【正文】 比較三個外協(xié)廠的品質(zhì)，各抽取五個樣品進行調(diào)查。 0假設(shè) : 對立假設(shè) : ? Stat → Basic Statistics → 2 Proportion... 全體個數(shù) 不良個數(shù) ● 實行結(jié)果 Test and CI for Two Proportions Sample X N Sample p 1 75 1000 2 120 1500 Estimate for p(1) p(2): (A, B 的差異 95% CI for p(1) p(2): (, )(差異的信賴區(qū)間 ) Test for p(1) p(2) = 0 (vs not = 0): Z = PValue = LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 35 3) 表 (Table)的假設(shè)驗證 ① 三個以上比率差的驗證 ◎ 天津工廠對 A,B,C,D四種材料實施作業(yè)評價，結(jié)果如下 0 假設(shè) : 對立假設(shè) : 良品 不良品 45 43 48 44 5 7 2 6 A B C D ● Data輸入 : 將表中的 Data原樣輸入 Worksheet。 反之則選較高的有義水準(zhǔn)。） ● 若要對以上情況作出常識性的判斷 , 就必須對外協(xié)社的制品抽樣檢查，同規(guī)格 比較，若差異大就是對立假設(shè)，反之則是 0假設(shè)。 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 18 ③ Matrix Plot : 一次性確認(rèn)多個變量之間的關(guān)系 ◎ 確認(rèn) Height, Weight, Purse之間的關(guān)系 ? Graph → Plot... 選擇目標(biāo)變量 ● 實行結(jié)果 ① ② ③ ④ LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 19 4) 作比較時 (這時 , Y是連續(xù)型， X是離散型 Data。 ② 作比較時 : Boxplot, 柱型圖 主要用于比較對 CTQ構(gòu)成影響的 X因子的水準(zhǔn)別平均和散布。 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 12 ⑨ 打開 File 1)打開 Project文件 ? File → Open Project 擴展名確認(rèn) 2)打開 Worksheet 文件 ? File → Open Worksheet 擴展名確認(rèn) ※ 若要打開 Excel文件 , 文件類型應(yīng)選擇 『 Excel(*.xls)』 只保存 Worksheet時 被保存的是 mtw(Minitab Worksheet)。 Window 窗 : 輸入數(shù)據(jù)窗 基本上和 Excel的 Workshet相似，不是 Cell 單位 以列單位認(rèn)識數(shù)據(jù)。為了確認(rèn)致命因子，我們利用數(shù)據(jù)計量化判斷 CTQ和 X因子之間的關(guān)系為了計量化使用各種統(tǒng)計性工具。 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 1 Step 1 潛在因子的導(dǎo)出 通過 Brainstorming 的潛在因子的導(dǎo)出 利用特性要因圖整理 圖象分析 Histogram Plot Matrix Plot Box Plot 在測量階段我們已了解了 CTQ的現(xiàn)在水準(zhǔn)。 ① 點擊桌面菜單上的快捷方式。 Stack Data Unstack Data ? Manip → Unstack Columns... 輸入到新的 Worksheet 中時 Sub 要 Unstack的 Data Unstack的基準(zhǔn)列 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 8 ? Manip → Stack → Stack Columns... 輸入到新的 Worksheet時 新列 區(qū)分列 要 Stack的 Data LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 9 ⑤ 打開新的 Worksheet ? File → New... 選擇 Minitab Worksheet ⑥ 簡單的計算 .. ? Calc → Calculator... 計算結(jié)果輸入列 計算式輸入列 選擇必要函數(shù) LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 10 ⑦ 輸入有規(guī)則的數(shù)據(jù)時 ◎ 在 C1列中輸入 111222333444555 ? Calc → Make Patterned Data → Simple Set of Numbers... 底待數(shù)入列選擇 第一個數(shù)輸入 最后一個數(shù)輸入 ?? 遞增值 各數(shù)的反復(fù)次數(shù) 全體反復(fù)數(shù) ※ 練習(xí) : 請將下列數(shù)據(jù)輸入 C2列。 ③ 與 Graph分析結(jié)果相應(yīng)的措施 ? ? 對于 Graph 分析結(jié)果，確認(rèn)是否收到了預(yù)期的 Output，決定需要追加檢討的 事項 ? 與實際問題相結(jié)合，需要及時改善的事項就及時改善。 ) ◎ 確認(rèn) Height和 Weight之間的關(guān)系。這時按照是否符合規(guī)格判斷為 良品或不良品 ● 即 IQC須從下列說法中選擇一樣。 有義水準(zhǔn)的選擇基準(zhǔn)根據(jù)分析者對 0假設(shè)的確信程度來決定。 0假設(shè) : 對立假設(shè) : Test of mu = 70 vs mu not = 70(0假設(shè)和對立假設(shè) ) Variable N Mean StDev SE Mean Height 91 Variable % CI T P Height (, ) LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 28 ? 關(guān)于 Option Menu ① 更改信賴度 信賴度輸入 ② 分析和 GRAUP同步進行 選擇 GRAUP類型 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 29 3) 兩個平均的假設(shè)驗證 ? Stat → Basic Statistics → 2 Sample t... ◎ 確認(rèn)男女平均身高是否有差異 0假設(shè) : 對立假設(shè) : 身高 性別 兩集團的分散 相同時選擇 ● 實行結(jié)果 TwoSample TTest and CI: Height, Gender Twosample T for Height Gender N Mean StDev SE Mean Female 35 Male 56 Difference = mu (Female) mu (Male) Estimate for difference: 男女身高的差異 95% CI for difference: (, ) 差異的信賴區(qū)間 TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 72 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 30 4) 分散差異的假設(shè)驗證 ? ANOVA → Test for Equal Variances... ◎ 確認(rèn)男女分散是否有差異 0假設(shè) : 對立假設(shè) : 身高 性別 ● 實行結(jié)果 標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)間 Data呈正態(tài)分布時 Data不作正 態(tài)分布時 男女身高的 Boxplot LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 31 5) 確認(rèn)正態(tài)分布與否 ? Stat → Basic Statistics → Normality Test... ① Data的正態(tài)分布的確認(rèn) 確認(rèn)收集的 Pulse是否遵循正態(tài)分布 Data 輸入 選擇 Test方法 ● 實行結(jié)果 紅線表示正態(tài)分布情況，黑線表示實際數(shù)據(jù) LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 32 ② 非正態(tài)分布的正態(tài)化 ? Stat → Control Charts → Box Cox Transformation... Data 選擇 輸入 Sub Group 大小 選擇輸入變化 Data列 ● 實行結(jié)果 LAMBDA的信賴區(qū)間 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 33 Test and CI for O