【正文】 灰度折線變換的特列。程序流程圖如下：四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容圖像灰度直方圖點(diǎn)運(yùn)算：圖像反色、灰度線性變換、閾值變換、窗口變換、灰度拉伸和灰度數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書實(shí)驗(yàn)一 圖象變換實(shí)驗(yàn)均衡幾何變換：圖像鏡像變換、圖像轉(zhuǎn)置、圖像平移、圖像縮放和圖像旋轉(zhuǎn) 正交變換：傅立葉變換、離散余弦變換、沃爾什變換、霍特林變換和小波正反變換注意：所有實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均針對(duì)8位BMP灰度圖像進(jìn)行處理，其它格式（如JPG）的圖像可以利用系統(tǒng)提供的圖像格式轉(zhuǎn)換工具進(jìn)行轉(zhuǎn)換，再進(jìn)行處理；本次實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)是圖像的灰度直方圖和點(diǎn)運(yùn)算，幾何變換和正交變換只作一般性了解。點(diǎn)運(yùn)算一般包括灰度的線性變換、閾值變換、窗口變換、灰度拉伸和均衡等。第二篇：數(shù)字圖像處理圖像變換實(shí)驗(yàn)報(bào)告數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書實(shí)驗(yàn)一 圖象變換實(shí)驗(yàn)實(shí) 驗(yàn)實(shí)驗(yàn)名稱：圖像處理姓名：劉強(qiáng)班級(jí)：電信學(xué)號(hào)：報(bào) 告11021404110128數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書實(shí)驗(yàn)一 圖象變換實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)一 圖像變換實(shí)驗(yàn)——圖像點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換及正交變換一、實(shí)驗(yàn)條件PC機(jī) 數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件大量樣圖二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶W(xué)習(xí)使用“數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件系統(tǒng)”，能夠進(jìn)行圖像處理方面的簡(jiǎn)單操作；熟悉圖像點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換及正交變換的基本原理，了解編程實(shí)現(xiàn)的具體步驟；觀察圖像的灰度直方圖，明確直方圖的作用和意義；觀察圖像點(diǎn)運(yùn)算和幾何變換的結(jié)果，比較不同參數(shù)條件下的變換效果；觀察圖像正交變換的結(jié)果，明確圖像的空間頻率分布情況。fb=hsi2rgb(H1)。I=h(:,:,3)。replicate39。,25)。D:39。figure,imshow(x)。clc。E251(E25==0)=0 figure,imshow(E251,[])。%選定區(qū)域的大小I=reshape(g,M*N,3)。)。%f如圖64所示%直接計(jì)算彩色邊緣VG，并得到對(duì)單獨(dú)彩色平面的二維梯度求和形成的梯度PPG[VG,A,PPG]=colorgrad(f)。%圖像銳化后與原圖像相減fen=imsubtract(fb,g)。)。replicate39。h=rgb2hsi(fc)。,39。%打開ice窗口對(duì)圖像進(jìn)行調(diào)整%在窗口中執(zhí)行以下操作：%a）得到圖像的補(bǔ)色%b）拖動(dòng)映射曲線，對(duì)圖像顯示效果進(jìn)行修改%c）在顏色通道中選中某一顏色，然后對(duì)映射曲線進(jìn)行修改程序運(yùn)行結(jié)果(1)：全彩色圖片ICE窗口它的補(bǔ)色I(xiàn)CE窗口拖動(dòng)映射曲線，圖像的顯示效果ICE窗口f2=imread(39。%顯示色度信息 figure,imshow(hsi_image(:,:,2))。)。)。)。%從側(cè)面觀察彩色立方 rgbcube(10,10,10)。figure,imshow(X1,map1)。%顯示灰度圖像figure,imshow(g1)。%顯示色差信息 figure,imshow(ntsc_image(:,:,3))。G=ice(39。image39。D:PictureFig0604(a)(iris).tif39。average39。%轉(zhuǎn)換到RGB彩色空間%f的值控制在[0,1]之間figure,imshow(f)。replicate39。f=imread(39。%計(jì)算兩種梯度方法得到的梯度之差 figure,imshow(g,[ ])。g=cat(3,R,G,B)。euclidean39。程序運(yùn)行結(jié)果：原圖選定區(qū)域歐氏距離彩色分割馬氏距離彩色分割 思考題(1)請(qǐng)將圖61所示的彩色圖像轉(zhuǎn)換到灰度圖像，并根據(jù)灰度值對(duì)此灰度圖像進(jìn)行索引化，手工指定索引表中的RGB值，并把此索引圖像顯示出來(lái)。%f是RGB圖像 f1=rgb2gray(f)。figure,imshow(f1,map)。I=f(:,:,3)。replicate39。%轉(zhuǎn)換到HIS彩色空間 h=rgb2hsi(f)。replicate39。