人工智能專家系統(tǒng)(完整版)
【正文】 解的知識隱含地編入程序，而后者則把其應(yīng)用領(lǐng)域的問題求解知識單獨(dú)組成一個實體，即為知識庫。如按任務(wù)類型來劃分，常見的有解釋型、預(yù)測型、診斷型、調(diào)試型、維護(hù)型、規(guī)劃型、設(shè)計型、監(jiān)督型、控制型、教育型等。解釋子系統(tǒng)分析被系統(tǒng)執(zhí)行的推理結(jié)構(gòu)，并把它解釋給用戶。 專家系統(tǒng)的開發(fā) 基礎(chǔ)知識型數(shù)據(jù)庫的建立 專家系統(tǒng)的核心是知識。 專家系統(tǒng)的開發(fā) (1) 設(shè)計系統(tǒng)時，首先集中精力研究一小部分假設(shè)，以及下述的觀測或觀察，也就是說，在設(shè)計實驗系統(tǒng)時，先不要考慮那些不十分確定的事物。引入中間假設(shè)的目的是為了減少規(guī)則數(shù)量和簡化推理過程。對于一些任務(wù)相似的專家系統(tǒng)，由于問題特征不同而具有不同的求解方法；而另一些任務(wù)不同的專家系統(tǒng)，由于問題性質(zhì)相近而具有類似的求解方法。由此，借用以前開發(fā)好的專家系統(tǒng)，將描述領(lǐng)域知識的規(guī)則從原系統(tǒng)中“挖掉”，只保留其獨(dú)立于問題領(lǐng)域知識的推理機(jī)部分，這樣形成的工具稱為骨架型工具。它包括四個典型組件：調(diào)試輔助工具、輸入輸出設(shè)施、解釋設(shè)施和知識庫編輯器。 專家系統(tǒng)的開發(fā) (1) 設(shè)計初始知識庫。經(jīng)過相當(dāng)長時間 (例如數(shù)月至二三年 )的努力，使系統(tǒng)在一定范圍內(nèi)達(dá)到人類專家的水平。初始知識庫的設(shè)計包括： (d) 形式規(guī)則化，即編制規(guī)則、把形式化了的知識變換為由編程語言表示的可供計算機(jī)執(zhí)行的語句和程序。知識庫的設(shè)計是建立專家系統(tǒng)最重要和最艱巨的任務(wù)。 專家系統(tǒng)的開發(fā) 2）語言型開發(fā)工具 語言型工具提供給用戶的是建立專家系統(tǒng)所需要的基本機(jī)制，其控制策略也不固定于一種或幾種形式，用戶可以通過一定手段來影響其控制策略。 專家系統(tǒng)的開發(fā) 目前國外出現(xiàn)了許多專用的專家系統(tǒng)工具，開發(fā)某領(lǐng)域的專家系統(tǒng)基本上是運(yùn)用開發(fā)工具來實現(xiàn)的，如 1986Hal． Lemmon等人開發(fā)的 Comax棉花生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)。利用這些中間假設(shè)的組合合取(H1∧ H2∧ H
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