【正文】 習(xí) 目 標(biāo)了解決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展。因此，開(kāi)發(fā)出的管理信息系統(tǒng)在模型輔助決策上存在不同。 第一節(jié) 決策支持系統(tǒng)的概念 決策支持系統(tǒng) 決策支持系統(tǒng)（ Decision Support System——DSS）是 80年代迅速發(fā)展起來(lái)的新型計(jì)算機(jī)學(xué)科。它既具有數(shù)據(jù)處理功能又具有數(shù)值計(jì)算功能。(2) 輔助求解，即求解模型，產(chǎn)生若干方案。決策的科學(xué)化，一方面是現(xiàn)實(shí)管理提出的要求，另一方面是計(jì)算機(jī)和近代數(shù)學(xué)的發(fā)展，為它提供了實(shí)現(xiàn)的可能性。近代決策活動(dòng)的實(shí)踐表明，盡管定量的數(shù)學(xué)方法與信息技術(shù)相結(jié)合，能夠進(jìn)行比人腦更精密更高速的邏輯推理、分析、歸納、綜合與論證，但它絕不能代替人的創(chuàng)造性思維 。按問(wèn)題的結(jié)構(gòu)化程度不同可將決策劃分為三種類型：結(jié)構(gòu)化決策、半結(jié)構(gòu)化決策和非結(jié)構(gòu)化決策。 第一節(jié) 決策支持系統(tǒng)的概念 一、決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 決策支持系統(tǒng)是一個(gè)由多種功能協(xié)調(diào)配合而成的，以支持決策過(guò)程為目標(biāo)的集成系統(tǒng)。另一類是由用戶應(yīng)用建模語(yǔ)言而建立的模型，即使是標(biāo)準(zhǔn)模型也有個(gè)再開(kāi)發(fā)的過(guò)程。 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成 對(duì)話子系統(tǒng) 對(duì)話子系統(tǒng)（ DGMS:Dialogue Generation Management System）是決策支持系統(tǒng)的人機(jī)接口，它負(fù)責(zé)接收和檢驗(yàn)用戶的請(qǐng)求，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、模型庫(kù)系統(tǒng)和方法庫(kù)系統(tǒng)之間的通信，為決策者提供信息收集、問(wèn)題識(shí)別以及模型構(gòu)造、使用、改進(jìn)、分析和計(jì)算等功能。 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成 二、模型庫(kù)系統(tǒng) 模型不同于數(shù)據(jù)，模型庫(kù)也不同于數(shù)據(jù)庫(kù)。模型庫(kù)既包含數(shù)據(jù)文件，又包含程序文件，需要設(shè)計(jì)統(tǒng)一的格式進(jìn)行存儲(chǔ)，以便使模型庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)它們進(jìn)行有效的管理。 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成 四、綜合部件的集成技術(shù) 決策支持系統(tǒng)由 “綜合、模型、數(shù)據(jù) ”三部件組成。我們可以采取兩種方法：自行設(shè)計(jì)這種多功能的集成語(yǔ)言來(lái)完成決策支持系統(tǒng)的需求；選用功能較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，如 C， C++， java,vb等作為宿主語(yǔ)言，增加一些它不足的功能語(yǔ)句，如數(shù)據(jù)處理功能語(yǔ)句，嵌入到宿主遺言中形成一種集成語(yǔ)言。分形理論、混沌理論、突變論和協(xié)同論等復(fù)雜系統(tǒng)理論是先進(jìn)制造系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，國(guó)際上已公認(rèn)無(wú)疑，但具體的研究結(jié)果尚未見(jiàn)到。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮 第四階段： 80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展 1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。 機(jī)器人學(xué)： 完成人部分工作的機(jī)器人。 第三、四節(jié) 人工智能與群體決策支持系統(tǒng) 二、群體決策群體決策的概念群體決策的方法群決策有以下幾種形式： 多方案決策： 兩個(gè)或多個(gè)人召集在一起，討論實(shí)質(zhì)性問(wèn)題，提出解決某一問(wèn)題的若干方案，評(píng)價(jià)這些方案各自的優(yōu)劣，最后作出決策。 第三、四節(jié) 人工智能與群體決策支持系統(tǒng) 群體決策的技術(shù)支持（ 1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（ Data Warehouse ， DW ）的概念是Prism Solutions公司副總裁 . Inmon在 1992年出版的書《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》（ Building the Data Warehouse ）中提出的。元數(shù)據(jù)不包含任何業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)際數(shù)據(jù)信息，它負(fù)責(zé)組織整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織結(jié)構(gòu)。 第三、四節(jié) 人工智能與群體決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有兩大優(yōu)點(diǎn)：一方面，它使我們不必重新編制輸入（事務(wù)）處理系統(tǒng)，就能夠建立一個(gè)結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，將輸出（決策支持）處理移入新環(huán)境（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）中；另一方面，它建立概念模式（邏輯數(shù)據(jù)模型）、內(nèi)部模式（歷史文件）和外部模式（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）的三模式環(huán)境，其中，歷史文件中的 “多對(duì)多 ”（m*n）維護(hù)關(guān)系可以簡(jiǎn)化為三模式環(huán)境下的多個(gè) “一對(duì)多 ”（ m+n）關(guān)系。 第三、四節(jié) 人工智能與群體決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 ： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義為：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營(yíng)管理中決策制定過(guò)程。 第三、四節(jié) 人工智能與群體決策支持系統(tǒng) 三、群體決策的層次GDSS可提供三個(gè)層次的決策支持： 層次 1：在決策者之間溝通信息，消除交流障礙，旨在通過(guò)改進(jìn)成員之間信息的交互來(lái)改進(jìn)決策過(guò)程。 智能檢索系統(tǒng)： 具有智能行為的情報(bào)檢索。 第三、四節(jié) 人工智能與群體決策支持系統(tǒng) 人工智能的研究范圍人工智能研究的基本范圍如下： 問(wèn)題求解：如下棋程序。 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成 五、支持先進(jìn)制造和管理模式的決策支持系統(tǒng) 現(xiàn)代企業(yè)決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)為：系統(tǒng)下的 PMS重組性、 CIAS隨意性和 DSS智能性。 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)的組成 五、支持先進(jìn)制造和管理模式的決策支持系統(tǒng) 在信息時(shí)代，制造業(yè)面臨著不斷改變與不可預(yù)測(cè) (Continuous Changing and Unpredictable)的生存環(huán)境，提出了許多新的制造與管理模式，如精良生產(chǎn)、敏捷制造、經(jīng)營(yíng)過(guò)程重構(gòu)、并行工程等，以達(dá)到增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)變能力的目的。這里綜合部件是關(guān)鍵，它要真正能控制單模型運(yùn)行以及多模型的組合運(yùn)行，控制大量數(shù)據(jù)庫(kù)的存取，