6sigma實(shí)務(wù)培訓(xùn)課件(ppt34頁(yè))(完整版)
【正文】 閱讀一切好書(shū)如同和過(guò)去最杰出的人談話。 2023年 3月 12日星期日 7時(shí) 16分 8秒 07:16:0812 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 。 2023年 3月 12日星期日 7時(shí) 16分 8秒 07:16:0812 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 , March 12, 2023 ? 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。4σ 63 6,210 177。 18 Z值的計(jì)算 45 50 55 60 65 70 75 Z ???x規(guī)格上限 PPMZxx 800,22%)2(56070)70Pr ( 或????????????????19 工序能力測(cè)定方法 Z值 ? Z=3 3σ能力 1 σ USL 2 σ 3 σ LSL 20 工序能力測(cè)定方法 Z值 ? Z=6 6σ 能力 1σ USL LSL 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ ? 工序的變動(dòng)（散布）越小工序能力越高。 13 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 可以說(shuō)明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 ? Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少，周期越短。 8 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 數(shù)據(jù)的計(jì)算方法 ? 中心位置特征值的計(jì)算： ? ?? ?? ?資料中最頻繁出現(xiàn)的值最頻數(shù)中央位置的值按大小順序排列時(shí)處在中位置調(diào)和平均算術(shù)平均值:)(:~111:1:1ModeXXnHHXnXXinii???????????9 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 散布的計(jì)算 ? S(總變動(dòng)： Total Sum of Squares):偏差平方和 ? 無(wú)偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1） ? 無(wú)偏方差的開(kāi)方 or標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? ?? ???? nxxxxS iii 222 )()(1?? nSV1?? nSV10 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 ? 參數(shù) (Parameter)： 描述變量集合的特性值 ? 統(tǒng)計(jì)量（ Statistics)： 表示 標(biāo) 本的特性值 11 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 區(qū)分 參數(shù) 統(tǒng)計(jì)量 均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值： 方差 (Variance) 偏差 (Deviation) X )(:222nSnxxi??????方差 1nS 1)(:2?????nxxVV，i無(wú)偏方差樣本方差nS?? 2:???標(biāo)準(zhǔn)偏差 1 2???nSSV，方差的開(kāi)方無(wú)偏樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差12 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? Sigma的定義 ? Sigma是希臘字母，表示工序的散布。 25 6070 ????? ? ?xZ17 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? Z值的計(jì)算 ? 70分以上的可能性有多少？ ? 正態(tài)分布總面積是‘ 1’ ? 某概率變量‘ X’ 到平均值（ μ ） 之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ） 的值用‘ Z’ 來(lái)表示。1σ 317,000 697,700 177。 ? 決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 ? 決定消除重要故璋模式而采取的方法 ? 開(kāi)發(fā)消除或減少重要故障模式的方法 30 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 部
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