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六西格瑪之分析階段s848卡方檢驗p23(完整版)

2025-03-28 16:31上一頁面

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【正文】 Chisquare ? Correlation,regression Step 7 Data 收集 路徑位置 卡方檢驗 2 目 標 ? 介紹 無關(guān)性 Χ2 檢驗 的基本概念 ? 把 無關(guān)性 Χ2 檢驗 和 MAIC 路徑聯(lián)系起來 卡方檢驗 3 記住這個例題 ? 人事部想調(diào)查人的年齡(年老和年輕)和被雇傭與否之間是否有關(guān)聯(lián) 什么是 Y ? _____________ 數(shù)據(jù)類型 ? ___________ 什么是 X ? _____________ 數(shù)據(jù)類型 ? ______________ 你將采用什么類型的工具 ? ________________________ 被雇傭 分立 分立 年齡 Χ2 卡方檢驗 4 被雇傭 未被雇傭 年老 30 45 150 230 數(shù)據(jù) 年輕 合計 合計 75 380 455 275 180 在此你如何做出判斷 ? 卡方檢驗 5 Ho: 數(shù)據(jù)是無關(guān)的 (沒有關(guān)聯(lián) ) Ha: 數(shù)據(jù)是相關(guān)的 (有關(guān)聯(lián) ) 假設(shè) 根據(jù)無關(guān)性 Χ 2檢驗 , 統(tǒng)計學(xué)家假設(shè)在現(xiàn)實生活中絕大部分變量之間是無關(guān)的,因此 : 如果 P 值 , 就推翻 Ho 卡方檢驗 6 理論 讓我們查看一下我們的例子 ?. 假設(shè)我們要決定 年齡 和 雇傭?qū)嶋H 相關(guān)或不相關(guān) ,因而我們的假設(shè)描述如下 ... Ho: 年齡 和 雇傭?qū)嶋H 不相關(guān) Ha: 年齡
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