【正文】 航空 、 治病 、 煤礦安全等 。 ? （ 4）常規(guī)程序處理的數(shù)據(jù)多是精確的；而專家系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)及知識(shí)大多是不精確的、模糊的，知識(shí)的模式匹配也多是不精確的，需要為其設(shè)定閾值。 5. 具有透明性 ? 一個(gè)計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)的透明性是指，系統(tǒng)自身及其行為能被用戶所理解。需根據(jù)問題領(lǐng)域的特點(diǎn)，分別進(jìn)行設(shè)計(jì)。 ? 知識(shí)庫(kù)級(jí)知識(shí) 是指專家的知識(shí)，例如醫(yī)學(xué)常識(shí)、醫(yī)生診治疾病的經(jīng)驗(yàn)等。 二、專家系統(tǒng)的基本特征 1. 具有專家水平的專門知識(shí) ? 一般來說，專家系統(tǒng)中的知識(shí)可分為三個(gè)層次，即 數(shù)據(jù)級(jí)、知識(shí)庫(kù)級(jí)和控制級(jí)。問題的求解過程是一個(gè)思維過程，即推理過程。 ? 好處是： ① 在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)能根據(jù)具體問題要求分別選取合適的知識(shí)構(gòu)成不同的求解序列，實(shí)現(xiàn)對(duì)問題的求解。 三、專家系統(tǒng)與常規(guī)計(jì)算機(jī)程序的區(qū)別 （ 1）常規(guī)的計(jì)算機(jī)程序是對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及作用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的確定型算法的表述，即 常規(guī)程序 =數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) +算法 ? 而專家系統(tǒng)是通過運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理，力求在問題領(lǐng)域內(nèi)推導(dǎo)出滿意的解答，即 專家系統(tǒng) =知識(shí) +推理 ? （ 2） 常規(guī)程序把關(guān)于問題求解的知識(shí)隱含于程序中，而專家系統(tǒng)則把應(yīng)用領(lǐng)域中關(guān)于問題求解的知識(shí)單獨(dú)組成一個(gè)知識(shí)庫(kù)。 (3)診斷系統(tǒng) ：從可觀測(cè)事物中推出系統(tǒng)的故障 ,即從所觀測(cè)的不正常行為找出潛 在的原因 ,如醫(yī)學(xué) 、電子學(xué) 、 機(jī)械 、 軟件診斷等 。 如：汽車設(shè)備維修 ES 。 ? 為提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率，采取：?jiǎn)l(fā)性知識(shí)，啟發(fā)式搜索。 領(lǐng)域?qū)＜遗c知識(shí)工程師交流，提供領(lǐng)域的知識(shí)，知識(shí)工程師將領(lǐng)域知識(shí)概念化、形式化、編碼、測(cè)試，并將結(jié)果與領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)比較，經(jīng)這樣多次反復(fù)逐步完善知識(shí)庫(kù)。 ? 這是最重要的階段，在這一階段中知識(shí)工程師和領(lǐng)域?qū)＜冶舜藚f(xié)作將領(lǐng)域知識(shí)形式化為某些基本概念和概念關(guān)系的抽象形式，即將事實(shí)和關(guān)系變換成與領(lǐng)域無關(guān)的、易于在知識(shí)庫(kù)存貯和處理的知識(shí)結(jié)構(gòu)。 通過測(cè)試檢查知識(shí)庫(kù)中的錯(cuò)誤、不一致性和不完整性等。 同時(shí) ,動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)器還保存一次推理過程中的全部推理路徑 ,供解釋推理過程時(shí)使用。這樣 ,它保證 推理結(jié)果的正確性 ； (3) 大量產(chǎn)生式規(guī)則所連成的推理樹 (知識(shí)樹 ) 可以是多棵樹。按此規(guī)則前提判斷(是 或 否 )得出結(jié)論的判斷 ,由此回溯到上一個(gè)規(guī)則的推理 ,一直回溯到目標(biāo)的判斷。若結(jié)點(diǎn)是多值 ,各值對(duì)應(yīng)的規(guī)則將不同。 中間結(jié)點(diǎn)只有所有 “ 或 ” 分枝的回溯值均為 no時(shí)，才能最后確定該中間結(jié)點(diǎn)為 no。規(guī)則的不確定性也用可信度 CF值來表示。 （四）確定性推理與不確定性推理的區(qū)別 ? 