【正文】 制圖的構(gòu)成3σ3σ樣品編號(hào)（或取樣時(shí)間）質(zhì)量特性 xUCLμ+3σCLμLCLμ3σ3/15/2023 26科華咨詢控制圖的第一種解釋樣品編號(hào)（或取樣時(shí)間）質(zhì)量特性 xUCLCLLCL根據(jù)小概率事件原理：出界就判異。它們可被計(jì)數(shù)，從而用來記錄和分析。 例如：機(jī)床開動(dòng)時(shí)的輕微振動(dòng)。v 控制圖是區(qū)分過程中的正常波動(dòng)和異常波動(dòng)，并判斷過程是否處于控制狀態(tài)的一種工具。v 這里的 “統(tǒng)計(jì)技術(shù) ”泛指任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，以控制圖為主。v 即使是機(jī)器生產(chǎn)，但產(chǎn)品質(zhì)量仍具有變異 —— 過程的單個(gè)輸出之間不避免的差別。計(jì)量型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用基礎(chǔ) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分類3/15/2023 10科華咨詢v 定義：v 可以用來記錄和分析的定性的數(shù)據(jù)。 子組極差的平均值統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用基礎(chǔ) 基本的統(tǒng)計(jì)量3/15/2023 14科華咨詢s 標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式 , , , ， ：＝ S 標(biāo)準(zhǔn)差－－用于研究數(shù)據(jù)的分散程度統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用基礎(chǔ) 基本的統(tǒng)計(jì)量3/15/2023 15科華咨詢p 子組不合格品率 p=子組中的不合格品數(shù) /子組大小P 平均不合格品率=所有子組中的不合格品數(shù) /被檢產(chǎn)品總數(shù)c 子組不合格數(shù) = 所有子組不合格數(shù)的平均值np 子組不合格品數(shù)如：一塊線路板上有 3個(gè)不合格的點(diǎn) c=3統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用基礎(chǔ) 基本的統(tǒng)計(jì)量3/15/2023 16科華咨詢單位＝ u 子組單位產(chǎn)品不合格數(shù)2統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用基礎(chǔ) 基本的統(tǒng)計(jì)量3/15/2023 17科華咨詢質(zhì)量統(tǒng)計(jì)規(guī)律的描述方法v 統(tǒng)計(jì)規(guī)律常用 “分布 ”來描述 分布可以告訴我們：變差的幅度有多大？出現(xiàn)這么大幅度變差的可能性（概率）有多大？這就是統(tǒng)計(jì)規(guī)律。在控制圖上描點(diǎn)，并不能起到預(yù)防作用。v 其次選擇過程產(chǎn)品參數(shù) (特性 )； 有時(shí)測(cè)量過程產(chǎn)品特性比測(cè)量最終產(chǎn)品特性容易，也便于控制提前，體現(xiàn)預(yù)防為主?？刂茍D監(jiān)測(cè)特性的選擇時(shí)應(yīng)考慮的因素3/15/2023 38科華咨詢SPC的例子例一： 一個(gè)汽車沖壓零件制造廠， SPC小組經(jīng)過分析，決定對(duì)不良率較高的 A產(chǎn)品的整形沖壓工序進(jìn)行研究并確定控制圖。 A液的注入量是該過程的關(guān)鍵參數(shù)，同時(shí) A液也很貴。作業(yè)設(shè)定變化后需要進(jìn)行驗(yàn)證，一般要求調(diào)整在控制圖的中間 1/3區(qū)域后進(jìn)行生產(chǎn)3/15/2023 40科華咨詢均值 極差（ XR）控制圖v 對(duì)于計(jì)量數(shù)據(jù)而言，這是最常用最基本的控制圖。