sixsigma基礎(chǔ)教材-analyze階段(1)(完整版)
【正文】 常用工具Pareto圖例I點(diǎn)Analyze23Analyze Step Analyze 常用工具Pareto分析是注意的事項(xiàng)：1）分界點(diǎn) 累計(jì)百分比曲線斜率明顯趨于 “平坦 ”的點(diǎn)稱為分界點(diǎn)（如上圖中的 I點(diǎn)），該斜率的突減代表累積曲線的一個(gè) “突變 ”，突變的分界點(diǎn)區(qū)分出了 “關(guān)鍵的少數(shù) ”和 “有用的多數(shù) ”2）模糊區(qū) 如果曲線斜率變化不明顯，分界不清晰時(shí)，成為 “模糊區(qū) ”，如果遇到模糊區(qū)，我們可以采取下面兩種對策： a]暫定累積影響達(dá) 60%的少數(shù)因素，為 “關(guān)鍵 ”因素，對其診斷、分析； b]進(jìn)一步采取第 2輪排列圖分析，識別新的 “關(guān)鍵 ”因素。 (Test for Equal Variance)進(jìn)行對一個(gè)因子的方差分析獨(dú)立變量有一個(gè) （對一個(gè)因子，在不同條件下）樣本的數(shù)量不同分析主效果分析交互作用進(jìn)行對二個(gè)因子的方差分析獨(dú)立變量有二個(gè) （對 2個(gè)因子，在不同條件下）Analyze34Analyze Step假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)類別 用途Z檢驗(yàn)T檢驗(yàn)比較總體均值F檢驗(yàn) 同時(shí)比較兩個(gè)總體方差Barlett檢驗(yàn) 同時(shí)比較多個(gè)方差，假定總體數(shù)據(jù)為正態(tài)分布Levene檢驗(yàn) 同時(shí)比較多個(gè)方差，假定總體為非正態(tài)分布比例檢驗(yàn) 比較總體的比例Analyze35Analyze Step假設(shè)檢驗(yàn)想解決的問題 檢驗(yàn)方法平均值與假設(shè)值 相同與否檢驗(yàn) 單樣本 Z檢驗(yàn) 單樣本 T檢驗(yàn)兩個(gè)平均值之間 相同與否檢驗(yàn) 雙樣本 Z檢驗(yàn) （比較組裝 2線后足跟高度偏差時(shí)） 在分析，上月和下月生產(chǎn)線的 NC 量是要用。直方圖是使用柱狀來表示單一特性變動的圖形。強(qiáng)調(diào)的是數(shù)量強(qiáng)調(diào)的是數(shù)量 （在短時(shí)間內(nèi)，產(chǎn)生盡可能多的新的想法）（在短時(shí)間內(nèi)，產(chǎn)生盡可能多的新的想法）216。）Analyze6Analyze Step Analyze Output 影響項(xiàng)目 Y的所有 X’s 。Analyze 階段Analyze26 Sigma改進(jìn)步驟 AnalyzeA、 活動步驟B、 Analyze階段常用工具C、 假設(shè)檢驗(yàn)D、 方差分析Analyze3Analyze Step過程（ Process）Input OutputX X X X X XXX X X X X XYAnalyze4Analyze Step活動步驟 列出所有影響項(xiàng)目 Y的過程變量 X’s ， 用函數(shù)關(guān)系表示 為： Y=f（ X X X3， … ， Xn） 找出對項(xiàng)目 Y有重要影響的關(guān)鍵少數(shù)影響因素 X’s 對改善收益進(jìn)行預(yù)測 分析階段的 目的 ：是分析在測量階段所收集
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