省區(qū)識別載體的模糊歸類識別(ppt24)(完整版)
【正文】 ? ? ? ?? ? ? ? （ 3） 計算貼近度 根據(jù) 公式（ 721） 其中： —— 距離修正系數(shù) ，為保證貼近函數(shù)數(shù)值在 [0， 1]區(qū)間內(nèi)， 以便于比較。由表可見，在對原始對象的回判過程中，廣東、福建、內(nèi)蒙、黑龍江、新疆 5省區(qū)識別結(jié)果不符， 根據(jù)公式公式（ 731） n w= 100%n??w—— 類別歸屬會判中錯判的對象個數(shù) n—— 參與會判的對象總數(shù)，即各類別中對象的總數(shù) n w 30 5= 100 % 100 % 83 .33 %n 30?? ? ? ? ? 識別效果較為理想。省區(qū)識別載體的模糊歸類識別 ? 物流園區(qū)宏觀布局載體歸類識別原理和計算步驟問題研究 為解決 待定對象 的類別歸屬問題，提出研究方法 ? 省區(qū)識別載體的模糊歸類識別 （香港） ? 地級市載體的模糊歸類識別 根據(jù) ，進行實例分析 標準類別識別特征的提取（表 79 ） 歸類識別分析（表 710 711） 識別效果檢驗（表 712） 一、提取標準類別的識別特征值 1 建立論域 （ 1）取第一類地區(qū)為樣本： 北京（ B）、天津（ T）、上海（ S）、廣東（ G） （ 2）根據(jù)表 64（ P174）和表 67（ P180），分別選擇四類因子中貢獻率高的因子為上述樣本的特征值： X1— GDP、 X2— 人均 GDP、 X3— 鐵路網(wǎng)密度、X4— 地區(qū)行政級別 特征 樣本 X1 X2 X3 X4 北京 B 19846 5 天津 T 15976 5 上海 S 30805 7 廣東 G 11728 61 則可得 ,論域 U=為樣本空間（樣本總數(shù)為 n=4），而每一個樣本有m=4個特征： 構(gòu)造 原始數(shù)據(jù) 表 1 為： 2
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1