作圖：步驟一：收集原始數(shù)據(jù) （依據(jù)合理分組原則，取得 25組預(yù)備數(shù)據(jù)）見下表： － R控制圖實(shí)例3/15/2023 42科華咨詢手表的螺栓扭矩 － R控制圖實(shí)例3/15/2023 43科華咨詢步驟二：計(jì)算各子組的平均值 Xbar 和極差 R例如：第一子組的平均值為 X = （ 154+174+164+166+162） / 5 = 其余參見上表中的平均值欄。 ” 二十字原則。25%時(shí)，可用平均樣本容量（ n）來計(jì)算控制限。3/15/2023 78科華咨詢過程中心無偏移（ M=X）的情況xX（ M）T TUTL3/15/2023 79科華咨詢過程能力指數(shù)的計(jì)算（ M=X）USL LSLCp =6σ R/d2USL LSL6σSPp = 過程能力指數(shù) = 公差范圍過程能力過程性能指數(shù) = 公差范圍過程性能短期過程標(biāo)準(zhǔn)差 σ 的 6倍σ 可以從控制圖上通過 R/d2估計(jì)過程能力S圖： S/C4 MR圖： R/（無偏）長(zhǎng)期過程標(biāo)準(zhǔn)差 σ 的 6倍σ 可以用所有樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 σ s來估計(jì)過程性能S = Σ (XiX)178。3/15/2023 85科華咨詢3. 修訂公差范圍修訂公差范圍，其前提條件是必須保證放寬公差范圍不會(huì)影響產(chǎn)品質(zhì)量。3/15/2023 88科華咨詢明確調(diào)查目的 質(zhì)量信息（設(shè)計(jì)、市場(chǎng)質(zhì)量、檢查）的收集確定調(diào)查方法工序標(biāo)準(zhǔn)化確定測(cè)試與抽樣檢查方法確定調(diào)查計(jì)劃運(yùn)作并收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)過程能力分析過程能力非常充裕設(shè)法降低成本采取措施決定調(diào)查范圍、分層方法、調(diào)查方法、調(diào)查期間取樣方法、樣本含量等5M1E標(biāo)準(zhǔn)的確定明確必要性與目標(biāo)落實(shí)：負(fù)責(zé)單位、完成期限、責(zé)任者、方法按計(jì)劃作業(yè)，防止差錯(cuò)，記錄條件變化作直方圖、控制圖并判定穩(wěn)定性不穩(wěn)定狀態(tài)追查不穩(wěn)定原因 計(jì)算并分析 CP過程能力不足 過程能力充分追查原因原因不明或因技術(shù)、經(jīng)濟(jì)原因無法采取措施研究修改標(biāo)準(zhǔn)（公差）或確定全檢考慮簡(jiǎn)化檢查方法，確認(rèn)過程能力，進(jìn)行過程控制確定報(bào)告書PDCA返回目錄3/15/2023 89科華咨詢祝大家成功！3/15/2023 90科華咨詢謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。在工序加工分析時(shí)，減少中心偏移量的防誤措施，在技術(shù)上、操作上比較容易實(shí)現(xiàn)，同時(shí)也不必為此花費(fèi)太多的人力、物力和財(cái)力，因此把它作為提高過程能力指數(shù)的首要措施。n1 = σs引入偏移量 ε 和偏移系數(shù) k，令ε= ∣MX∣ k = ε/(T/2)則有：T – 2εCpk = (1k)Cp =6σ雙向公差：TU – XCpk = min3σX – TU3σ,Cpu CpLT – 2εPpk = (1k)Pp =6σsTU – XPpk = min3σsX – TU3σs,3σ R/d23/15/2023 82科華咨詢提高過程能力指數(shù)的途徑1. 產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)范（公差范圍 T） 。組號(hào) 樣本大小 ni 不合格品數(shù) np 不合格品率 pi1 230 6 2 300 13 …… …… …… ……25 181 6 合計(jì) 6031 167 P = %n = 6031/25 = 241， 125% n = 301， 75% n = 180 nmax ＜ 125% n nmin ＞ 75% n 故本例可用樣本大小的均值 n 為代表計(jì)算平均不合格品率 P 計(jì)算中心線