區(qū)別： ① 可信度（ CF） 的差別 ? 確定性推理 CF=1； 不確定性推理 0＜ CF＜ 1 ② 推理過程的差別 ? 相同結(jié)論具有多個(gè)規(guī)則的情況 ： 對(duì)于確定性推理，只要搜索出其中一條滿足要求的規(guī)則（即該規(guī)則可推得結(jié)論） ， 其他規(guī)則就不再搜索。 S R F Q P K J E D C B A G 規(guī)則集的逆向推理樹 推理求解過程： （一）把規(guī)則分解為只含 AND (∧ )連接的規(guī)則，消去 OR (∨ )連接的規(guī)則： R1: A∧B∧C→G CF() R21: D→A CF() R22: E→A CF() R3: J∧ K→B CF() R41: P→C CF() R42: Q→C CF() R51: F→D CF() R52: R∧ S→D CF() （ 二）利用規(guī)則進(jìn)行逆向推理 ? 從目標(biāo) G開始搜索規(guī)則庫(kù)，推理過程為： （ 1） 引用 R1規(guī)則求 A。 （ 10） 引用 R41規(guī)則求 P。 ? 圖中的空白方框表示存儲(chǔ) 特定硬件模塊診斷知識(shí)的分級(jí)規(guī)則庫(kù) ,小圓圈表示最底層的診斷規(guī)則 ,即知識(shí)庫(kù)的葉子結(jié)點(diǎn)。 PCDGES人機(jī)接口基本結(jié)構(gòu)圖 PCDGES的四個(gè)典型菜單 ? 診斷問題基本菜單 1）啟動(dòng)問題 2） 運(yùn)行問題 3）硬盤問題 4） 軟盤問題 5）顯示問題 6）鍵盤問題 7）打印機(jī)問題 8）退出 ? 啟動(dòng)問題類型菜單 1）啟動(dòng)時(shí)加電檢查錯(cuò) (POST失敗〉 2）電源燈不亮 ,屏幕不顯示 ,盤不工作 3） 電源燈亮 , 屏幕無任何顯示 ,盤不工作 4） POST正常 ,但不能啟動(dòng) ? 初始診斷時(shí)的叫聲類型菜單 1）無叫聲 ,機(jī)器無反應(yīng) 2）一聲短叫 ,磁盤燈亮 3）連續(xù)叫 4）一聲長(zhǎng)叫 ,一聲短叫 5）一聲長(zhǎng)叫 ,兩聲短叫 6）一聲短叫 ,屏幕變黑或顯示不正常 7）重復(fù)的短叫聲 8）一聲短叫 , 即出現(xiàn) BASIC提示符 ? 硬盤癥狀類型菜單 1） 訪問硬盤時(shí)裝人燈不亮 2） 讀寫不完整 3） 讀 正 確 ,但寫不正確 4） 運(yùn)行 CHKDek 時(shí)出錯(cuò) 5） 響聲異常 6） 丟掉了所存信息 （ 5）知識(shí)獲取機(jī)制 ? 知識(shí)獲取機(jī)制向用戶提供了一個(gè)編輯器 , 可用于編輯、修改整個(gè)知識(shí)庫(kù)；同時(shí)還有一個(gè)獨(dú)立于推理機(jī)的半自動(dòng)化知識(shí)獲取智能接口 ,可以 “ 告知 ” 學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行知識(shí)獲取。 這種結(jié)構(gòu)中集成系統(tǒng)和 DSS控制系統(tǒng)合為一體 ,從 DSS角度來看 ,簡(jiǎn)化了 IDSS的結(jié)構(gòu)。 ? 這種結(jié)構(gòu)中，數(shù)學(xué)模型反映在推理樹中，一般在推理樹的葉結(jié)點(diǎn)處要進(jìn)行對(duì)模型的數(shù)學(xué)運(yùn)算。 智能決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù) ? 一、決策樹 ? 二、集成技術(shù) 一、決策樹 ? 決策樹是一種幫助人們分析、解決決策問題的常用方法。 其中， θj (j=1, 2, …, m) 是所有可能出現(xiàn)的重要的自然或環(huán)境狀態(tài)。 （ 3）用決策樹進(jìn)行分析 （實(shí)例） ? 例如 ，某漁 船 要 對(duì) 下 個(gè) 月 是 否出海打魚作出 決策。 這樣的集成在復(fù)雜系統(tǒng)中 ,是不可避免的一種形式 。 ? 在實(shí)現(xiàn)機(jī)制上 , 需要通過一個(gè)消息服務(wù)器 來實(shí)現(xiàn)。 解決問題的途徑 ? 稿件處理全過程的信息管理可以通過建立數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)； (MIS) ? 稿件的錄用決策工作可以通過建立基于知識(shí)的產(chǎn)生式系統(tǒng) ——稿件錄用決策專家系統(tǒng)來完成，當(dāng)然這里面將涉及到稿件信息的知識(shí)表示問題； (ES) ? 稿件刊發(fā)計(jì)劃的制定工作可以通過建立一個(gè) 01目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型 及其軟件系統(tǒng) 來解決 。