多準(zhǔn)則決策清華大學(xué)姜啟源(完整版)
【正文】 或者將幾種方法加以集成 . ? 多數(shù)文獻(xiàn)通過(guò)實(shí)例進(jìn)行對(duì)比，認(rèn)為一些主要方法得到的結(jié)果沒(méi)有顯著差異，但不能得出一般的結(jié)論 . 應(yīng)當(dāng)在確定屬性集合及屬性權(quán)重上多花些精力，它們對(duì)最終決策的影響比不同方法的選擇要大得多 . 結(jié)論與建議 AHP的基本步驟 （主右 特征向量 ）并作一致性檢驗(yàn) 層次分析法 (AHP)與 多屬性決策 (MADM)和 多屬性效用理論 (MAUT) 的關(guān)系 ? AHP的 提出 （ 20世紀(jì) 80年代）比 MAUT稍晚 . ? AHP的 應(yīng)用 領(lǐng)域與 MAUT相近 . ? AHP可視為 MADM的方法之一， MADM的加權(quán)和法是 AHP的 特例 . ? AHP與 MAUT在學(xué)術(shù)上的 爭(zhēng)論 一直存在 . AHP應(yīng)用中的幾個(gè)問(wèn)題 ? 相對(duì)度量 —— 對(duì)每一準(zhǔn)則由各方案的 成對(duì)比較 陣和特征向量得到 . ? 絕對(duì)度量 —— 按每一準(zhǔn)則的特性劃分為若干等級(jí)，各方案“對(duì)號(hào)入座” 博士 碩士 學(xué)士 高中 初中 教育 經(jīng)驗(yàn) 品質(zhì) … 職員晉升 杰出 豐富 中等 較少 無(wú) 優(yōu)秀 良好 中等 偏下 差 按每位職員的教育、經(jīng)驗(yàn)、品質(zhì)、 … 情況劃入相應(yīng)的等級(jí) 適用于了解不夠的新問(wèn)題 適用于了解充分的老問(wèn)題 ? 分配模式 (Distributive Mode), 即 歸一化 當(dāng)某一方案的屬性值改變時(shí)，其他方案的屬性值隨之改變 ? 理想模式 (Ideal Mode), 即 最大化 任一方案的屬性值獨(dú)立于標(biāo)準(zhǔn)方案外的其他方案 決策者關(guān)心每個(gè)方案支配（占優(yōu)）其他方案的程度 決策者關(guān)心每個(gè)方案相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)方案的優(yōu)劣 ‘‘ getting a well performing car’’ ‘‘ getting a car that stands out’’ among the alternatives purchased by coworkers 當(dāng)新方案加入（或舊方案退出）時(shí)原方案的優(yōu)劣排序是保持還是會(huì)逆轉(zhuǎn)？ （準(zhǔn)則權(quán)重不變） 模擬實(shí)驗(yàn)（ 2~9個(gè)準(zhǔn)則、 2~9個(gè)方案加入一新方案，每種情況模擬 1000次）表明： 對(duì) 分配模式 (DM)原方案屬性值改變， 排序可能改變 . 對(duì) 理想模式 (IM)原方案 排序不變 ，但當(dāng)新方案屬性值高于原方案時(shí)，原方案排序 可能改變 . 原方案優(yōu)劣排序不變的占 80%以上 . 用絕對(duì)量測(cè)，新方案加入時(shí)原方案優(yōu)劣排序不變 . 排序保持或逆轉(zhuǎn)的算例 準(zhǔn)則 方案 X1 w1= X2 w2= A 5 1 B 1 5 ?????????????????????????433 566 833 166 ????????????????????????? BA? 準(zhǔn)則 方案 X1 w1= X2 w2= A 5 1 B 1 5 C (=A) 5 1 DM IM DM IM ???????????????????????????329 340 329 166 3.833 166 ?????????????????????????AB?BA? 準(zhǔn)則 方案 X1 w1= X2 w2= A 5 1 B 1 5 C 8 1 ?????????????????????????????????????????????????????????
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