spc統(tǒng)計(jì)的基本方法(完整版)
【正文】 表示母體變異數(shù)可能小於或等於 9 ,?x ?s假設(shè)檢定 (Hypotheses Test)─母體變異數(shù) (2) )110(9)110( 22 ????? ?? 35 2023/3/11 到目前為止： ， t， F分配，其母體都是常態(tài)分配。 原始假設(shè)： 虛無(wú)假設(shè) (Null Hypothesis):希望被否定的統(tǒng)計(jì)假設(shè)，以H0表示之。…………90% μ177。 ?那麼有多確定 … ？ 95%確定； 99%確定； %確定？ 3 2023/3/11 機(jī)率 . 統(tǒng)計(jì) 母體 (分配 ) 樣本 (抽樣 ) 機(jī)率 統(tǒng)計(jì) Q1： 隨機(jī)變數(shù) X為常態(tài)分配 N(μ,σ2)， 請(qǐng)問(wèn) 的平均數(shù)、變異數(shù)、變異係數(shù)？ Q2： 自某一母體 Y隨機(jī)抽樣 50個(gè)樣本，得到樣本平均數(shù)為 50,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 5,請(qǐng)問(wèn)此母體平均數(shù)是否為 45(在 95%顯著水準(zhǔn)下 )？ x 4 2023/3/11 統(tǒng)計(jì)學(xué)的種類 ?敘述統(tǒng)計(jì) (Descriptive Statistics) 樣本平均數(shù)、中位數(shù)、四分位數(shù)、變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差 …… ?推論統(tǒng)計(jì) (Deductive Statistics) 信賴區(qū)間估計(jì) (Confidence Interval)、 假設(shè)檢定 (Hypothesis Test) ?實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 回歸分析 (Regression)、 變異數(shù)分析 (ANOVA， ANalysis Of VAriance) 5 2023/3/11 敘述統(tǒng)計(jì)介紹 ─平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差 (1) A說(shuō)：昨天晚上我和 3個(gè)平均年齡只有 24歲的小姐約會(huì)。 ?功用：可看出一群數(shù)值大致的分佈。 母體 mean之信賴區(qū)間估計(jì) ─Z分配 (1) )1,0(~ NnxZ???? )( ??????nxP??Recall: Page 10 20 2023/3/11 母體 mean之信賴區(qū)間估計(jì) ─Z分配 (2) )(??????nxnxP???表示： 有 95%信心，母體的 mean (μ)將在底下區(qū)間之內(nèi) ),(nxnx????如果要有 99%信心的話呢？ 21 2023/3/11 母體 mean之信賴區(qū)間估計(jì) ─Z分配 (3) 定義：對(duì)於一常態(tài)分配母體的 mean (μ)， 若已知其標(biāo)準(zhǔn)差為 σ， 則其 100(1α)%的信賴區(qū)間為： ),(22 nzxnzx??????Example: 99%, Zα/2= (查表可得，統(tǒng)計(jì)軟體會(huì)內(nèi)建 ) 0 Zα/2 (1α) Zα/2 現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是： σ不知道。 如何確保樣本統(tǒng)計(jì)量為常態(tài)分配？ ?母體常態(tài)性檢定： Normal Probability Plot、 KS檢定 …. ?中央極限定理： 當(dāng)樣本數(shù) n30， 不管母體分配為何， 趨近常態(tài) ?實(shí)用經(jīng)驗(yàn)： 若樣本本身的分佈是鐘型曲線 (Bellshape)， 則 樣本數(shù) n只要等於 4或 5，不管母體分配為何， 趨近常態(tài) 最後的問(wèn)題 ─如何確保樣本統(tǒng)計(jì)量為常態(tài)分配？ 2? xx 36 2023/3/11 謝謝各位！ 恭喜
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