程序運(yùn)行結(jié)果：%計(jì)算兩中方式處理后圖像的差值原圖直接對(duì)RGB三分量進(jìn)行平滑操作轉(zhuǎn)換到HIS空間對(duì)亮度進(jìn)行平滑操作差值圖像試驗(yàn)中的問(wèn)題和心得體會(huì)：本次實(shí)驗(yàn)是彩色圖像處理。一旦灰度變換函數(shù)確定，該點(diǎn)運(yùn)算就完全確定下來(lái)了。正交變換被廣泛應(yīng)用于圖像特征提取、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像壓縮和圖像識(shí)別等領(lǐng)域?；叶鹊拈撝底儞Q可以讓一幅圖像變成黑白二值圖。從變換后圖像的直方圖來(lái)看，灰度分布更加均勻。[ f(x,y)]，G(u,v)= F(u,v)H(u,v)，g(x,y)=194。本次數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書實(shí)驗(yàn)一 圖象變換實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)中圖像復(fù)原只作一般性了解。圖像復(fù)原：針對(duì)質(zhì)量降低或者失真的圖像，恢復(fù)圖像原始的內(nèi)容或者質(zhì)量。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（1）計(jì)算并繪制圖像直方圖；（2）編程實(shí)現(xiàn)圖像的直方圖均衡化處理，顯示均衡前后的直方圖和圖像；三、實(shí)驗(yàn)運(yùn)行結(jié)果四、實(shí)驗(yàn)中遇到的問(wèn)題及解決方法顯示無(wú)法找到圖像文件，；編程過(guò)程中應(yīng)注意標(biāo)點(diǎn)的輸入法，應(yīng)該用英文輸入，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。這幅圖像的灰度層次將不再是呈黑暗色調(diào)的圖像，而是一副灰度層次較為適中的、比原始圖像清晰、明快得多的圖像。p=m*n。imshow(Im)。)。title(39。使自己對(duì)數(shù)字圖像處理課程中的許多問(wèn)題有了更實(shí)際和確切的深入了解。title(39。y=0:1:255。else result(k,l)=i(k,l)。理想低通濾波后的頻譜39。)。%clear。原圖39。[x,y]=meshgrid(x,y)。% 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器 d0=20。y=0:1:255。J2=ifft2(result)。% 二階巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器 d0=5。x=0:1:255。result=ifftshift(result)。實(shí)驗(yàn)三 圖像邊緣檢測(cè)與連接一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康膱D像邊緣檢測(cè)與連接二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（1）編程實(shí)現(xiàn)一階差分邊緣檢測(cè)算法，包括Robert梯度算子、Prewitt算子、Sobel算子等；（2）編程實(shí)現(xiàn)二階差分拉普拉斯邊緣檢測(cè)算法以及LoG檢測(cè)法和Canny檢測(cè)法；（3）分析與比較各種邊緣檢測(cè)算法的性能；（4）編程實(shí)現(xiàn)Hough變換提取直線（5）分析Hough變換檢測(cè)性能；三、實(shí)驗(yàn)運(yùn)行結(jié)果四、實(shí)驗(yàn)中遇到的問(wèn)題及解決方法拷貝文件后沒改文件名，直接執(zhí)行時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，最后重新修改后重新編譯，使之成功。還得繼續(xù)努力。)。log39。)。,39。R39。,39。%查找并鏈接線段figure, imshow(BW), hold on %在二值圖中疊加顯示這些線段 for k = 1:length(lines)xy = [lines(k).point1。)。二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康撵柟趟鶎W(xué)知識(shí)，提高所學(xué)能力三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容利用matlab的GUI程序設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像處理程序，并含有如下基本功能： ，變換為灰度圖像和二值圖像，并在同一個(gè)窗口內(nèi)分成三個(gè)子窗口來(lái)分別顯示RGB圖像和灰度圖像，注上文字標(biāo)題 3．對(duì)給定的圖像添加噪聲（椒鹽噪聲、高斯噪聲）四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及代碼展示（1）讀入一幅RGB圖像，變換為灰度圖像和二值圖像，并在同一個(gè)窗口內(nèi)分成三個(gè)子窗口來(lái)分別顯示RGB圖像和灰度圖像，注上文字標(biāo)題效果展示：代碼：a = imread(39。源圖像39。二值圖像39。[h w]=size(Img)。sin(alpha),cos(alpha)]。if x=1amp。p3=Img(x_low,y_low)。B=imrotate(Img,alpha/pi*180)。title(39。title(39。title(39。色彩的變動(dòng)，實(shí)際上就是間接在對(duì)通道灰度圖進(jìn)行調(diào)整。