【正文】 率的影響，使通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。5. 標(biāo)準(zhǔn)化率：尋找一個(gè)統(tǒng)一的分布作為標(biāo)準(zhǔn)組，然后每個(gè)比較組均按該分布標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算相應(yīng)的率，所得到的率是相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)組的，故稱為標(biāo)準(zhǔn)化率。不同點(diǎn)：極差易受樣本含量的影響，很不穩(wěn)定；四分位間距特別適用偏鋒分布資料；變異系數(shù)適用于量綱不同的變量間，或均數(shù)差別較大的變量間變異程度的比較。8. 負(fù)偏態(tài)分布：偏態(tài)分布是相對(duì)于正態(tài)分布而言的，如果頻數(shù)分布的高峰向右偏移，長(zhǎng)尾向左延伸則成負(fù)偏態(tài)分布，也叫左偏態(tài)分布。小概率事件是指習(xí)慣上將P《=《=，表示某事件發(fā)生的可能性很小。（概率的統(tǒng)計(jì)定義：在一定條件下，重復(fù)做n次試驗(yàn)，nA為n次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù)，如果隨著n逐漸增大，頻率nA/n逐漸穩(wěn)定在某一數(shù)值p附件，則數(shù)值p稱為事件A在該條件下發(fā)生的概率。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章 緒論一，名詞解釋1. 參數(shù)：能統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來(lái)描述總體的特征量，即總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。）8. 抽樣誤差：由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)或各樣本均數(shù)之間的差異。第二章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述一， 名詞解釋1. 頻數(shù)：對(duì)一個(gè)隨機(jī)事件進(jìn)行反復(fù)觀察，其中某變量值出現(xiàn)的次數(shù)被稱為頻數(shù)。9. 變異系數(shù)：是衡量資料中各觀測(cè)值變異程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，用標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值來(lái)表示。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課本第二章習(xí)題，第3題答案該資料最大值為一不確定值，根據(jù)此特點(diǎn)，宜用中位數(shù)和四分位數(shù)間距進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。6. 標(biāo)化死亡比：實(shí)際死亡人數(shù)與期望死亡人數(shù)之比。3. 請(qǐng)比較發(fā)病率和患病率的不同。答：，適用于“某事件的發(fā)生率”可以是治愈率，也可以是患病率，還可以是發(fā)病率、病死率等。4. 線圖和半對(duì)數(shù)線圖的主要區(qū)別是什么？答：線圖的縱軸尺度為算術(shù)尺度，用以表示某指標(biāo)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)；半對(duì)數(shù)線圖的縱軸尺度為對(duì)數(shù)尺度，用以表示某指標(biāo)隨時(shí)間的增長(zhǎng)或減少速度。答：區(qū)別：二項(xiàng)分布、Poisson分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況，而正態(tài)分布是連續(xù)型概率分布，用密度函數(shù)和分布函數(shù)描述其分布狀況。5. Poisson分布的特征？答：（1）Poisson分布的總體均數(shù)與總體方差相等，均為λ。（5）σ決定曲線的形狀，當(dāng)μ恒定時(shí)，σ越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮胖”； σ越小，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。（2）用途不同，標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，和標(biāo)準(zhǔn)誤等；標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。（2）計(jì)算方法不同。小概率思想是是指概率事件（p）在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。5. 如何確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)？答：檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定需根據(jù)研究設(shè)計(jì)的類型、研究目的、變量類型及變異水平、樣本大小等諸多因素。2. 方差分析的應(yīng)用條件是什么？答：（1）各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，（2）都采自正態(tài)總體，（3）各個(gè)總體方差相等。答：關(guān)鍵在于此時(shí)χ2檢驗(yàn)差別有統(tǒng)計(jì)意義，只能推斷兩頻率分布不同，而頻率分布不同不能說(shuō)明兩總體平均水平不同。⑤分布類型不明。第十一章 兩變量關(guān)聯(lián)性分析一，名詞解釋1. 自變量：指實(shí)驗(yàn)中由于實(shí)驗(yàn)者所操縱的因素或條件。當(dāng)然，若作者采集數(shù)據(jù)時(shí)有臨床的檢測(cè)指標(biāo)，如有關(guān)判斷是否為骨關(guān)節(jié)炎的血象指標(biāo)、某種炎癥因子的含量等，那么可采用Pearson積距相關(guān)的辦法來(lái)確定飲水中的氟含量與檢測(cè)人群的血象指標(biāo)或某種炎癥因子的含量間有無(wú)線性關(guān)系是可以的，但現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是飲水中的氟含量與骨關(guān)節(jié)炎的患病率，對(duì)這兩個(gè)變量就不能用Pearson積距相關(guān)，應(yīng)該采用Spearman等級(jí)相關(guān)分析。