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qc7大手法及其應(yīng)用教材(完整版)

2025-03-09 19:55上一頁面

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【正文】 比例1 脫漆 53 3 5 .8 %2 氖燈不良 10 6 .8 %3 臟污 5 3 .4 %4 無功率 12 8 .1 %5 耐壓不良 36 2 4 .3 %6 色差 7 4 .7 %7 變形 22 1 4 .9 %8 其他 3 2 .0 %合計 148 1 0 0 .0 %序號 不良項目 不良數(shù) 比例 累積比例1 脫漆 53 3 5 .8 % 3 5 .8 %2 耐壓不良 36 2 4 .3 % 6 0 .1 %3 變形 22 1 4 .9 % 7 5 .0 %4 無功率 12 8 .1 % 8 3 .1 %5 氖燈不良 10 6 .8 % 8 9 .9 %6 色差 7 4 .7 % 9 4 .6 %7 臟污 5 3 .4 % 9 8 .0 %8 其他 3 2 .0 % 1 0 0 .0 %合計 148 1 0 0 .0 %1. 收集不良數(shù)據(jù),計算 每種不良的比例 2. 按比例數(shù)據(jù)大小排序并計算累計比例 3. 繪制每種不良次數(shù)的柱狀圖和累計比例折線 4. 抓出重點:找出總影響占到 80%的前幾項不良問題: 23 柏拉圖 : 1 4 3 2 5 6 ? 柏拉圖注意點 ? 1. 不良項目一般為 6- 8項,其他不超過 10% ? 2. 縱軸 (不良數(shù) )其最小值一般為 0,最大值為項目的總數(shù) . ? 3. 副縱軸 (不良比率 ) 其最小值一般為 0,最大值為 100% . ? 4. 條形圖 各不良項目下的不良數(shù),由多到少排列,其間距為 0。 過程 =人員 +設(shè)備 +材料 +方法 +環(huán)境 28 魚骨圖 : 確定特性: 明確分析對象,確定要解決的是什么質(zhì)量問題?(產(chǎn)品?質(zhì)量成本?產(chǎn)量?銷售?)質(zhì)量問題中的特性是什么? 繪制骨架: 確定以后,首先在紙張上或其他用具(如白板)右方劃一 “ □ ” (矩形框)并填上問題的特性將其框起來,然后自左至右畫出一條較粗的主干線,并在線的右端與 “ □ ” 接合處,畫一向右的箭頭指向這一矩形框。 質(zhì)量 特性 人員 機器 測量 方法 材料 中原因 中原因 中原因 中原因 中原因 中原因 中原因 中原因 中原因 中原因 小原因 小原因 小原因 小原因 小原因 小原因 小原因 34 魚骨圖 : 沖床 能力不足 雜事多 作業(yè)不規(guī)范 如 何 提 高 換 線 調(diào) 整 效 率 ? 調(diào)整方法不統(tǒng)一 設(shè)備 老化 漏油 損壞 不規(guī)范 未保養(yǎng) 損壞 機器 其它 方法 人 調(diào)整不當 偷懶 怕累 怕麻煩 憑經(jīng)驗 技術(shù)不足 意識差 新人 經(jīng)驗少 心情不好 沖床調(diào)度不夠 設(shè)備不足 架料機損壞 判斷錯誤 材質(zhì)差 材厚不一 用錯 材料 送距 太長 太短 收料機 感應(yīng)不靈 不通電 脫料 太遲 太早 時機不當 未教育 夾料 太松 無標準 太緊 5 6 4 3 2 1 7 “為何 …”, 而不應(yīng)是“如何” 。 60度斜線 。 如數(shù)據(jù)為小數(shù) ,取小數(shù)所精確到的最后一位 (。 56 控制圖 : 57 控制圖 : 58 控制圖 : 59 控制圖 : 數(shù)據(jù)類型: 60 控制圖 : 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 B. 作 A,B兩臺設(shè)備之層別圖 。 : 在圖中當 X增加 , Y也增加 , 也就是表示原因與結(jié)果有相對的強正相關(guān) ,如圖一所示 : 散布圖點的分布較廣但是有向上的傾向 ,這時 X增加 ,一般 Y也會增加 ,但幅度不顯著 , 也就是說 Y除了受 X的因素影響外 ,可能還有其他因素影響 ,有必要進行其它要因再調(diào)查 ,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān) ,稱為弱正相關(guān) ,如圖二所示 : 37 散布圖 : 當 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態(tài)呈現(xiàn)直線發(fā)展的現(xiàn)象 ,叫做完全負相關(guān) (強負相關(guān) ),如圖三所示 : 當 X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時的 X除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響 Y,這種形態(tài)叫作似乎有負相關(guān) (弱負相關(guān) ),如圖四所示 : 38 散布圖 散布圖 : 如果散布點的分布呈現(xiàn)雜亂 ,沒有任何傾向時 ,稱為無相關(guān) ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關(guān)系 ,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析 ,如圖五所示 : 假設(shè) X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開始減少 ,因此產(chǎn)生散布圖點的分布有曲線傾向的形態(tài) ,稱為曲線相關(guān) ,如圖六所示 : 39 散布圖 : ① 確定兩個變量 (X,Y) ③ 在坐標系中描點 ; ④ 根據(jù)所有點的分布趨勢確定回歸直線 ; ⑤ 依據(jù)回歸直線的斜率(相關(guān)系數(shù) r值 )判定結(jié)果 ; ② 確立主變量 (X)的取值范圍和檔位值 ,并收集 (或試驗 )X值情況下的 Y值; 溫度 (X)與壓力 (Y) 及相關(guān)關(guān)系表達主題 。 ??蓪?“人( Man)”“機” (Machine)“料” (Maretial)“法” (Method)“環(huán) (Environment)”“測量” (Measurement)等( 5M1E)作為大原因類別。 ? 6. 分界點 重要或關(guān)鍵項目的分界點,一般依照 8020原則 24 柏拉圖 : 有一位制造經(jīng)理想把主要的精力放
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