , 故 該信號(hào)仍稱為模擬信號(hào)。理論上,抽樣 的過程可以看作是周期性單位沖激脈沖與模擬信號(hào)相乘, 得到 與脈沖信號(hào)等周期,幅值 為該時(shí)刻模擬信號(hào)的幅值與脈沖信號(hào)幅值的乘積。 一般 分為兩種方法:均勻量化和 非均勻 量化。此外, 還有一個(gè) 配套軟件包 Simulink, 提供 一個(gè)可視化開發(fā)環(huán)境, 常用 與系統(tǒng)模擬、 動(dòng)態(tài) 、 嵌入式 系統(tǒng)開發(fā)等方面。 首先 介紹了 MATLAB 與 PCM,模擬信號(hào)的抽樣、 量化 、 編碼 和譯碼 原理 ,然后完成這四個(gè)過程的系統(tǒng)設(shè)計(jì), 最后 使用 MATLAB 進(jìn)行模擬仿真, 并對其 結(jié)果進(jìn)行分析總結(jié)。 學(xué)校有權(quán)保留并向上級(jí)有關(guān)部門送交本畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) )的復(fù)印件和磁盤。 A law。是一種模擬信號(hào)的數(shù)字化方法。此二進(jìn)制碼有兩種形式:自然二進(jìn)制碼, 折疊二進(jìn)制 碼。 該條件 就是滿足抽樣定理。 在不同的需求下, 量化 的方法不同。(??為比例常數(shù) ) 但是由于此公式在 x = 0時(shí), y = ?∞ 。最常用的編碼是將其轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制信號(hào),也就是所謂的脈沖編碼調(diào)制( Pulse Code Modulation, PCM) 。第一位 c1表示量化值 的 極性正負(fù) (即符號(hào)位) ,第二位至第四位即 c2??3??4用于表示所在段 4 落號(hào)( 即 段落碼), 后面 四位 c5??6??7??8表示 所 在段落的 16 個(gè) 量化電平( 即 段內(nèi)碼) : 表 2:段落碼、段內(nèi)碼的確定 段落碼 段內(nèi)碼 段落序號(hào) 段落碼 c2??3??4 段落范圍 量化間隔 段內(nèi)碼 c5??6??7??8 量化間隔 段內(nèi)碼 c5??6??7??8 8 111 [1024,2048) 15 1111 7 0111 7 110 [512,1024) 14 1110 6 0110 6 101 [256,512) 13 1101 5 0101 5 100 [128,256) 12 1100 4 0100 4 011 [64,128) 11 1011 3 0011 3 010 [32,64) 10 1010 2 0010 2 001 [16,32) 9 1001 1 0001 1 000 [0,16) 8 1000 0 0000 譯碼 (Decoding) 經(jīng)過 以上 步驟, 原模擬 信號(hào) 已經(jīng) 處理成二進(jìn)制信號(hào),每個(gè)量化電壓都轉(zhuǎn)換為 8位二進(jìn)制碼。 圖 6:顯示模塊 8 PCM 編碼模塊 設(shè)計(jì) 此模塊是由 自定義的 函數(shù)構(gòu)成。 end u = abs(u)。 %beginValue = interval* 16 end % 確定段內(nèi) 量化間隔號(hào) inParagraphIndex = floor ( ( u – beginValue) / interval )。 else sign = 1。 % 確定該量化電平值 value value = sign * (beginValue + toBeginValue)。 此時(shí) 信號(hào)源為: 相關(guān) 參數(shù)設(shè)置 Signal Generator Amplitude 1 Frequency (rad/sec) 1*pi URN Minimum 0 Maximum 1 seed 0 Sample time 3 Pulse Generator Period(secs) Phase(secs) 0 量化器 Gain 2048 低通濾波器 Passband edge frequency(rad/s) 2*pi 原信號(hào)圖與濾波器輸出信號(hào): 17 根據(jù)上圖可知,存在著一定的時(shí)間延遲, 經(jīng)過 多次實(shí)驗(yàn), 發(fā)現(xiàn) 適當(dāng)增大濾波器的帶寬可以減小此延遲量,在 這里 不進(jìn)
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