【正文】 n R 計量值： 均值極差圖 規(guī)格標準差圖 直方圖 計數(shù)值： P不良率圖 C缺點數(shù)圖 柏拉圖 Statistical Process Control SPC內(nèi) 容 說 明 8 項次 單 位 產(chǎn) 出 方 法 1. 研發(fā) ,設(shè)計 0 → 1 研發(fā) (設(shè)計 )單位：無中生有，須完全符合客戶規(guī)格要求 2 工程 ,技術(shù) 1 → 300 工程 (技術(shù) )單位： ─ 計算、修訂、工程技術(shù)規(guī)格 ─ 3 試產(chǎn) ,量試 ,量產(chǎn) 300 → ∞ 製造 (量產(chǎn) )單位：製造符合成品規(guī)格 4 品管 1 → ∞ 品質(zhì) (品管、品保 )單位：檢查是否符合成品規(guī)格 SIX SIGMA管理方法論 SIX SIGMA管理方法論 9 有管制圖就是在推動 SPC ?這張管制圖是否有意義？ ?這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與 研判？ 這些問題經(jīng)過推敲之後才能幫助我們對 SPC作更深入的瞭解。 美國 W. A. Shewhart博士於 1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代 如果工作經(jīng)驗對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經(jīng)驗加以整理，而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時；也就是說，該公司開始宣告「經(jīng)驗掛帥時代」將要結(jié)束，那麼 SPC的導入時機也就自然成熟了。 ?它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕的影響嗎？ ?管制界限訂的有意義嗎？ ?SPC認識誤區(qū)的剖析 (一 ) SPC認識誤區(qū) 10 ?SPC認識誤區(qū)的剖析 (二 ) 有了 Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動 SPC？ Ca/Cp/Cpk是在 SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對 SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是 ─ ?Ca/Cp/Cpk有定期 Review嗎？ ?是否已用 Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？ ?Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？ SPC認識誤區(qū) 11 ?SPC認識誤區(qū)的剖析 (三 ) 有了可控制的製程參數(shù)就是 SPC？ 製程參數(shù)的確是 SPC的焦點，但是我們應(yīng)深入探究 ── ?為什麼挑出這些製程參數(shù)？ ?這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？ ? 這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)係可循嗎？ SPC認識誤區(qū) 12 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ 233 6,210 697,300 308,700 66,807 產(chǎn)品檢查 產(chǎn)品管制 製程管制 品管 7手法 (5S、 QCC、 ISO9001:2023) 管理改善 (PDCA)一般公司 THREE SIGMA改善 技術(shù)改善 (DMAIC) 世界標竿公司 SIX SIGMA改善 方法 管制 試驗計劃與 制程 結(jié)合 試驗計劃與 設(shè)計 結(jié)合 產(chǎn)品管制 最佳化 設(shè)計管制 最佳化 PPM ?品管方法歷程 Average Company 一般公司 Best in class 世界標竿公司 品管方法歷程 13 定義 主要統(tǒng)計學名詞 舉例說明 統(tǒng)計與 SPC 統(tǒng)計學概述 14 定義 統(tǒng)計學是科學的 以偏概全 的方法 一葉知秋 春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪 送禮物 為了解被 調(diào) 查 群體 的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當?shù)?樣本 ，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性 ! 統(tǒng)計定義 15 主要統(tǒng)計學名詞 群體 於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的 所有 個體的集合 ! 也可稱為批量 記為 N 樣本 於群體中抽樣而得的 部份 個體的集合 ! 記為 n μ 群體平均值 X bar 樣本平均值 群體標準差 ?x 樣本標準差 R 全距 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布 統(tǒng)計學名詞 16 正態(tài)分布基本知識 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分佈 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 曲線下的面積總和為 1 正態(tài)分布知識 17 100個 機螺絲直徑直方圖。 3σ 內(nèi)的概率為 P(μ 3σX μ+3σ) = % + 正態(tài)分布知識 20 中心線C區(qū)μ+2σμ+1σμ+3σB區(qū)A區(qū) 管制下限管制上限A區(qū)B區(qū)規(guī)格範圍在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域 超過管制上限，為不可接受區(qū)域 正態(tài)分布知識 21 正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值 μ 和標準差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在 μ 177。 (3) 連續(xù) 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。 31 什麼是控制圖 控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設(shè)計的圖。 33 控制圖的基本模式 控制上限 UCL Upper Control Limit 控制下限 LCL Lower Control Limit 3σ 3σ 公差上限 Tu 公差下限 TL 中心線 CL Central Limit 樣品編號（或取樣時間） 質(zhì)量特性 x 34 控制圖應(yīng)用範圍 管制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，管制圖是用來做製程之線上 (online)監(jiān)視。 3. 管制圖可預防不需要之製程調(diào)整 由管制圖可獲知調(diào)整製程參數(shù)之最佳時機，以避免因過度調(diào)整，使製程變異增加，造成製程成效惡化。圖） 就是以計產(chǎn)品的件數(shù)或點數(shù)的表示方法，計數(shù)值的資料在理論上有不連續(xù)的特質(zhì)，故稱之為離型變數(shù)。控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學界限。將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標準的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。 以上僅是些基本原則，在一般應(yīng)用上 Ca如果不良時， 其對策方法是製造單位為主，技術(shù)單位副，品管單位為輔。 D級 :應(yīng)採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應(yīng)停止生產(chǎn)。但計算時，應(yīng)于取得之數(shù)足以顯示製程 至 于穩(wěn)定狀態(tài)時實施。 177。 「問題」怎麼說？ 1. 界定問題： 所謂問題是「應(yīng)有現(xiàn)象」 (理論上 : 正常的標準的現(xiàn)象 )與「實際現(xiàn)象」 (實際觀察到的現(xiàn)象 )的差距 2. 2. 發(fā)現(xiàn)問題： 有「智慧」的人「發(fā)現(xiàn)」問題 解決問題 ： 有「專業(yè)技術(shù)」的人「解決」問題 3. 主管人員的重要職責： 設(shè)定「經(jīng)營目標」，並負責達成所設(shè)定的「績效目標」。 最終目標是 ﹕ 增加顧客滿意度和增加企業(yè)利潤。 確定問題 控制預測 分析數(shù)據(jù) 改進措施 分析問題的主要原因 量測、收集數(shù)據(jù) 統(tǒng)計過程控制技術(shù)的流程圖 116 六標準差 VS. (快樂 )2的品味 1. 六標準差之 潛在價值 在文化的改造和良好企業(yè)習慣。 → 建立一種 Vision與 Mission的方向，使組織有大 的環(huán)境和空間、產(chǎn)生凝聚力。 量測與統(tǒng)計是改善 的關(guān)鍵內(nèi)容。代表母體的“標準偏差” . （ Standard Deviation） ?統(tǒng)計學中，標準偏差意指任何一組 事項 或 流 程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。 84177。 ?以靜態(tài)理論， 6σ0σ=6σ，查表得知 6σ==轉(zhuǎn)換後等於，但需乘 2，所以 PPM=。 計量值指標解析 70 Cpk – 製程能力 製程能力指數(shù) (綜合指數(shù) ) 等級評定 : 等級 C pk 值 A B C ≦ C pk ≦ C pk ＜ C pk ＜ 等級評定後處置原則 (C pk 等級之處置 ) A 級 : 製程能力足 夠 。 Cp值計算，應(yīng)于製程已達于統(tǒng)計之管制狀態(tài)中時為之。 SPC推行步驟 49 品質(zhì)的一致性 乙選手 甲選手 誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問 題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ? 誰較有潛力呢 ? 你會選誰當選手呢 ? 製程能力解析 製程能力解析 50 製程能力靶心圖 準確度好 精密度好 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差小 準確度差 精密度高 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差小 準確度高 精密度差 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差大 準確度差 精密度差 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差大 製程能力解析 51 符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ? 製程能力解析 52 十五項品質(zhì)指標 理論解析、實例演練 XUCL： Xbar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖的中心值 XLCL： Xbar管制圖的管制下限 RUCL： R管制圖的管制上限 R Bar： R管制圖的中心值 RLCL： R管制圖的管制下限 Ca ： 製程準確度 Cp ： 製程精密度 Pp ： 初期 製程 潛力 Cpk ： 製程能力 Ppk ： 初期 製程能力 PPM ： 百萬分之不良率 Sigma s ： 規(guī)格標準差 Sigma a ： 製程標準差 Sigma p ： 樣本 標準差 品質(zhì)管制圖分析 品質(zhì) 九大 特質(zhì)分析 指標分析 53 (各組的不良率 ) (各組不良率的平均值 ) 1. P(不良率 )管制圖 : ?計數(shù)值 計數(shù)值公式 說 明 n 54 2. nP(不良數(shù) )管制圖 : 計數(shù)值公式 說 明 55 3. C(缺點數(shù) )管制圖 : 計數(shù)值公式 說 明 56 4. U(單位缺點數(shù) )管制圖 : 計數(shù)值公式 說 明 57 計算各樣組的平均數(shù) 計算這些組平均數(shù)的平均數(shù) 1. XbarR(平均數(shù)全距 )管制圖 : ?計量值 計量值公式 說 明 5