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質(zhì)量管理常用七大手法(ppt55頁)1(完整版)

2025-03-07 18:44上一頁面

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【正文】 80% ,是累計百分?jǐn)?shù)為 80% 的因素, A類是主要因素。 46 6 20⑺ ⑸ 據(jù)按原因分層,計算各類項目的件數(shù),即頻數(shù)。⑵ 排列圖又稱巴雷特圖(巴氏圖)或主次分析圖 (港臺地區(qū)稱為柏拉圖 ),圖形由兩個縱坐標(biāo)、一個橫坐標(biāo)、若干直方形和一條曲線組成。能簡明、準(zhǔn)確表示事物的因果關(guān)系,進(jìn)而識別和發(fā)現(xiàn)問題的原因和改進(jìn)方向檢查表、檢查表把收集來的原始數(shù)據(jù)按照一定的目的和要求加以分類整理,以便進(jìn)行比較分析的一種方法。它是用來系統(tǒng)地收集資料(數(shù)字與非數(shù)字)、確認(rèn)事實并對資料進(jìn)行粗略整理和分析的圖表。收集一定期間的數(shù)據(jù),例如:不合格品數(shù),不良率等統(tǒng)計數(shù)字。直方形的高度表示這個因素影響的大小。 ⑹ 數(shù)量(個) 抓住主要因素,針對性地解決問題,就是抓住了主要矛盾,就能使?fàn)顟B(tài)改觀。縱坐標(biāo)的高度與橫坐標(biāo)的寬度之比為( ~2): 1為好;⑶ 時間太長,情況變化⑻ 方法別:可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法和生產(chǎn)速度 ⑸ 測量別:可按測量高備、測量方法、測量人員、取樣方法和⑹ 環(huán)境別:可按照明度、清潔度、溫度、濕度分層。將收集到的數(shù)據(jù)或意見根據(jù)目的不同先擇分層標(biāo)志。 這種處理問題的方法是一種系統(tǒng)分析方法。重要原因漏掉,在整理各因素之間關(guān)系時,能客觀地對各因素進(jìn)行深因果分析圖的作圖步驟(適用表:不良要因分析表) 主干線的簡頭要指向右。 ⑶ 分析、尋找影響質(zhì)量的中原因、小原因, …… ,畫出分叉線。找出影響質(zhì)量問題的關(guān)系因素(要因,以 35個為宜),用圓圈“○”或方框 “□”框起來,作為制定質(zhì)量改進(jìn)措施的重點考慮對象。 (3)可以應(yīng)用排列圖確定哪個或些因素是重點,訂出相應(yīng)的措 施去解決。干燥功能失效 用于日常管理,如首件檢查、設(shè)備檢查、安全檢查等。案例 12 檢查表(調(diào)查表)格式型 號 B1215331 檢查 部位 外表工 序 噴 漆 檢查 日 2023年 3月 11日檢查 目的 噴 漆缺陷 檢查 件數(shù) 500臺 完全相關(guān)關(guān)系:這種關(guān)系一般可用一個不變的數(shù)學(xué)公式來表達(dá)。 (b) 弱正相關(guān)。不相關(guān)。⑵ Control  Limit);下面一這些( 3) LCL=X- 3σ⑵ 相對中心線,數(shù)據(jù)過于集中或過于分散。據(jù)分布在中心線周圍 1/3控制限范圍內(nèi)) 分析特殊原因變差并采取措施消除⑴ 極 差  R= Xmax- Xmin= 10- 2= 8⑵ 下限( LCL)= D3 - R 圖系數(shù)表樣本 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10A2 D3 — — — — — D4 ⑶ 控制圖作法(適用表: XR控制圖) a、收集最近數(shù)據(jù) 100個。e、記入數(shù)所表內(nèi)。 l、 記入其它有關(guān)事項。 PChart不合格品率控制圖(適用表:計數(shù)型數(shù)據(jù)用控制圖)d、計算中心線和控制界限。=%+3__   公差范圍; PU有 當(dāng)分布中心 μ與公差中心 Mε ____平均值的偏離量(簡稱偏離量或偏移量);因為正態(tài)分布的對稱性,所以稱 制方法使用指導(dǎo)書》、《 CP/CPK數(shù)據(jù)收集及計算指導(dǎo)計量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值的數(shù)的據(jù),通常是使用量具、儀器、儀表進(jìn)行測量而取得的。計數(shù)值數(shù)據(jù)是不能連續(xù)取值,只能以個數(shù)計算的數(shù)據(jù)。它是表示數(shù)據(jù)集中位置最常用的特征數(shù)之一,它說明隨機變量的平均水平如何。