【正文】 碼、聯(lián)系、屬性組 ? 確定維度：如時(shí)間維、銷售位置維、產(chǎn)品維、組別維等 ? 確定類別：相應(yīng)維的詳細(xì)類別 ? 確定指標(biāo)和事實(shí)：用于進(jìn)行分析的數(shù)值化信息 40 實(shí)例 〖例〗試畫出銷售分析的概念模型。 ? 在物理設(shè)計(jì)時(shí)，常常要按數(shù)據(jù)的重要程度、使用頻率以及對響應(yīng)時(shí)間的要求進(jìn)行分類，并將不同類的數(shù)據(jù)分別存儲在不同的存儲設(shè)備中。 51 聚合 ? 在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)中，每一維可包括多個(gè)層次，這些層次反過來可以向用戶提供某一層次的數(shù)據(jù)。 ? 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)不同于一般的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，需要將從原有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中獲得的基本數(shù)據(jù)和綜合數(shù)據(jù)分成一些不同的級別。 56 數(shù)據(jù)集市（ 2） ? 數(shù)據(jù)集市不是數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)集市并非小的數(shù)據(jù)倉庫 ? 多個(gè)數(shù)據(jù)集市集合并不構(gòu)成數(shù)據(jù)倉庫 57 元數(shù)據(jù)模型 ? 關(guān)于源數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)：它是現(xiàn)有的操作型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源的描述信息，是對不同平臺上的數(shù)據(jù)源的物理結(jié)構(gòu)和含義的描述。時(shí)間維的層次由高到低分別為 Year、 Quarter、 Month、 Day、 Hour、Minute、 Second，用戶可以任意選擇幾種構(gòu)成時(shí)間維的層次。 ? 關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫多維模型的元數(shù)據(jù) ? 標(biāo)準(zhǔn)維：由一張維表構(gòu)成，標(biāo)準(zhǔn)的星型模型采用這種維和事實(shí)表構(gòu)成的。從事務(wù)型處理環(huán)境中提取的源數(shù)據(jù)經(jīng)過綜合后，首先進(jìn)入當(dāng)前細(xì)節(jié)級，并根據(jù)需要進(jìn)行進(jìn)一步的綜合進(jìn)入輕度綜合級或高度綜合級，老化的數(shù)據(jù)將進(jìn)入早期細(xì)節(jié)級。聚合就是指在維的不同層次內(nèi)移動數(shù)據(jù)，從而構(gòu)成維內(nèi)不同層次的數(shù)據(jù)集，使用戶不僅能夠在一個(gè)維度內(nèi)觀察數(shù)據(jù)，而且能夠在維度內(nèi)的不同層次上觀察數(shù)據(jù)。 49 粒度 ? 粒度：對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)綜合程度高低的一個(gè)度量，它既影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量的多少，也影響數(shù)據(jù)倉庫所能回答詢問的種類。 （ 2）類別：確定各維的詳細(xì)類別，如：日期維包括年（ 10）、季度（ 40）、月（ 120）等類別，括號中的數(shù)字分別指出各類別的數(shù)量；銷售地點(diǎn)維包括國家（ 15）、區(qū)域（ 45）、城市（ 280）、區(qū)（ 880）、商店（ 2023）等類別，括號中的數(shù)字同樣分別指出各類別的數(shù)量；類似地，可以確定銷售產(chǎn)品、年齡組別維、性別維等的詳細(xì)類別。 ? 元數(shù)據(jù)的存儲：元數(shù)據(jù)管理器中的元數(shù)據(jù)存儲程序負(fù)責(zé)接收由接口程序傳遞來的關(guān)于對元數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、修改和刪除等信息，并根據(jù)所提供的參數(shù)執(zhí)行存儲過程，將元數(shù)據(jù)的有關(guān)信息保存于服務(wù)器端的元數(shù)據(jù)庫中。源數(shù)據(jù)說明源數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫的作用、用途、數(shù)據(jù)類型和長度等。利用 DELTA文件記錄數(shù)據(jù)的變化，不需要掃描整個(gè)數(shù)據(jù)庫，所以效率較高，但生成的 DELTA文件的應(yīng)用并不普遍。數(shù)據(jù)凈化主要指對數(shù)據(jù)字段的有效值檢驗(yàn)。表 UnitTypes記錄了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的單位類型，初始元數(shù)據(jù)庫中共分六種單位類型：時(shí)間單位、貨幣單位、重量單位、長度單位、面積單位、體積單位。 ? 前端開發(fā)工具：提供用戶編程接口，便于在現(xiàn)有系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，增強(qiáng)系統(tǒng)的伸縮性。s News Corporate News Competitor News ?CEO Christoph Dermond ments on stock split ?Minimizing risk in B2B relations ?Special employee credit offers ?New Privacy Executive Post named ?SomeCo talks with EvilEmpire Bank sparks merger rumors ?ToughCo loses fight with Banco Azul for $821M industrial loan ?Asian invasion into retail securities Banco Azul 07/02/2023 19:29:20 WPS The Cutting Edg WebSphere Portal Server Content Manager Federated Search KPIs Intelligent Miner QMF ,BO, Brio, etc. DB2 OLAP DB2 DB2 Data Warehouse virtual tables Reports Content Marts IBM IBM DB2 Warehouse Manager Production data source Purchased Data ERP, CRM, SCM, data sources Red Brick IBM 信息分析框架 23 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的組成（ 1） ? 源數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來源于多個(gè)數(shù)據(jù)源，它不僅可以是企業(yè)內(nèi)部的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，還包括非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，如文件、 HTML文檔等。這樣就給企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)提交了相當(dāng)多顧此失彼的分析報(bào)告，結(jié)果就是導(dǎo)致了許多市場決策上的混亂和失誤。 OLAP從數(shù)據(jù)倉庫中的綜合數(shù)據(jù)出發(fā)，提供面向分析的多維模型，并使用多維分析的方法從多個(gè)角度、多個(gè)層次對多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使決策者能夠以更加自然的方式來分析數(shù)據(jù)。 11 集成性 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是從原有分散的源數(shù)據(jù)庫中提取出來的，其每一個(gè)主題所對應(yīng)的源數(shù)據(jù)在原有的數(shù)據(jù)庫中有許多冗余和不一致，且與不同的應(yīng)用邏輯相關(guān)。 ? 數(shù)據(jù)倉庫是與操作型系統(tǒng)相分離的、基于標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)模型集成的、帶有時(shí)間屬性的、面向主題及不可更新的數(shù)據(jù)集合。 ? 1996年，加拿大的 IDC公司調(diào)查了 62家實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的歐美企業(yè)，結(jié)果表明：數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)提供了巨大的收益。 ? 決策型分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大，這些數(shù)據(jù)有來自企業(yè)內(nèi)部的，也有來自企業(yè)外部的。 2 分析型處理 ? 分析型處理：用于管理人員的決策分析，例如DSS、 EIS和多維分析等。 ? 在事務(wù)型處理環(huán)境中，數(shù)據(jù)庫要求能支持日常事務(wù)中的大量事務(wù)，用戶對數(shù)據(jù)的存取操作頻率高而每次操作處理的時(shí)間短。 DB2 Oracle SQL Server Excel spreadsheet XML document Inter SSL client applications Browsers Data management layer Application layer Web se