用于顯示的灰度圖像通常用每個(gè)采樣像素 8 位的非線性尺度來(lái)保存，這樣可以有 256 級(jí)灰度。人們經(jīng)常用黑白、Bamp。二值圖像經(jīng)常使用位圖格式存儲(chǔ)。y1 =y0 + h/2。因此，涌現(xiàn)出了一系列空間域?yàn)V波方法，如均值濾波、中值濾波、Lee濾波、Kuan濾波、Frost濾波、Sigma濾波以及Gamma Map濾波等。 pepper39。函數(shù)中所使用的算法都是科研和工程計(jì)算中的最新研究成果，而前經(jīng)過(guò)了各種優(yōu)化和差錯(cuò)處理。新版本的MATLAB對(duì)整個(gè)圖形處理功能作了很大的改進(jìn)和完善，使它不僅在一般數(shù)據(jù)可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對(duì)于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數(shù)據(jù)的表現(xiàn)等），MATLAB同樣表現(xiàn)了出色的處理能力。4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存儲(chǔ)一幅圖像的方法。)。39。8．用imfinfo() 的大??； imfinfo(39。figure imshow(c)。二、實(shí)驗(yàn)原理圖像的代數(shù)運(yùn)算是圖像的標(biāo)準(zhǔn)算術(shù)操作的實(shí)現(xiàn)方法，是兩幅輸入圖像之間進(jìn)行的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的加、減、乘、除運(yùn)算后得到輸出圖像的過(guò)程。)通過(guò)一個(gè)加法操作： c=imadd(a,b)。39。二、實(shí)驗(yàn)設(shè)備與軟件(1)IBMPC計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(2)MatLab軟件/語(yǔ)言包括圖像處理工具箱(Image Processing Toolbox)(3)實(shí)驗(yàn)所需要的圖片三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與步驟a)調(diào)入并顯示原始圖像“”。average39。M = medfilt2(J,[3 3])。椒鹽噪聲往往由圖像切割引起，去除脈沖干擾及椒鹽噪聲最常用的算法是中值濾波。使學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)體會(huì)一些主要的分割算子對(duì)圖像處理的效果，以及各種因素對(duì)分割效果的影響。%二值化 ；“”進(jìn)行腐蝕運(yùn)算； BW2 = imerode(bw,SE1)。%閉運(yùn)算 ；五、實(shí)驗(yàn)總結(jié)通過(guò)本次實(shí)驗(yàn)，學(xué)習(xí)了常見的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算基本方法，了解腐蝕、膨脹、開運(yùn)算、閉運(yùn)算取得的效果，培養(yǎng)處理實(shí)際圖像的能力，通過(guò)自己動(dòng)手的實(shí)驗(yàn)，對(duì)課本上的知識(shí)有了更加深刻的理解。%膨脹 “”進(jìn)行開運(yùn)算；BW3 = bwmorph(bw, 39。能夠掌握分割條件(閾值等)的選擇。鹽=白色，椒=黑色。%中值濾波44模板f） 上加入椒鹽噪聲(salt amp。%產(chǎn)生33的均值模版 ave2=fspecial(39。39。 b=immultiply(a,)。如截圖第一張為原圖，第二張為亮度加50，第三張為亮度減50 2．圖像的減法運(yùn)算在MATLAB中，使用imsubtract函數(shù)可以將一幅圖像從另一幅圖像中減去，或者從一幅圖像中減去一個(gè)常數(shù)。imadd函數(shù)將某一幅輸入圖像的每一個(gè)像素值與另一幅圖像相應(yīng)的像素值相加，返回相應(yīng)的像素值之和作為輸出圖像。 d=im2bw(b)。)。7．用imread()讀入圖像： ； b=imread(39。imwrite(I,39。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟1．利用imread()函數(shù)讀取一幅圖像，假設(shè)其名為””，存入一個(gè)數(shù)組中；I=imread(39。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對(duì)這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足模塊集合工具箱MATLAB對(duì)許多專門的領(lǐng)域都開發(fā)了功能強(qiáng)大的模塊集和工具箱。在計(jì)算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會(huì)大大減少。%添加椒鹽噪聲J2=imnoise(I,39。高斯噪聲：所謂高斯噪聲是指它的概率密度函數(shù)服從高斯分布（即正態(tài)分布）的一類噪聲。在工業(yè)與自然界中，存在著各種干擾源（噪聲源），如大功率電力電子器件的接入、大功率用電設(shè)備的開啟與斷開、雷擊閃電等都會(huì)使空間電場(chǎng)和磁場(chǎng)產(chǎn)生有序或無(wú)序的變化，這些都是干擾源（或噪聲源）。圖像旋轉(zhuǎn)：圖像旋轉(zhuǎn)是指圖像以某一點(diǎn)為中心旋轉(zhuǎn)一定的角度,形成一幅新的圖像的過(guò)程。二值圖像中所有的像素只能從0和1這兩個(gè)值中取，因此在MATLAB