【正文】 不精確 ? 大 數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效 ? 大 數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期望精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性 ? 混雜 性，不是竭力避免，而是標(biāo)準(zhǔn)途徑 ? 不精確已經(jīng)滲入到數(shù)據(jù)庫這個(gè)不能容忍錯(cuò)誤的領(lǐng)域，新的數(shù)據(jù)庫的誕生 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫 ，而是相關(guān)關(guān)系 更好 知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。 5） 突發(fā)性 ：有些信息在傳播過程中會(huì)在短時(shí)間內(nèi)引起大量新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)生，并使相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)用戶形成網(wǎng)絡(luò)群體，體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)群體的突發(fā)特性。如隨著物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成 數(shù)據(jù)價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題 。 ? 到 2023年，形成 50個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)，引進(jìn)和培育100戶大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)，通過大數(shù)據(jù)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)20萬億元 。每天交易數(shù)千萬，產(chǎn)生約 20TB數(shù)據(jù)。 金說： 這是一場(chǎng)革命 ，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。而大數(shù)據(jù)同這些物理化的基礎(chǔ)設(shè)施不同，不會(huì)因?yàn)槿藗兊氖褂枚叟f和貶值。 ? 伴隨著近代傳感器、無線通信、計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅猛發(fā)展及在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人類獲取數(shù)據(jù)的手段和途徑越來越多，成本越來越低，速度越來越快，所獲數(shù)據(jù)的種類、層次和尺度也越來越多樣化，這就在 廣度、深度和速度三個(gè)方面催生了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來 。 ? 維克托 邁爾 舍恩伯格，被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”、牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院教授 ? 肯尼思 庫克耶，《 經(jīng)濟(jì)學(xué)人 》 數(shù)據(jù)編輯 ? 在這本書中，從小數(shù)據(jù)時(shí)代到大數(shù)據(jù)的崛起，作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數(shù)據(jù)觀，給我們描繪了一幅數(shù)據(jù)科學(xué)、智慧文化的全景圖。 ? 在人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，人們觀測(cè)自然現(xiàn)象、揭示和把握自然規(guī)律并進(jìn)而用于改善自身生存和生活狀況的活動(dòng)從來都沒有停止過。 云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管 、訪問的場(chǎng)所和渠道 ， 而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn) 。 ? 數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來問題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移， 人們將越來越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性 。 大數(shù)據(jù)到底有多大 大數(shù)據(jù)公司的現(xiàn)狀 ? Google 公司 通過大規(guī)模集群和 MapReduce 軟件，每個(gè)月的數(shù)據(jù)量超過 400PB。 其中，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟件和大數(shù)據(jù)應(yīng)用分別占比 %、%和 10%。包括網(wǎng)絡(luò) 日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息 等 ,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，甚至包括非完整和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。 2） 交互性 ：不同于測(cè)量和傳感獲取的大規(guī)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)，微博等社交網(wǎng)絡(luò)興起導(dǎo)至大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的交互性。 ? 樣本 =總體 2. 不是精確性，而是混雜性 更雜 執(zhí) 迷 于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。共處理 。這個(gè)故事來自于 2023年好萊塢的一部高智商電影 《 永無止境 》 ，講述一位落魄的作家?guī)扃辏昧艘环N可以迅速提升智力的神奇藍(lán)色藥物，然后他將這種高智商用于炒股。 ? 智能電表用電統(tǒng)計(jì)。 ? 人類丟失了遺忘的天性 目前 90%以上的信息為數(shù)字形式，讓整個(gè)人類丟失了遺忘的天性，世界被設(shè)置成記憶模式，互聯(lián)網(wǎng)記得你的一切，也就是說：記憶成了常態(tài)，而遺忘卻變成了例外，個(gè)人隱私被侵犯的可能性也變大。 2023年 4月，美國(guó)眾議院科學(xué)、空間和技術(shù)委員會(huì)以大數(shù)據(jù)為專題舉行了 聽證會(huì) ；多名資深教授和國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的高官就如何促進(jìn)海量數(shù)據(jù)的分析和利用、如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)激勵(lì)創(chuàng)新等問題在聽證會(huì)上發(fā)言。 各國(guó)在大數(shù)據(jù)方面的人才儲(chǔ)備 大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，甚至有專家認(rèn)為，所有科學(xué)都在變成數(shù)據(jù)科學(xué)。上海市 啟動(dòng)“數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計(jì)劃”，將在未來 3年培養(yǎng)和引進(jìn)千名高端數(shù)據(jù)人才。 如果你是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一名新手，可能會(huì)遇到的第一個(gè)問題是“應(yīng)該從哪篇論文開始讀起呢” ?這里給出了深度學(xué)習(xí)論文閱讀路線圖 ! 路線圖按照下面四個(gè)準(zhǔn)則構(gòu)建而成： 從提綱到細(xì)節(jié) 從經(jīng)典到前沿 從通用領(lǐng)域到特定領(lǐng)域 專注于最先進(jìn)的技術(shù) 你將會(huì)發(fā)現(xiàn)很多近期發(fā)表但是確實(shí)值得一讀的論文。自此，“大數(shù)據(jù)”開始進(jìn)入學(xué)術(shù)界，逐漸成為備受關(guān)注的前沿研究課題。 ? 中國(guó)科學(xué)院 先后于 2023年和 2023年組織召開了題為“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”和“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)的科學(xué)原理及發(fā)展前景”香山會(huì)議。 科技部 已經(jīng)部署了若干個(gè)大數(shù)據(jù)及與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的“ 973”計(jì)劃和專項(xiàng)研究計(jì)劃。 ? 第三，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要立法規(guī)范。騰訊參與共建由清華大學(xué)牽頭承擔(dān)的“大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室” 。 知識(shí)型 工作自動(dòng)化 工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與智慧企業(yè) 2023年 3月 5日，第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第三次會(huì)議在人民大會(huì)堂舉行開幕會(huì)。 2023年國(guó)家自然科學(xué)基金委信息學(xué)部重點(diǎn)項(xiàng)目群 流程工業(yè)知識(shí)自動(dòng)化 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用驗(yàn)證 本重點(diǎn)項(xiàng)目群要求：結(jié)合某一具體流程企業(yè)，深入開展基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的、具有多層次多領(lǐng)域知識(shí)關(guān)聯(lián)功能的智慧決策、計(jì)劃和調(diào)度等知識(shí)自動(dòng)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用驗(yàn)證研究；生產(chǎn)設(shè)備優(yōu)化控制、故障診斷與安全運(yùn)行一體知識(shí)自動(dòng)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用驗(yàn)證研究；以及能將上述各智能系統(tǒng)有機(jī)地連接在一起，并具有自感知、自計(jì)算、自調(diào)節(jié)、自組織和自執(zhí)行等功能的工業(yè)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用驗(yàn)證研究；借以促進(jìn)我國(guó)流程工業(yè)升級(jí)發(fā)展和學(xué)科自身發(fā)展。 李克強(qiáng)在政府工作報(bào)告中提出，“制定‘互聯(lián)網(wǎng) +’行動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng) 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合 ，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)。 知識(shí)型 工作自動(dòng)化 六、大數(shù)據(jù)與知識(shí)自動(dòng)化 知識(shí)型 工作自動(dòng)化 ? 知識(shí)型工作自動(dòng)化的提出源于 當(dāng)前一些知識(shí)工作者的工作被機(jī)器代替 的現(xiàn)狀，且計(jì)算技術(shù)、人工智能等技術(shù)仍在快速發(fā)展。 ? 第五，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要保障公共安全。五中全會(huì)，開啟了大數(shù)據(jù)建設(shè)的新篇章。 ? 國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì) 與地方政府主導(dǎo)的“智慧城市”計(jì)劃已開始實(shí)施