【正文】 25 43 上海 NQA認(rèn)證有限公司 計(jì)量型控制圖做成步驟 計(jì)算副控制圖控制限（練習(xí)） 上控制限 (UCLR)=D4 R 下控制限 (LSLR)=D3 R 44 上海 NQA認(rèn)證有限公司 45 計(jì)量型控制圖做成步驟 測(cè)試控制限 是否所有的全距數(shù)據(jù) 都包括在管制界限內(nèi) 是 是 把這一個(gè)至 兩 個(gè)的平均 值和全距數(shù)據(jù)棄置 再計(jì)算 X， R和 否 是否祇有一至兩個(gè) 全距數(shù)據(jù)超出 否 三個(gè)或以上的全距 數(shù)據(jù)超出界限 全距 不 在控制范圍 全距管制界限 不 要計(jì)算平均值界限 是否包括在界限內(nèi) 解決變 異 原因 全距受控制 是 計(jì)算平均值 的界限控制 否 收集新數(shù)據(jù) 計(jì)算新全距界限 上海 NQA認(rèn)證有限公司 計(jì)量型控制圖做成步驟 計(jì)算主控制圖控制限（練習(xí)） 上控制限 (UCLx)=x+A2R 下控制限 (LSLx)=x?A2R 46 上海 NQA認(rèn)證有限公司 SampleMean SampleRange _ 均值極差控制圖示例 PCB開料尺寸均值極差圖 1 UCL= _ X= LCL= 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 樣本 UCL= _ R= LCL=0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 樣本 TEST 1. One point more than standard deviations from center line. Test Failed at points: 15 47 上海 NQA認(rèn)證有限公司 硫酸濃度計(jì)量型控制圖示例 數(shù)據(jù)收集：按照數(shù)據(jù)收集的一般法則，共抽取了子組容量為 1個(gè)，共 25組樣本。在此對(duì)于孔內(nèi)、板面的鍍層厚 度 、 化學(xué)反應(yīng)缸的 PH值、化學(xué)藥品濃 度 等都要進(jìn) 行 控制。 控制界限和規(guī)格界線有什么區(qū)別？ 20 上海 NQA認(rèn)證有限公司 SPC控制圖 SPC控制圖對(duì)發(fā)現(xiàn)異常的兩種風(fēng)險(xiǎn) 控制圖是利用從總體中抽取的樣本數(shù)值進(jìn)行判斷的，既 然是抽樣，就會(huì)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)； 錯(cuò)判是虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 ：也稱為第 I類錯(cuò)誤，即在過程 正常的情況下，仍然存在由于偶然原因造成數(shù)據(jù)點(diǎn)超出 控制限的情況，從而造成將一個(gè)正常的總體錯(cuò)判為不正 常 ,這種錯(cuò)誤通常用 α表示； 漏判是漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 ：也稱為第 II類錯(cuò)誤，在過程存 在異常變異時(shí)，如被監(jiān)控的總體的均值或標(biāo)準(zhǔn)偏差發(fā)生改 變，仍會(huì)有一部分?jǐn)?shù)據(jù)在上下控制限之內(nèi)，從而發(fā)生漏 報(bào)的錯(cuò)誤 ,這種錯(cuò)誤用 β表示。 7 上海 NQA認(rèn)證有限公司 i ~ ( ) ~ SPC的統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ) 樣本 樣本來自總體，樣本中包含了豐富的總體信息，研究樣 本的主要方法是構(gòu)造樣本函數(shù)，不含未知參數(shù)的樣本函數(shù) 稱為 統(tǒng)計(jì)量（ Statistic） ，統(tǒng)計(jì)量的分布稱為抽樣分布。 注： SPC的核心是控制圖； SPC可以展示過程變異并發(fā)現(xiàn)異常變異，并進(jìn)而 成為采取預(yù)防措施的重要手段。 5 上海 NQA認(rèn)證有限公司 SPC的統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ) 常用概率分布簡(jiǎn)介 連續(xù)型分布： 正態(tài)分布 ： 當(dāng)質(zhì)量特性（隨機(jī)變量）由為數(shù)眾多的因素影響，而又 沒有一個(gè)因素起主導(dǎo)作用的情況下，該質(zhì)量特性的值的變異分布，一般 都服從或近似服從正態(tài)分布。 16 上海 NQA認(rèn)證有限公司 SPC的統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ) 問題 1：請(qǐng)舉例說明在實(shí)際工作中 出現(xiàn)的隨機(jī)原因和特殊原因？ 