【正文】 、按時間預(yù)留等。支持包括 Hadoop在內(nèi)的分布式負(fù)載。CtrlSAS,..R 數(shù)據(jù)和應(yīng)用的共享和重用，提高開發(fā)效率，推動應(yīng)用的迭代創(chuàng)新其關(guān)鍵是實現(xiàn)面向多租戶的任務(wù)調(diào)度和資源管理IBM面向多租戶的大數(shù)據(jù)共享平臺實現(xiàn)場景IBM多租戶大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)實現(xiàn)框架Platform Computing Symphony EGO (DCOS)(dynamic cluster resource management supporting diverse tenants)HDFS / GPFS / GPFS FPO(reliable, distributed storage – your choice of distributed, or fast parallel POSIX file systems)? ABB – application backbone? Big Insights instance, Streams, Hbase, Oozie, Native SQL apps, Mongo DB, Cassandra Platform 共享資源，提高資源利用率，提高投資收益252。Intel的處理器只有 8節(jié)點 +SSD盤8節(jié)點 +磁盤16節(jié)點4地市融合業(yè)務(wù)場景32Power海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方案HDFSMapReduce/YarnGPFSSymphonyHBaseSpark物理層平臺層工具層Hive StormBigSQL StreamPigBigSheetSewuoiaDBSPSSPowerlinux： 企業(yè)級環(huán)境的最佳選擇，性能與成本最佳平衡的新一代硬件平臺標(biāo)準(zhǔn) linux,RedhatRailwayPower+DB2 BLU內(nèi)存分析方案 vs 傳統(tǒng)基于磁盤的數(shù)據(jù)分析關(guān)注點 DB2 BLU on POWER SAP HANA硬件平臺 Power X86性能 7X advantage (OLAP)總 體 擁 有成本puting resources: 10X advantagememory footprint: 10X advantagestorage footprint: 10X advantageTCO: 9X advantage數(shù)據(jù)容量 單節(jié) 點 520TB最佳，無需全部 導(dǎo) 入內(nèi)存 最多 56TB，需準(zhǔn)確 預(yù) 估，超出可能 導(dǎo) 致嚴(yán) 重性能 問題架構(gòu) 已 經(jīng)驗證 的部署 DB2數(shù)據(jù) 庫 的成熟平臺支持 現(xiàn) 有平臺 擴 展及利舊 大中 華 區(qū)只有少量 實 施案例全新系 統(tǒng) 架構(gòu)備 份與安全 對 存 儲 沒有特 別 要求，可以利用 現(xiàn) 有各種 備 份和存 儲 災(zāi) 備 技 術(shù) 備 份主要采用磁 盤備 份，目前 還 不支持大多數(shù)常用 備 份 軟 件Power+DB2 BLU vs SAP HANAPower+DB2 DPF MPP數(shù)據(jù)倉庫方案大數(shù)據(jù)時代， MPP數(shù)據(jù)庫仍然是不可或缺的重要部分MPP作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)的實時查詢、交互分析和報表展現(xiàn)的重要載體DB22023’■ 結(jié)果：亞秒級 10TB 查詢！每個 CPU 核心只檢查相當(dāng)于 8MB 的數(shù)據(jù)Stand AloneDB2 BLU: Ultra Fast Analytics Power: Ultra Fast InfrastructureSolution AdvantageArchitecture： Open Solution is more preferred in China customersTechnology: Dynamic InMemory, Actionable Compression, Parallel Vector Processing, Data Skipping, etc.Performance： DB2 BLU on Power 7x better performance than SAP HANAPrice： DB2 BLU on Power 1/9 cost of SAP HANAOptimizedEach OtherDB2 on Power = Fast on Fast, DB2 + Power = Excellent + ExcellentSizing720(8c, 128GB) 740(16c, 256GB) 510TB750(32c, 512TB) 1020TB720(4c, 64GB) 38xAverage Acceleration of database queries for reporting(vs. previous version)Power+DB2 BLU內(nèi)存分析方案客戶 查詢速度提高某大型金融服務(wù)公司 某第三方軟件供應(yīng)商 某分析軟件業(yè)務(wù)公司 某全球零售公司 某大型歐洲銀行 分析查詢速度平均提高1025attachedGPU加速，高性能網(wǎng)卡加速， Flash加速，蒙特卡羅分析硬件加速，硬件壓縮，硬件加解密 …Acceleratormemory+40ximprovementbaseCacheLoadout)intuning2UdrawerboxInfrastructureNoSQLfortoCacheS822L/S812LUbuntu3xasservices? Cangreaterapps? ProvidesRAM(24)512CacheResultsmarket大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用類型實時性高實時性低簡單查詢復(fù)雜分析內(nèi)存數(shù)據(jù)庫內(nèi)存分析NoSQL實時查詢流式計算MR批量分析 MPP 數(shù)據(jù)倉庫多應(yīng)用混合大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)存儲海量數(shù)據(jù)存儲IBM基于 Power的大數(shù)據(jù)方案實時性高實時性低簡單查詢復(fù)雜分析內(nèi)存數(shù)據(jù)庫內(nèi)存分析NoSQL實時查詢流式計算MR批量分析 MPP 數(shù)據(jù)倉庫多應(yīng)用混合大數(shù)據(jù)平臺Power+CAPI+Flash+NoSQLPower+StreamPower+DB2 BLUPower+DB2 DPFPower+GBasePower+HadoopPower+SequoiaDBPower+Symphony/GFSP+HadoopSpectrum StoragePower+GPFSThe Market: Explosive growth of new mobile, social apps requiring lightening fast response at high volume – Enabled by inmemory NoSQL, Key Value Stores like Redis– Ordered (key, value) pairs provide type of inmemory, lightening fast distributed hash table – Plays an important role in many large websites? GitHub, Amazon, Facebook, Twitter more…The Issue: x86 memory limited by max RAM?dataBDAGov’tyear,P8P8POD1TB LFFSFFLFF410Kcache創(chuàng) 新內(nèi)存 緩 存芯片， 進 一步提高內(nèi)存 讀 寫速度Power8 —更大的 I/O帶寬更快的 I/O讀取意味著更適合數(shù)據(jù)密集型場景? 更低的數(shù)據(jù)讀寫延遲? 更高的數(shù)據(jù)讀寫速度? 創(chuàng)新 I/O協(xié)處理硬件，軟件功能硬件加速較 POWER7, 內(nèi)存帶寬提升 內(nèi)置 PCIe Gen 3 支持? 直接 處 理器集成? 取代 專 屬 GX/橋 接? 低延 時? Gen3 x16 帶寬 (32 GB/s)PCIe Gen3x16x8 x16x8Power8 I/O帶寬測試Power靈活配比方案，支持更多計算類型Small POD Medium POD Large POD – A Large POD – BDriveadvantage?220 Terabytes 網(wǎng)頁數(shù)據(jù)167。NoSQL coreGBTBSAS””RPMRPM+Storagew/PODPODrationalHa