8-1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【摘要】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM

2025-01-11 18:10

第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【摘要】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個面向決策主題的、集成的、時變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫；并行數(shù)據(jù)倉庫；多維數(shù)據(jù)倉庫；壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個特定的主題進(jìn)行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析，通過直觀的方式從

2025-03-11 10:15

數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炄?資料下載頁

【摘要】第一篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炄? 實驗三設(shè)計并構(gòu)造AdventureWorks數(shù)據(jù)倉庫實例 【實驗要求】 在SQLServer平臺上，利用AdventureWorks數(shù)據(jù)庫作為商業(yè)智能解決方案的數(shù)據(jù)源，設(shè)...

2025-10-08 23:24

數(shù)據(jù)挖掘試卷一-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘整理（熊熊整理-----獻(xiàn)給夢中的天涯）單選題1．下面哪種分類方法是屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法？（）A.判定樹歸納B.貝葉斯分類C.后向傳播分類D.基于案例的推理2．置信度(confidence)是衡量興趣度度量（A）的指標(biāo)。A、簡潔性B、確定性C.、實用性D、新穎性3．用戶有一種感興趣

2025-03-25 03:00

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第1章-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智

2025-03-09 12:44

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第2章-資料下載頁

【摘要】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型，多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體（datacube）形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察，由維和

2025-03-09 12:40

大數(shù)據(jù)第4章大數(shù)據(jù)挖掘工具-資料下載頁

【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA第四章大數(shù)據(jù)挖掘工具M(jìn)ahoutSparkMLlib其他數(shù)據(jù)挖掘工具習(xí)題of442Mahout《大數(shù)據(jù)》配套PPT課件?Mahout簡介定義：ApacheMahout是一個由Java語言實現(xiàn)癿開源癿可擴展癿機器學(xué)習(xí)算法庫2023年之前2023

2025-01-22 15:52

數(shù)據(jù)挖掘背景文摘-資料下載頁

【摘要】第一篇：數(shù)據(jù)挖掘背景文摘 數(shù)據(jù)挖掘是通過仔細(xì)分析大量數(shù)據(jù)來揭示有意義的新的關(guān)系、20世紀(jì)80年代后期,是數(shù)據(jù)庫研究中一個很有應(yīng)用價值的新領(lǐng)域,是一門交叉性學(xué)科,融合了人工智能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、模式識別、...

2025-10-08 23:24

多策略數(shù)據(jù)挖掘平臺msminer-資料下載頁

【摘要】多策略數(shù)據(jù)挖掘平臺MSMinerMSMiner課程項目介紹史忠植陳明智能科學(xué)課題組中科院計算所智能信息處理重點實驗室多策略數(shù)據(jù)挖掘平臺MSMiner常見問題Copyright?2023中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所?課程項目內(nèi)容要求資源清單?課程項目提供資源背景介紹

2025-01-06 02:31

大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)挖掘流程77-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘流程大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)——第三次課魏煒數(shù)據(jù)挖掘的基本流程數(shù)據(jù)預(yù)處理2評估4信息收集31數(shù)據(jù)挖掘3知識表示35數(shù)據(jù)挖掘的基本流程高度重視以下同義詞?以下術(shù)語大致是同一個意思：?表格中的行：個案=實例=記錄=樣本點=數(shù)據(jù)點?表格中的列：屬性=特征

2025-03-11 10:38

大數(shù)據(jù)第3章數(shù)據(jù)挖掘算法(下)-資料下載頁

【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA數(shù)據(jù)挖掘概述第三章數(shù)據(jù)挖掘算法分類聚類數(shù)據(jù)挖掘概述預(yù)測觃模習(xí)題數(shù)據(jù)挖掘算法綜合應(yīng)用4關(guān)聯(lián)觃則of652關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)觃則是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法乊一，是指搜索業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的所有紳節(jié)或事務(wù)，找出所有能把一組事件或數(shù)據(jù)項不另一組事件或數(shù)據(jù)項聯(lián)系起來的觃則，

2025-01-23 23:31

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘第8章-資料下載頁

【摘要】第6章:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘nAssociationruleminingnAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesnMiningvariouskindsofassociation/correl

2025-01-23 23:33

信息化-數(shù)據(jù)挖掘-挖掘持續(xù)性購買行為(參考版)

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