17 上海 NQA認(rèn)證有限公司 SPC控制圖 SPC控制圖 由 休哈特于 1924年提出，他認(rèn)為， 在一切制造過程中所呈現(xiàn)的波動(dòng)有兩個(gè)分量： 第一個(gè)分量是過程內(nèi)部引起的穩(wěn)定分量（即 偶然波動(dòng)）； 第二個(gè)分量是可查明原因的間斷波動(dòng)（異常 波動(dòng)）； 休哈特建議用界限作為控制限來管理過程，基于 限的控制圖可以把偶然波動(dòng)和異常波動(dòng)區(qū)分開來。 此工序完成后采用自動(dòng)光學(xué)檢查（ AOI）或人工目檢（ 100%）， 看是否有短 路 、開 路 、線缺口、蝕刻 不 清、崩孔等缺陷。 為了實(shí)現(xiàn)此原則，要在短的時(shí)間內(nèi)將一個(gè)子組全部抽取，這樣就 可以避免異常因素進(jìn)入子組。 52 上海 NQA認(rèn)證有限公司 選定使用何種 『 計(jì)數(shù)型 』 控制圖 決定樣本數(shù) (n) 否 樣本數(shù) (n)是 否一個(gè)常數(shù) 是 否 是 不良 品而 是 否 是 不良 品而 是 不 是缺點(diǎn) 不 是缺點(diǎn) 使用 u管制圖 使用 p管制圖 使用 c管制圖 使用 np管制圖 53 上海 NQA認(rèn)證有限公司 U控制圖作成步驟 選擇質(zhì) 量 特性 選取樣本組 收集 數(shù) 據(jù) 設(shè)定 不良率 之控制界限 不良率在統(tǒng) 計(jì)控制之內(nèi) 以控制界限持續(xù)監(jiān)控 54 上海 NQA認(rèn)證有限公司 ? n c u u 55 u控制圖作成步驟 u控制圖控制界限 中心線 CL=u= ? 上控制界限 下控制界限 UCL LCL =u+3 =u?3 u ni u ni 注 : u= ?ci ?ni ci?第 i個(gè)控制分組的缺點(diǎn)數(shù)數(shù) 目 ni?第 i個(gè)控制分組的樣本數(shù)目 u?所有樣本的平均單位缺 點(diǎn)數(shù) 上海 NQA認(rèn)證有限公司 c c i c控制圖作成步驟 c控制圖作成步驟 中心線 :CL=C 上控制界限 下控制界限 注 : :UCL :LCL =C+3C =C?3C C= k ?C i=1 k Ci?第 i個(gè)樣本的缺點(diǎn)數(shù)數(shù)目 k?樣本個(gè)數(shù) C?所有樣本的平均缺點(diǎn)數(shù) 56 上海 NQA認(rèn)證有限公司 u控制圖的應(yīng)用 為了控制波峰焊對(duì)電路板的焊接質(zhì)量 ,用 U圖對(duì)電路板 的不良焊點(diǎn)數(shù)目進(jìn)行控制 ,每次抽取的樣本隨批量的不同 而不同 ,具體數(shù)據(jù)如下 ,請(qǐng)做出 U控制圖 . S a m p l e N o . S a m p l e Q t y D e f e c t Q t y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 1 2 1 1 1 2 1 3 1 4 1 2 7 8 1 2 1 3 1 4 2 5 3 2 1 2 7 5 7 1 2 1 1 1 0 1 2 1 1 1 3 1 4 1 3 5 7 6 3 7 8 2 8 8 9 1 2 6 2 0 1 2 3 4 6 6 7 9 1 0 1 2 1 2 1 2 1 0 57 上海 NQA認(rèn)證有限公司 u控制圖作成步驟 1 25 5 10 以第一組為例計(jì)算出樣本的中心線和上下控制限 中心線 CL=u= ?c ?n =204=0 .654 312 上控制界限 UCLu=u+3 u= ni 0 .654+3 0 .656= 12 1 .354 下控制界限 LCLu=u?3 u= ni 0 .654?3 0 .656= ? 12 0 .046=0 58 上海 NQA認(rèn)證有限公司 PCB板板面短路統(tǒng)計(jì)表 Sample No. Sample Qty Defect Qty CL UCL LCL Date point 1 2 3 4 5 6 7 8 12 11 12 13 14 12 7 8 5 7 6 3 7 8 2 8 0 0 0 0 0 0 0 0 . . . . . . . . 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 0 0 666 363 .5 769 .5 666 714 1 667 636 231 667 286 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 12 13 14 25 32 12 7 5 7 12 11 10 8 9 12 6 20 12 3 4 6 6 7 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 . . . . . . . . . . . . 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 66666 92307 57142 1 28571 57142 36363 667 692 857 429