3. 線性回歸分析中應(yīng)該注意哪些問(wèn)題？ 答：（1）作簡(jiǎn)單線性回歸分析要有實(shí)際意義，不要把豪無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象強(qiáng)加在一起作回歸分析。第十三章 多重線性回歸與相關(guān)1. 決定系數(shù)：回歸平方和在總平方和總所占的百分比稱為決定系數(shù)或確定系數(shù)。這樣的分組方式帶有很大的隨意性，而不是隨機(jī)。本案例屬于診斷性試驗(yàn)，由于入選的受試對(duì)象為金標(biāo)準(zhǔn)確診為陽(yáng)性的病例，而不包括陰性病例，這樣的設(shè)計(jì)不能看出實(shí)驗(yàn)方法與標(biāo)準(zhǔn)方法診斷的符合程度。研究的設(shè)計(jì)方案不同，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法也不一樣。隨機(jī)化是對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。11. （1）配對(duì)設(shè)計(jì)；計(jì)數(shù)資料；可用配對(duì)設(shè)計(jì)χ2檢驗(yàn)的校正公式進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。 交叉設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)：一是節(jié)約樣本含量，二是能夠控制個(gè)體差異和時(shí)間對(duì)處理因素的影響；三是在臨床試驗(yàn)中同等地考慮了每個(gè)患者的利益。（4）需要觀察控制的混雜因素如年齡，性別，疾病，家庭狀況等，以及一些主觀因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。2. 調(diào)查研究主要有普查、抽樣調(diào)查、典型調(diào)查等，每類還可以細(xì)分為多種方法。7. 從容易租住實(shí)施的角度看，最好采取整群抽樣調(diào)查法。12. 本調(diào)查的對(duì)象應(yīng)該是對(duì)該醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量有所了解的人群，可以對(duì)到過(guò)該醫(yī)院就診或住院的人群進(jìn)行調(diào)查。13. 流動(dòng)人口一般屬于無(wú)限總體，所以不能進(jìn)行概率抽樣，可以采取非概率抽樣的方法，對(duì)一定數(shù)量的流動(dòng)人口進(jìn)行調(diào)查，如目的抽樣或滾雪球抽樣。但應(yīng)適當(dāng)放寬，因?yàn)閷?shí)際的整群抽樣調(diào)查中，不可能全部調(diào)查對(duì)象都能調(diào)查到。3. 對(duì)于無(wú)限總體只能采取抽樣調(diào)查，對(duì)于有限總體常常沒(méi)有足夠人力、物力、財(cái)力，也沒(méi)有必要進(jìn)行全面調(diào)查。5. 本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)屬22析因設(shè)計(jì)，因?yàn)樵诔Ｓ玫脑O(shè)計(jì)方法中，析因設(shè)計(jì)能比較組間的效應(yīng)和交互效應(yīng)。3. 本試驗(yàn)的目的為研究烏司他丁與奧曲肽聯(lián)合治療急性胰腺炎的效果，確定兩藥是否具有交互作用，最好采用22析因設(shè)計(jì)。析因設(shè)計(jì)的特點(diǎn)在于其全面性，可探討各處理因素不同水平的效應(yīng)，同時(shí)可獲得各處理因素間的交互效應(yīng)；通過(guò)比較各種組合的效應(yīng)還能尋求最佳組合。6. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)樣本含量估計(jì)的四要素是：欲比較的兩總體參數(shù)的差值δ、有關(guān)總體變異的信息、第Ⅰ類錯(cuò)誤概率的大小α以及第Ⅱ類錯(cuò)誤概率的大小β或檢驗(yàn)功效1—β。課后習(xí)題答案1. 答：實(shí)驗(yàn)研究和調(diào)查研究的根本目的在于研究者是否人為地設(shè)置處理因素，即是否對(duì)研究對(duì)象施加了干預(yù)措施。案例145 （1）5，n=20040，故選用一般χ2檢驗(yàn)是合適的。首先，分組方式即為研究者人為規(guī)定的順序；其次，兩組所用藥物的外觀有極大差異，所以對(duì)于試驗(yàn)的分組情況，研究者和受試者都不可能處于盲態(tài)。第十四章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)一，名詞解釋1. 處理因素：研究者根據(jù)研究目的而施加的特定的實(shí)驗(yàn)措施，又稱受試因素。（2）在作線性回歸分析前，一定要繪制散點(diǎn)圖，觀察全部數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布趨勢(shì)，只有存在線性趨勢(shì)時(shí)，才可以進(jìn)行線性回歸分析。案例113 年齡和療效都是有序變量，應(yīng)當(dāng)采用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)，而不應(yīng)采用Pearson列聯(lián)系數(shù)。3. 相關(guān)系數(shù)：又稱Pearson積距相關(guān)系數(shù)，是定量描述兩個(gè)變量間線性關(guān)系密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。（有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計(jì)工作量大，可采用非參數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行初步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析。2. 非參數(shù)檢驗(yàn)：非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體分布不