數(shù)字電視c4v2008(完整版)
【正文】 上海交通大學 數(shù)字電視原理與應用 Principle and Application of Digital Television 主講：張文軍 教授 上海交通大學圖像通信與信息處理研究所 Email： MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 2 數(shù)字電視原理與應用 課程安排 1 數(shù)字電視概述 ?電視技術(shù)的發(fā)展歷程 ?模擬電視原理 ?數(shù)字電視的發(fā)展 2 數(shù)字電視基本原理 ?視頻壓縮原理 ?MPEG2視頻編碼及測量 ?MPEG2音頻編碼及測量 ?MPEG2系統(tǒng)及其測量 ?數(shù)字調(diào)制基礎(chǔ) ?數(shù)字電視的糾錯編碼原理 3 數(shù)字電視相關(guān)標準 ?DVBS標準及相關(guān)測量 ?DVBC標準及相關(guān)測量 ?OFDM技術(shù) ?DVBT標準及相關(guān)測量 ?ATSC和 ISDBT標準及其測量 ?我國的數(shù)字電視標準 MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 3 數(shù)字電視原理與應用 數(shù)字電視基本原理 ?視頻壓縮原理 —— 第 5章 ?MPEG2視頻編碼部分及其測量 —— 第 4,6,11章 ?MPEG2音頻編碼及其測量 — 第 7章 ?MPEG2系統(tǒng)部分及其測量 —— 第 3,9,10章 ?數(shù)字調(diào)制基礎(chǔ) —— 第 12章 ?數(shù)字電視中的糾錯編碼原理 —— 補充 MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 4 數(shù)字電視原理與應用 MPEG2音頻編碼及其測量 MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 5 數(shù)字電視原理與應用 ? 人耳動態(tài)范圍大約 140dB,聽覺帶寬最大 20kHz。 ? ASPEC方法 ? Fraunhofer Gesellschaft和 Thomson提出 ? 基于變換編碼 ? 利用 DCT將時域音頻信號變換到頻域，然后消除不相關(guān)性信號分量。 ? 不相關(guān)性降低依賴于人耳的心理聲學模型 —— Zwicker教授 ? 知覺編碼 —— 人耳不能分辨的聲音分量不傳輸。 ? 耳蝸是真正的聽覺器官，直接聽到聲音。 圖 人耳的機械 /電子模型 MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 21 數(shù)字電視原理與應用 與音頻 編碼相關(guān)的人耳特性 ? 人耳的靈敏度在很大程度上依賴于頻率。 圖 頻域掩蔽 圖 掩蔽閾值 MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 23 數(shù)字電視原理與應用 與音頻 編碼相關(guān)的人耳特性 ? 時域掩蔽 ? 時域中一個強脈沖會掩蔽該脈沖前后低于某個閾值的聲音信號。 ? 基于心理聲學模型（掩蔽效應），可以確定出當前信號中的不相關(guān)頻率分量。 ? 知覺編碼有多種方式實現(xiàn)： ? 子帶編碼 ? 變換編碼 ? 混合編碼 音頻編碼的基本原理 MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 30 數(shù)字電視原理與應用 MPEG2音頻編碼及其測量 MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 31 數(shù)字電視原理與應用 ? 聲音信號通過 32個濾波器組成的濾波器組，將信號分成 750Hz的頻率子帶，每個子帶有獨立量化器。 MPEG Layer I,II子帶編碼 MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 33 數(shù)字電視原理與應用 MPEG Layer I,II子帶編碼 ? 音頻傳輸中不相關(guān)性消除的兩例： ? 某子帶中有一個 5kHz的信號在掩蔽閾值以上，因此該子帶只能減少量化階。 MPEG Layer I,II子帶編碼 圖 MPEG2 Layer I,II 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Subband filter Quantizer 0 Subband filter Quantizer 1 Subband filter Quantizer 2 Subband filter Quantizer 31 12 samples 12 samples 12 samples 12 samples 12 samples 12 samples 12 samples 12 samples 12 samples 12 samples 12 samples 12 samples Layer I frame Layer II frame MPEG2音頻編碼及其測量 , class 04 35 數(shù)字電視原理與應用 MPEG Layer I,II子帶編碼 圖 MPEG2 Layer I,II冗余度降低 ?對每一塊（ 12個采樣值）找出最大值，作為整個塊 12個采樣值的比例因子，來降低冗余度。 ? MDCT之后，由心理聲學模型控制，進行不相關(guān)性降低。 23:44:0823:44:0823:443/27/2023 11:44:08 PM 1以我獨沈久，愧君相見頻。 下午 11時 44分 8秒 下午 11時 44分 23:44: 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 2023年 3月 下午 11時 44分 :44March 27, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 :44:0823:44:08March 27, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 下午 11時 44分 :44March 27, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 下午 11時 44分 8秒 下午 11時 44分 23:44: 楊柳散和風，青山澹吾慮。 23:
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