標(biāo)準(zhǔn)偏差又稱標(biāo)準(zhǔn)差或均方差,用符號 S表示,其計算公式為:所謂直方圖,就是將數(shù)據(jù)按其順序分成若干間隔相等的組,以組距為底邊,以落入各組的頻數(shù)為高的若干長方形排列的圖。② 收集數(shù)據(jù)。表中的數(shù)據(jù)表示短軸外徑尺寸,其標(biāo)準(zhǔn)為 177。K值可以從表 111選取,本例取 K=10組。h=( LS) /K對于本例, h=第一組的下界值加上組距,作為每一組的上界值。( 11)統(tǒng)計頻數(shù)與變換值組中值平方的乘積 f1u12,記入 f1u12欄內(nèi),( 12)計算平均值。表 114是直方圖分布與公差界限的比較。如 N< 50,就會造成誤差大,且可信度低。沒有針對樣本容量大小選擇合適的組數(shù),結(jié)果影響對分布狀態(tài)的判斷 .組距選擇不當(dāng),沒有取奇數(shù)或不是測量單位的整數(shù)倍,將會出現(xiàn)騎墻現(xiàn)象。把不同條件下取得的樣本混在一起,造成分布狀態(tài)有異,判斷有誤。⑤ 直方 圖類 型 分析與判斷正常型。由剔除了不合格品后的數(shù)據(jù)所作的直方 圖 也呈偏向型。平 頂 型。直方 圖 的分布中心( x)和 規(guī) 格中心 (TM)近似重合,直方 圖 的分布在公差范 圍 內(nèi)且兩 邊有些余量。直方 圖 的分布在公差范 圍 內(nèi),兩 邊 均沒有余地。xTM(d) 這 種情況表明 雖 然不會出 現(xiàn) 不合格品,但很不 經(jīng)濟(jì) ,屬于 過 剩 質(zhì) 量,除特殊精密、主要的零件外,一般 應(yīng) 適當(dāng)放 寬 材料、工具與 設(shè)備 的精度要求,或放 寬檢驗頻 次以降低 鑒 定成本。x(f)TMTL T TuTL TuTM雖 然數(shù)據(jù)分散程度可能比公差范 圍 幅度小,但直方 圖 的分布已超 過 公差范 圍 。表 114根據(jù)概率 計 算,公差范 圍 T大 約等于數(shù)據(jù)偏差 S的 8倍, 這 是最理想的情況。如刀具的磨 損 ,操作者的疲 勞 等。中部有一 頂 峰,左右兩 邊 低且近似 對 稱,這時 判定工序 處 于 穩(wěn) 定狀 態(tài) 。隨機抽取的樣本混在一起。組數(shù)和組距確定不當(dāng)。隨機抽樣的樣本容量過小。當(dāng)出現(xiàn)異常情況時,應(yīng)立即采取措施,預(yù)防不格合品的產(chǎn)生 .② 直方圖的形狀分析圖的下方注明圖名、繪圖者、日期等可供參考事項。=x=+最后一組應(yīng)包含數(shù)據(jù)的最大值 L。;對本例, Xmtn==為避免分組出現(xiàn)騎墻現(xiàn)象 ,組距的確定要注意兩點 :① 某工廠加工短袖,其外徑尺寸為 177。③ 直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量性值的分布狀態(tài),便于掌握產(chǎn)品質(zhì)量分布將一組數(shù)據(jù)按從小到大順序排列,位于中間位置的數(shù)叫中位數(shù),常用符號表示。計數(shù)值數(shù)據(jù)還可以細(xì)分為計件值數(shù)據(jù)和計點值數(shù)據(jù),計件值數(shù)據(jù)是按件記數(shù)的,如不合格件數(shù)。計數(shù)值數(shù)據(jù):八、直方圖 (histogram)一、數(shù)據(jù)的分類:計量值數(shù)據(jù):統(tǒng)計技術(shù)的教育可依據(jù)《 SPC教育訓(xùn)練基準(zhǔn)》進(jìn)行;材料質(zhì)量及提高其適用性,使工藝能力得到一步提高。度,并使工藝更為合理有效,進(jìn)一步提高操作技術(shù)與質(zhì)量意識,改進(jìn)原這時,就要分析原制訂計劃,采取措施,努力提高設(shè)備精K= 求得 K值后,可用 K值去修正 CP值,修正后的工序能力指數(shù)為 CPK。其中 ε=| M- μ|來評價工序能力,其計算公式為:這時用一個考慮了偏離量的新的工序能力指數(shù) 超上差的不合格品率σ 數(shù) Cp等于技術(shù)要求 T和工序能力 B的比值,即是工序能力指數(shù)(或稱工序能力系數(shù))。g、標(biāo)注有關(guān)事宜,如日期、班組、制作人等(本例省略)h、判斷控制圖有無異常。+3240=nmax< 2nn=2241=482, n為宜。 不合格品率控制圖主要用于判斷生產(chǎn)過程中不合格率是否處 g、計算每組極差 R。 c、對數(shù)據(jù)加以分組,把 2- 6個數(shù)據(jù)分為一組。-
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