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統(tǒng)計學(xué)之用圖表展示數(shù)據(jù)(完整版)

2025-04-08 21:23上一頁面

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【正文】 STICS (第五版 ) 1. 20世紀 90年代初由 Inselberg和 Dimsdale提出的展示多元數(shù)據(jù)的圖示方法 2. 將各變量用一系列平行的橫坐標(biāo)軸表示 ,變量值對應(yīng)縱軸上的位置 3. 可用于研究多個樣本在多個變量上的相似程度或變量間的相互關(guān)系 比較多個樣本的相似性 — 平行坐標(biāo)圖 (輪廓圖 ) 2 66 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 多變量數(shù)據(jù) — 輪廓線圖 (例題分析 — 比較樣本:地區(qū) ) 1. 四個地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費支出中 , 食品支出額都是最多的 ,雜項商品與服務(wù)支出額則是最少的 2. 東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的各項支出額普遍高于其他三個地區(qū) ,而中部 、 西部和東北地區(qū)的各項支出則相差不大 3. 四個地區(qū)各項支出額的結(jié)構(gòu)具有很大的相似性 合理使用圖表 第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù) 2 68 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 1. 一張好的圖表應(yīng)包括以下基本特征 ? 顯示數(shù)據(jù) ? 讓讀者把注意力集中在圖表的內(nèi)容上 , 而不是制作圖表的程序上 ? 避免歪曲 ? 強調(diào)數(shù)據(jù)之間的比較 ? 服務(wù)于一個明確的目的 ? 有對圖表的統(tǒng)計描述和文字說明 2. 5種鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則:一張好的圖表應(yīng)當(dāng) ? 精心設(shè)計 、 有助于洞察問題的實質(zhì) ? 使復(fù)雜的觀點得到簡明 、 確切 、 高效的闡述 ? 能在最短的時間內(nèi)以最少的筆墨給讀者提供最大量的信息 ? 是多維的 ? 表述數(shù)據(jù)的真實情況 鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則 本章圖解 2 70 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 本章小結(jié) ? 定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定性數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定量數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 用 Excel和 SPSS作頻數(shù)分布表和圖形 ? 合理使用圖表 結(jié) 束 2 72 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。 2023/4/22023/4/2April 2, 2023 1做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 2023年 4月 2023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1少年十五二十時,步行奪得胡馬騎。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 4月 2023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 2023/4/22023/4/22023/4/22023/4/2 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 2023/4/22023/4/2Sunday, April 2, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 2023/4/22023/4/22023/4/24/2/2023 1:55:41 AM 1以我獨沈久,愧君相見頻。 將 “ 所屬組別 ” 變量選入 【 變量 】 。 單擊【 繼續(xù) 】 。 組數(shù) 例如 , 本例最大值為 237, 最小值為 141, 組距=(237141)247。 因為這些部位被擊中的飛機都沒有返航 資料來源: David 用圖表展示定性數(shù)據(jù) 生成頻數(shù)分布表 定性數(shù)據(jù)的圖示 第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù) 生成頻數(shù)分布表 用圖表展示定性數(shù)據(jù) 2 10 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 生成頻數(shù)分布表 (定性數(shù)據(jù) ) 1. 列出各類別 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2. 計算各類別的頻數(shù) 3. 生成頻數(shù)分布表 分類 頻數(shù) 比例 百分比 比率 A B C D E 2 11 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 定性數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量 1. 頻數(shù) (frequency) : 落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù) 2. 比例 (proportion) : 某一類別數(shù)據(jù)個數(shù)占全部數(shù)據(jù)個數(shù)的比值 3. 百分比 (percentage) : 將對比的基數(shù)作為 100而計算的比值 4. 比率 (ratio) : 不同類別數(shù)值個數(shù)的比值 2 12 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 生成頻數(shù)分布表 (定性數(shù)據(jù) ) 【 例 21】 為研究人們對不同類型軟飲料的偏好情況 , 一家調(diào)查公司在某超市隨機調(diào)查了50名消費者 。 美國的泳壇霸主地位難以撼動 , 中國軍團也創(chuàng)造了史上第二的佳績 ? 在本屆游泳世錦賽上 , 中國代表團取得金牌數(shù)和獎牌與美國并列第一 、 獎牌榜排名第二的好成績 , 而且中國男子游泳首次奪得世界性大賽的冠軍并一舉打破世界紀錄 。 他發(fā)明的一些統(tǒng)計方法在戰(zhàn)時被視為軍事機密 。 2 25 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 環(huán)形圖 (doughnut chart) 1. 環(huán)形圖中間有一個 “ 空洞 ” , 樣本或總體中的每一部分數(shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示 2. 與餅圖類似 , 但又有區(qū)別 ? 餅圖只能顯示一個總體各部分所占的比例 ? 環(huán)形圖則可以同時繪制多個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列 , 每一個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán) 3. 用于結(jié)構(gòu)比較研究 2 26 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 環(huán)形圖 (doughnut chart) 【 例 22】 2023年北京 、 天津 、 上海和重慶地區(qū)按收入法計算的地區(qū)生產(chǎn)總值 (按當(dāng)年價格計算 )數(shù)據(jù)。 每個組的數(shù)據(jù)滿足 a?xb(上限值不在內(nèi) (Excel的計數(shù)規(guī)則是 ax?b) 2 32 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 分組中的幾個概念 1. 下限 (lower limit) : 一個組的最小值 2. 上限 (upper limit) : 一個組的
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