利用 被錄用稿件知識(shí)化信息模型、被錄用稿件評(píng)審結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，建立稿件錄用決策數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)模型求解方法，制定稿件刊發(fā)計(jì)劃。 （ 3）是使每期論文總頁(yè)數(shù)不超過規(guī)定總頁(yè)數(shù) 。 將 U作為最優(yōu)解，算法結(jié)束 將 F(S) 為負(fù)數(shù)對(duì)應(yīng)的欄目組合存入BadRecord表中 。 （ 5）、（ 6）是保證每篇論文只參與一次排版 。稿件信息數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)由稿件登記、修改、刪除、檢索、統(tǒng)計(jì)、打印、用戶界面等模塊組成。 ? 它由數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)構(gòu)成 ， 數(shù)據(jù)庫(kù)將記錄從稿件提交到編輯部一直到錄用出版這一稿件處理全過程的信息 。這些消息的內(nèi)容包括：消息發(fā)送主標(biāo)識(shí)、消息發(fā)送的對(duì)象或范圍以及具體的消息內(nèi)容等。 如果集成接口之間缺乏統(tǒng)一的規(guī) 范 ,將導(dǎo)致系統(tǒng)復(fù)雜度提高 ,且柔性較差 。 據(jù) 預(yù)測(cè)下月 好 天 的概率為 ， 天氣變壞 的概率為 ， 應(yīng)如何選擇 最佳 方案 ? A B C 出海 不出海 天氣好 天氣壞 天氣好 天氣壞 △ 5000 △ 2023 △ 1000 △ 1000 ? 收益期望值的計(jì)算： ? B點(diǎn)： EX=5000 +(2023) =2200（ 元） ? C點(diǎn)： EX=(1000) +(1000) =1000 （ 元） 二、集成技術(shù) （ 1）語義集成 ? 從最深的層次來說 ,系統(tǒng)應(yīng)該在語義上成為一個(gè)整體 ,如數(shù)據(jù) 庫(kù)的一致性 ,知識(shí)庫(kù)的一致性等。 后果函數(shù) f是笛卡兒積空間 A到后果空間的一個(gè)映射，即 f: A→C 或者 c=f (θ, a)。 ? 決策問題的結(jié)構(gòu)，包括決策人可能采取的行動(dòng)、隨機(jī)要件（將來可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)等）和各種可能后果之間的關(guān)系都可用決策樹來形象、直觀地表示。表現(xiàn)在： ①系統(tǒng)要支持多種問題求解方式 ,包括知識(shí)處理的方法、數(shù)學(xué)建模的方法、數(shù)據(jù)挖掘方法等； ②系統(tǒng)要支持靈活地組織這些求解方法； ③運(yùn)行過程應(yīng)允許用戶進(jìn)行干預(yù)； ④系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯應(yīng)具有某種程度的動(dòng)態(tài)可修改性。 （三） ES為主體的 IDSS結(jié)構(gòu) ? 這種結(jié)構(gòu)形式體現(xiàn)了以定性分析為主體 ,結(jié)合定量分析的特點(diǎn) 。 PCDGES知識(shí)獲取機(jī)制的 基本結(jié)構(gòu)圖 智能決策支持系統(tǒng) 智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及特征 智能決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù) 智能決策支持系統(tǒng)的示例 智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及特征 一、智能決策支持系統(tǒng)（ IDSS） 概念 ?在決策支持系統(tǒng) (DSS)的基礎(chǔ)上集成人工智能的專家系統(tǒng) (ES)而形成的信息系統(tǒng) 。推理機(jī)運(yùn)行時(shí)先反向推理 ,即假設(shè)一個(gè)可能成立的子目標(biāo) (故障結(jié)論 ),試圖用知識(shí)庫(kù)或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的事實(shí)證明它為真；若證明失敗 ,則系統(tǒng)向前搜索 (正向推理 ),直到發(fā)現(xiàn)另一個(gè)假設(shè) (故障結(jié)論 ), 再重復(fù)使用反向推理 ,試圖證明它為真。 ? 提問 Q？ 回答 yes， CF() ， 計(jì)算 C的可信度： CF2(C) = = ? 合并 C的可信度為： CF(C)=0+ = （ 12）回溯到 R1規(guī)則 CF(G) = min{, , }= ? 因此，目標(biāo) G成立的可信度為 。 （ 3） 引用 R51規(guī)則求 F。 ? 例如 ,有兩條相同結(jié)論的規(guī)則 R1: A→G R2: B∧C→G ? 確定性推理過程為 ： ? 先引用規(guī)則 R1,提問