【正文】 會被這種調(diào)查的樣本所代表。隨機樣本? 就北京交通問題的調(diào)查為例，在隨機抽樣的情況下，如果樣本量（sample size，也就是樣本中個體的數(shù)目）在總體中的比例為 1/5000，那么，無論在東城區(qū)或者在延慶縣，無論在白領(lǐng)階層還是藍(lán)領(lǐng)階層被問到的人的比例都應(yīng)該大體是1/5000。 這種在人工干預(yù)和操作情況下收集的數(shù)據(jù)就稱為試驗數(shù)據(jù) (experimental data)。 第一手?jǐn)?shù)據(jù)? 獲得第一手?jǐn)?shù)據(jù)并不象得到二手?jǐn)?shù)據(jù)那么輕松。其實，聰明的讀者只要學(xué)會使用一種 “傻瓜式 ”軟件，使用其他的僅僅是舉一反三之勞；最多看看幫助和說明即可。? FORTRAN： 這是應(yīng)用于各個領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)秀的編程軟件，功能強大，也有一定的統(tǒng)計軟件包。 是用戶量增加最快的統(tǒng)計軟件 。不僅由于其功能齊全，而且由于其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現(xiàn)自己的理論和方法。但要注意，有時在裝 Office時沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能，那就必須裝了才行。有些功能齊全，有些價格便宜；有些容易操作，有些需要更多的實踐才能掌握。? 但統(tǒng)計軟件則不那么負(fù)責(zé)。? 計算機現(xiàn)在早已脫離了僅有計算功能的單一模式，而成為 百姓生活的一部分 。在問了 1000人之后，可能有 364人說喜歡，而 480人說不喜歡，其余的人可能不回答，或說不知道，或從來沒有喝過這種飲料。? 象性別，觀點之類的取非數(shù)量值的變量就稱為 定性變量或?qū)傩宰兞炕蚍诸愖兞?（ qualitative variable， categorical variable）。變量? 做任何事情都要有 對象 。? 其實你想說的是你很可能去，但又沒有完全肯定。 概率和機會? 你可能經(jīng)常聽到概率（ probability）這個名詞。? 因此，可以說，活得長短是有一定隨機性的(randomness)。? 但是在許多領(lǐng)域， 很難用如此確定的公式或論述來描述一些現(xiàn)象。? 一個人可能活過這個平均年齡，也可能活不到這個年齡，這是 隨機的 。換言之， 概率是在 0和 1之間的一個數(shù) ，說明某事件發(fā)生的機會有多大。? 得到 6的概率或者機會是可以知道的，但擲骰子的結(jié)果還 只可能是六個數(shù)目之一。這樣，就要來上課的人數(shù)是個 變量 (variable)。這些試驗結(jié)果就是數(shù)據(jù)。? 事實上， 最初的計算機 僅僅是為科學(xué)計算而建造的。? 你可能會問，是否傻瓜式的統(tǒng)計軟件使用可以代替統(tǒng)計課程了？? 當(dāng)然不是。因此，就應(yīng)該特別留神，明白自己是在干什么。對于非統(tǒng)計工作者是很好的選擇。盡管現(xiàn)在已經(jīng)盡量 “傻瓜化 ”，仍然需要一定的訓(xùn)練才可以進入。還有不斷加入的各個方向統(tǒng)計學(xué)家編寫的統(tǒng)計軟件包。? GAUSS： 這是一個很好用的統(tǒng)計軟件，許多搞經(jīng)濟的喜歡它。編程類似于 S和 R。比如高速公路通車?yán)锍?、物價指數(shù)、股票行情、外匯牌價、犯罪率、房價、流行病的有關(guān)數(shù)據(jù)（確診病例、疑似病例、死亡人數(shù)和出院人數(shù)等等）；當(dāng)然還有國家統(tǒng)計局定期發(fā)布的各種國家經(jīng)濟數(shù)據(jù)、海關(guān)發(fā)布的進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)等等。因為這是企業(yè)生存所必需的，絕不是可有可無的。? 總體是包含所有要研究的個體(element)的集合。假定按照隨機選出的電話號碼進行調(diào)查。 誤差 ? 假定在某一職業(yè)人群中女性占的比例為 60%。? 但是 由于實踐起來不方便 ，在大規(guī)模調(diào)查時一般不用這種全部隨機抽樣的方式，而只是在局部采用隨機抽樣的方法。 這樣就確保了每一類都有成比例的代表。最后只對最后選定的最下面一級進行調(diào)查。 抽樣方法的選擇不能一概而論?實際上每個抽樣通常都可能是各種抽樣方法的組合。按照這個數(shù)據(jù)的格式，每一列為一個變量的不同觀測值；而每一行則稱為一個觀測值，它是個由數(shù)量值和屬性值組成的向量，每一個值相應(yīng)于一個變量。 舉出調(diào)查抽樣時可能發(fā)生的各種影響調(diào)查結(jié)果的問題，并且提出你認(rèn)為可以減少或避免這些問題的建議。當(dāng)然，不可能將所有人的婚姻年限都給出來。而男子的年限平均比女性長。 根據(jù)你的經(jīng)驗，給出定性和定量變量的例子。標(biāo)準(zhǔn)得分實際上是對原始數(shù)據(jù)的一種標(biāo)準(zhǔn)化。? 另一種是區(qū)間估計 (interval estimation)；它是包括估計量在內(nèi)（有時是以估計量為中心）的一個區(qū)間；該區(qū)間被認(rèn)為很可能包含總體參數(shù)。如果第二個調(diào)查僅僅調(diào)查了 50個人，有 35個人反對該觀點。這種原假設(shè)也稱為零假設(shè)（ null hypothesis），記為 H0。 假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 檢驗統(tǒng)計量在零假設(shè)下等于這個樣本的數(shù)據(jù)實現(xiàn)值或更加極端值的概率稱為 p值（ pvalue）。? 而可能犯錯誤的是人。所以， a是所允許的犯第一類錯誤概率的最大值。在這個意義上， p值又稱為觀測的顯著性水平（ observed significant level）。? 使用臨界值而不是 p值來判斷拒絕與否 是前計算機時代的產(chǎn)物。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。但從給定的 a求臨界值同樣也不容易，好在習(xí)慣上僅僅在教科書中列出相應(yīng)于特定分布的幾個有限的 a臨界值（比如 a=， a=， a=， a=， a=等等），或者根據(jù)分布表反過來查臨界值（很不方便也很粗糙）。假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 展示結(jié)果的精確性（根據(jù)數(shù)據(jù)減少 a的值）總是沒有害處的。假設(shè)檢驗的過程和邏輯 ? 歸納起來，假設(shè)檢驗的邏輯步驟為：? 第一，寫出零假設(shè)和備選假設(shè)；? 第二，確定檢驗統(tǒng)計量；? 第三，確定顯著性水平 a；? 第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量的實現(xiàn)值；? 第五，根據(jù)這個實現(xiàn)值計算 p值；? 第六，進行判斷：如果 p值小于或等于 a，就拒絕零假設(shè)，這時犯錯誤的概率最多為 a；如果 p值大于 a，就不拒絕零假設(shè)，因為證據(jù)不足。? 負(fù)責(zé)的態(tài)度是無論做出什么決策，都應(yīng)該給出犯錯誤的概率。如果小概率