spc學(xué)習(xí)提綱1ppt(完整版)
【正文】 泊松分布 。均值控制圖 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖怎樣確定控制限單值 移動(dòng)極差控制圖（ ）與均值 極差控制圖的作用類似；不需多個(gè)測(cè)量值或樣本是均勻的（如濃度）；因?yàn)橘M(fèi)用或時(shí)間的關(guān)系，過程只有一個(gè)測(cè)量值（如破壞性實(shí)驗(yàn)）；敏感性不強(qiáng)；用自動(dòng)化檢查，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行全檢時(shí)；移動(dòng)極差移動(dòng)極差是指一個(gè)測(cè)定值 xi 與緊鄰的測(cè)定值 xi+1 之差的絕對(duì)值，記作 MR， MR = | xi xi+1 | （ i=1,2,…,k1) 其中： k為測(cè)定值的個(gè)數(shù) 。子組容量 ≥ 計(jì)量值 (variable):定量的數(shù)據(jù) ；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值 。 直方圖為對(duì)稱分布的，則s=0。但單個(gè)測(cè)量值的費(fèi)用比較低時(shí)，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時(shí)，可以采用 100個(gè)或更多的數(shù)據(jù)。現(xiàn)抽取了 100個(gè)青銅軸承，對(duì)它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測(cè)量，并記錄了測(cè)量結(jié)果。Process(過程 ): n 任何一個(gè)有輸入輸出的活動(dòng) 。n 4）假設(shè)所有的學(xué)員都有基本的數(shù)學(xué)知識(shí)；n 5）介紹的方法及其計(jì)算公式以 QS9000為準(zhǔn)；學(xué)習(xí)提綱基本 SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)；SPC的核心工具 ——控制圖；過程能力研究；量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究；從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖圣任科技有限公司 一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。分布基本上是對(duì)稱的，有一點(diǎn)點(diǎn)向右偏斜，但不嚴(yán)重。峭壁分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSL USLLSL USL LSL USL直方圖的峰度和對(duì)稱度216。3 σ 范圍內(nèi)包含了 % 的數(shù)值。 計(jì)點(diǎn)型控制圖的分類v 計(jì)量值控制圖：均值 極差控制圖 (X barR)均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 (X bar –S)單值 移動(dòng)極差控制圖 (XMR)v 計(jì)數(shù)值控制圖：不良率控制圖（ p)不良數(shù)控制圖 (Pn)缺陷數(shù)控制圖 (c)單位缺陷數(shù)控制圖 (u)檢驗(yàn)員按時(shí)間順序收集了 25個(gè)樣本。不良品率控制圖（ P圖）檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算平均不合格品率 P計(jì)算中心線和控制界限繪制控制圖并進(jìn)行分析與 n有關(guān)！案例分析在制造復(fù)雜的發(fā)動(dòng)機(jī)的端蓋時(shí)，如果有某些因素不合要求就判為不良品，在成品的全檢中，現(xiàn)要求對(duì)每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。 不良品數(shù)控制圖（ Pn圖）167。 不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。過 程 能 力過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來表示的；根據(jù) 3σ原理，在分布范圍 μ 177。SPC技術(shù)的其他工具圣任科技有限公司 內(nèi)容提要排列圖（柏拉圖）分層分析法相關(guān)與回歸分析SPC知識(shí)回顧 Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用目的： 尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因品質(zhì)管理中主要應(yīng)用缺陷柏拉圖異常柏拉圖原因柏拉圖措施柏拉圖某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等項(xiàng)。這樣才能使漏氣率大大降低。 波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性216。 方法：良好的程序、標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)量系統(tǒng)216。 過程控制過程控制系統(tǒng)透過過程控制減少差異常（波動(dòng)）最有效的工具是通過控制圖進(jìn)行監(jiān)控以達(dá)到事前預(yù)防。把影響質(zhì)量的眾多因素分離出來，在同一生產(chǎn)條件下收集到的數(shù)據(jù)歸納在一起，可以使數(shù)據(jù)反映的現(xiàn)象更加明顯。通常和其他方法一起使用。3 σ，即 6 σ為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性的。如果上述條件變化，則必須重新計(jì)算控制限，例如：a. 操作人員經(jīng)過培訓(xùn)，操作水平顯著提高；b. 設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件；c. 改變工藝參數(shù)或采用新工藝；d. 改變測(cè)量方法或測(cè)量?jī)x器；e. 采用新型原材料或其他原材料；f. 環(huán)境變化。子組容量 ≥ 確定數(shù)據(jù)樣本容量 n的大小 ,n常取 50以上的數(shù) .167。案例分析：案例分析根據(jù)公式計(jì)算各樣本組的上下控制限在實(shí)際應(yīng)用中 ,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù) 25%時(shí) ,可用平均樣本容量 ( )來計(jì)算控制限 .案例分析繪制控制圖，并進(jìn)行分析：?jiǎn)挝蝗毕輸?shù)控制圖 (U圖 )216。均值控制圖 極差控制圖均值 極差控制圖 控制限使用均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖步驟 3：計(jì)算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差步驟 4：確定總的平均數(shù)和平均標(biāo)準(zhǔn)差一個(gè)實(shí)例（四）步驟 5：計(jì)算控制限 其中：一個(gè)實(shí)例（五）一個(gè)實(shí)例（六）步驟 6：利用控制界限分析樣本數(shù)值均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 （ ）控制對(duì)象為計(jì)量值；更精確；均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢(shì)；標(biāo)準(zhǔn)差圖觀察和分
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