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基于變壓器缺陷數(shù)據(jù)的故障預測研究_畢業(yè)設(shè)計開題報告(完整版)

2025-08-29 15:34上一頁面

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【正文】 良,引線夾件螺絲松動或接頭焊接不良,渦流引起銅過熱、鐵芯漏磁、局部短路、層間絕緣不良、鐵 芯多點接地等 2 1 中溫過熱 (300℃ ~700℃ ) 0, 1,2 2 高溫過熱 (700℃ ) 1 2 0, 1,2 低能放電兼過熱 引線對地電位未固定的部件之間連續(xù)火花放電,分接觸頭引線和油隙閃絡(luò),不同電位間油中火花放電或懸浮電位之間的火花放電 0, 1 0, 1,2 低能放電 2 2 0, 1,2 電弧放電兼過熱 線圈匝間、層間短路,相間閃絡(luò),引線對箱殼放電、線圈熔斷、分接開關(guān)飛弧、因環(huán)路電流引起電弧、引線對其他接地體放電等 0, 1 0, 1,2 電弧放電 從實踐經(jīng)驗來看,采用改良三比 值法能夠有效發(fā)現(xiàn)變壓器潛伏性故障。為了檢測預測精度,必須進行殘差檢驗。例舉畢業(yè)論文所引用的國內(nèi)外參考文獻。之后開始對論題的預測方法和預測模型具有更深一層的認識,然后選定灰色理論 預測方法,并開始學習灰色理論相關(guān)知識。 五、 參考文獻 [1] Piranha Kinder. Power system stability and control [M]. McGraws Hill,1994:877— 884. [2] 裴子春 .電力變壓器故障預測方法研究 [D].西華大學 ,20xx. [3] 王晶 .基于灰色理論模型的變壓器故障預測 [D].華北電力大學(河北) ,20xx. [4] 王有元,廖瑞金 .基于油色譜分析的變壓器故障在線預測方法 [J].重慶大學學報 (自然科學版 ),20xx,(7):5557. [5] Guardado ., Naredo .. Comparative study of neural work efficiency in power transformers diagnosis using dissolved gas analysis [J]. IEEE Trans. Power Delivery,20xx,16(4):643— 647. [6] 王萬春 . 大型變壓器狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng) [R].安徽省 : 安徽省電力公司阜陽供電公司 ,20xx. [7] 蓋建輝 .變壓器常見故障與事故預防 [J].內(nèi)江科技, 20xx,(3):128130. [8] 王慶豐 .變壓器常見故障處理 [J].科技傳播, 20xx,(22):131132. [9] 馮川 .變壓器故障診斷技術(shù)研究 [J].硅谷 ,20xx,(7). [10] 莫善區(qū) .變壓器在線監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)研究 [D].廣東工業(yè) 大學 ,20xx. [11] 彭亮,郭建強 .變壓器故障的統(tǒng)計分析及預防方法 [J].科技資訊, 20xx,(22):7881. [12] 楊啟平,薛五德 .變壓器故障診斷技術(shù)的研究 [J].變壓器, 20xx,(10). [13] Pei Zichun. Research on the predicting Algorithm of Power Transformer’ s Fault[D]. Xihua University,20xx. [14] 葉品勇 .基于油中溶解氣體分析的變壓器故障預測 [D].南京理工大學 ,20xx. [15] 張媛 ,喻廣晴 .油色譜分析技術(shù)在變壓器故障分析診斷中的應(yīng)用 [J].能源研究與管理 ,20xx,(1). [16] J. Kelly. Transformer fault diagnosis by dissolved gas analysis[J]. IEEE Trans. Industry Application, 1980, 16(6):198— 203. [17] Duval M..A review of faults detectable by gas in oil analysis in transformers[J]. IEEE Trans . Electrical Insulation Magazine ,20xx,18(3):817. 10 [18] 童潔 .變壓器故障分析中氣相色譜技術(shù)的運用 [J].科技信息 ,20xx,(1). [19] 譚敬波 .基于油
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