人工智能技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用(doc(完整版)
【正文】 目力求幫助企業(yè)在客戶及供應(yīng)商之間建立信息共享、高速流動，改變商貿(mào)傳統(tǒng)運作方式，在不受時間、地域限制的虛擬商業(yè)網(wǎng)進(jìn)行交易。可以預(yù)言：人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能 制品 ，并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能；人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活作出更大貢獻(xiàn)?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科， 學(xué)習(xí)計算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。 關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；人工智能；數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù)的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊是巨大的。基于人工智能技術(shù)的電子商 務(wù)將能更好的為其發(fā)展帶來良好的基礎(chǔ)，這一過程是電子商務(wù)向著良性發(fā)展的必然趨勢。例如， 1997 年 5 月， IBM 公司研制的深藍(lán)（ Deep Blue）計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（ Kasparov）。 電子商務(wù)的國內(nèi)外動態(tài) 與此同時，電子商務(wù)的發(fā)展在全球也掀起了巨大的商業(yè)浪潮。 90 年 代以來，取得了顯著效果的企業(yè)信息系統(tǒng)模式是外貿(mào)部門 的 edi 系統(tǒng)、商業(yè)部門的商場信息系統(tǒng)以及制造業(yè)的 mrpⅡ系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)倉庫 Tim, shelter 認(rèn)為：數(shù)據(jù)倉庫是把分布在網(wǎng)絡(luò)中不同信息孤島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲 在一個單一的集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。 DM 和 KDD 就是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，旨早從大型數(shù)據(jù)庫中提取隱藏的預(yù)測性信息，構(gòu)建高校的數(shù)據(jù)倉庫，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在的模式，以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業(yè)作出前瞻的，基于知識的決策參考意見。 生物認(rèn)證技術(shù)作為一種準(zhǔn)確、快速和高效的身份認(rèn)證方法，正應(yīng)用于如銀行、海關(guān)、醫(yī) 療保險、重要通道控制、信息網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。同時，利用有效的顧客信息，可以大大降低公司的運營成本。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)模式的變化，從傳統(tǒng)的實體的商店到 Inter 上的電子交易，同時也改變了銷售商和顧客的關(guān)系。 判斷 Web 站點的效率 （ 1）發(fā)現(xiàn)站點上的高購買率部分和低購買率部分； （ 2） Web 設(shè)計者不再完全依靠專家的定性指導(dǎo)來設(shè)計網(wǎng)站，而是根據(jù)訪問者的信息來修改和設(shè)計網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和外觀； （ 3）電子銷售商可以針對不同顧客提供個性化的服務(wù)。由于 HTTP 協(xié)議是無狀態(tài)的，所以無法區(qū)分和跟蹤一個訪問者在網(wǎng)站上的所有行為，這樣單純的依靠日志文件來進(jìn)行分析所得到的用戶信息微乎其微。 Web 數(shù)據(jù)挖掘軟件工具的系統(tǒng)框圖 圖 1 Web 數(shù)據(jù)挖掘工具軟件系統(tǒng)框圖 Web 數(shù)據(jù)挖掘工具的設(shè)計 該工具是輔助電子商務(wù)網(wǎng)站開發(fā)的綜合分析工具，運用在電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之上。并且可以通過參數(shù)來事項算法的選擇。 Web Mining 工具可以發(fā)現(xiàn)訪問者的愛好和生活模式等，并且可以充分利用這些信息來發(fā)展新的客戶，發(fā)掘新的商 機(jī)。 但是，目前及未來 Inter 上信息爆炸式地增長，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜，參與電子商務(wù)的各個主體本身和相互關(guān)系存在著越來越大的不確定性，企業(yè)之間希望在 Inter 上建立更 為緊密聯(lián)系并改善傳統(tǒng)電子商務(wù)線上交易的時延，個人也越來越渴望獲得更為主動的、具有智能適應(yīng)性的個性化服務(wù)，這些都對現(xiàn)有的傳統(tǒng)模式的電子商務(wù)提 出了挑戰(zhàn)。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展和人工智能技術(shù)的不斷完善，兩者在各個領(lǐng)域、各個層次的相互融合將更加密切。 關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；人工智能；數(shù) 據(jù)挖掘 電子商務(wù)的飛速發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊是巨大的。 一種能夠在世界范圍內(nèi)的網(wǎng)際商務(wù)供應(yīng)鏈中，通過資源過濾、信息重整、分析優(yōu)化和流動搜索等技術(shù)方法，發(fā)現(xiàn)并比較產(chǎn)品和服務(wù)等貿(mào)易信息，主動、智能、動態(tài)地滿足網(wǎng)絡(luò)用戶希望通過企業(yè)、學(xué)校和家里的 PC 以及電視。 在競爭強烈的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，網(wǎng)上商家必須很好的考慮顧客的需要和利益。如果本次的挖掘結(jié)果不能滿足分析人員的需要 或者還有進(jìn)一步的猜想，就可以再次從這里輸入挖掘需求。 挖掘綜合器：是一個挖掘驅(qū)動引擎。這在一些電子商務(wù)網(wǎng)站中已經(jīng)比較普遍，所以 Web Mining 就有了較好的應(yīng)用基礎(chǔ)。 評估電子商務(wù)模式的
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