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2025-02-19 00:26上一頁面

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【正文】 n 描述中心位置的統(tǒng)計(jì)量:眾數(shù)( mode) :一個(gè)變量的眾數(shù)是指出現(xiàn)次數(shù)最多的值,不過它不一定唯一。統(tǒng)計(jì)學(xué)上的測試能為我們就問題作出客觀解說,相比較以前,我們只能作出主觀的解說。這是后續(xù)學(xué)習(xí)內(nèi)容的基礎(chǔ)。中位數(shù):均值 ( mean) :Legend Confidentialn 描述數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計(jì)量:極差( range) :方差( variance)標(biāo)準(zhǔn)差( standard deviation):標(biāo)準(zhǔn)誤差( standard error ):是很多不同樣本的均值的標(biāo)準(zhǔn)差。低的置信水平產(chǎn)生較短的區(qū)間,高的置信水平產(chǎn)生較長的區(qū)間。n 注意: 有時(shí)錯(cuò)誤以為 p值與零假設(shè)對錯(cuò)的概率有關(guān),但這是不可能的 . p值指的是關(guān)于數(shù)據(jù)的概率。n 臨界值( critical values): 拒絕域的邊界所對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)得分的值。 當(dāng) Ho 實(shí)際上為偽而沒有被拒絕所產(chǎn)生的錯(cuò)誤,或是接受沒有差異、但事實(shí)上存在差異時(shí)所犯的錯(cuò)誤。這個(gè)機(jī)率總是大于零,通常為 5%。Legend ConfidentialHo值值 臨界值臨界值臨界值臨界值a/2 a/2 樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量拒絕域拒絕域 拒絕域拒絕域接受域接受域抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平Legend Confidential( α和 β )sX=sXnDistribution of Sampling AveragesXXLegend Confidential β 的關(guān)系sX=sXnDistribution of Sampling AveragesXXα β你不能同時(shí)減少兩類錯(cuò)誤 !Legend Confidential建立假設(shè)數(shù)據(jù)獨(dú)立性檢查數(shù)據(jù)正態(tài)性檢查如為 One to One問題進(jìn)行方差的 F檢驗(yàn)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量給出顯著性水平 α ,通常 α =定出臨界值,寫出拒絕域判斷Legend Confidential案例 1例:草莓醬的凈重服從正態(tài)分布 N(180, 22), 5月份隨機(jī)抽取 50罐稱重的平均重量為 ,問是否符合標(biāo)準(zhǔn)?平均凈重:Legend Confidential to Standard的問題n 是假設(shè)檢驗(yàn)的特例 : 其中一個(gè) μ 已知Legend Confidential to Standard的問題n 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)得分 : σ 已知時(shí),使用 z統(tǒng)計(jì)量計(jì)算 σ 未知時(shí),使用 t統(tǒng)計(jì)量計(jì)算n 雙側(cè)問題Ho值值 臨界值臨界值臨界值臨界值a/2 a/2 樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量拒絕域拒絕域 拒絕域拒絕域接受域接受域抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平Legend Confidential to Standard的問題單側(cè)左檢驗(yàn) 表格值(臨界值 )拒絕范圍?無法拒絕 HOHa: (大于 )Legend Confidential to Standard的問題單側(cè)右檢驗(yàn)拒絕范圍?無法拒絕 HO 表格值(臨界值 )Ha: (小于 )Legend Confidential to Standard的問題JMP中
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