基于matlab的材料加工參數(shù)反求及優(yōu)化專家系統(tǒng)的開發(fā)sit項目申請答辯(完整版)
【正文】 算獲得有關(guān)工藝參數(shù)仿真結(jié)果，然后將其作為樣本數(shù)據(jù)，從而獲得合適工藝參數(shù)組合。本課題試圖探索一條新的材料加工過程數(shù)值模擬優(yōu)化途徑。 :04:4309:04Mar2328Mar23 1故人江海別，幾度隔山川。 09:04:4309:04:4309:043/28/2023 9:04:43 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 , March 28, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 28日星期二 9時 4分 43秒 09:04:4328 March 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 :04:4309:04Mar2328Mar23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 09:04:4309:04:4309:04Tuesday, March 28, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :04:4309:04:43March 28, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 研究的展開思路和框架 確定優(yōu)化參數(shù)、優(yōu)化目標(biāo) 正交設(shè)計實驗 結(jié)果處理、數(shù)據(jù)提取 基于 MATLAB建立 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 確定合理的工藝約束 建立適當(dāng)?shù)膬?yōu)化目標(biāo) 遺傳算法尋優(yōu) 數(shù)值模擬及實驗驗證證 工藝參數(shù)確定 預(yù)期成果 ?解決 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性，用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖 相關(guān)概念 開始 參數(shù)初始化 產(chǎn)生初始群體 計算目標(biāo)函數(shù)值及適應(yīng)值 選擇 雜交 變異 收斂 ？ NO 結(jié)束 YES ? 遺傳算法(GeicAlgorithm，簡稱 GA)，是模擬達爾文遺傳選擇和自然淘汰生物進
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