【正文】 ? 采用代理關(guān)鍵字技術(shù)，而不是依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的各種關(guān)鍵字（許多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的各種編碼往往具有某種特定的含義）? 代理關(guān)鍵字一般采用在填充維度時按需要而順序分配的整數(shù)值。 ? 代理關(guān)鍵字還能夠用于記錄那些諸如 “ 不在促銷之列 ” 這樣的可能沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中編碼的維度情形。對一個 10億行的事實表也只占用大約 42GB的存儲空間就可以存儲所有事實數(shù)據(jù)。然后將 這 個關(guān) 鍵 字和 銷 售 業(yè)務(wù) 系 統(tǒng) 中的Custom~ID和地區(qū) ID插入 轉(zhuǎn)換 表中。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù) 名稱 客 戶 關(guān) 鍵 字（ Customer_ID）定 義 用以唯一 標識 客 戶 和位置的 值更新 規(guī)則一旦分配，就不改 變數(shù)據(jù) 類 型 數(shù) 值 型值 域 1—999 ， 999， 999產(chǎn) 生 規(guī)則由系 統(tǒng) 自 動產(chǎn) 生，將當前最大 值 增 l來源 系 統(tǒng) 自 動 生成第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù) 名稱 客 戶 名稱（ Customer_Name）定 義 客 戶 的名稱更新 規(guī)則客 戶 名稱 發(fā) 生改 變時 ，就在原來的 記錄 上更新數(shù)據(jù) 類型Char(30)值 域 保 證 能區(qū)分不同客 戶 的名稱。其中，Warehouse Architect是 Power Designer中的一個設(shè)計模塊，它支持星形模型、雪花模型和 ER模型；數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具包括 Power Stage、Replication Server、 Carleton PASSPORT Adaptive Server Enterprise是 Sybase企業(yè)級關(guān)系數(shù)據(jù)庫， Adaptive Server IQ是 Sybase公司專為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的關(guān)系數(shù)據(jù)庫 Sybase IQ支持各種流行的前端展現(xiàn)工具，如 Cognos Impromptu、 Business Objects、 Brio Query等。SAS是唯一在數(shù)據(jù)質(zhì)量和 ETL方面提供全面集成的供應(yīng)商，稱之為 ETL to the Power of Q(ETLQ)。Business Objects還提供了一系列分析引擎 ——Set Analysis 、Predicable Analysis和 Statistics Process Control，可以強化管理儀表盤和平衡記分卡。第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 SQL Server數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用工具SQL Server提供了 TransactSQL來實現(xiàn) SQL查詢。 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 Analysis Services項目第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 SQL Server數(shù)據(jù)倉庫的維創(chuàng)建第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 2.“選擇生成方法 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 3.“選擇數(shù)據(jù)源視圖 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 4.“選擇維度類型 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 （基于表的時間維度）第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 SQL Server的多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 2.“選擇生成方法 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 3.“選擇數(shù)據(jù)源視圖 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 4.“標識事實數(shù)據(jù)表和維度表 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 5.“選擇度量值 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 5.“選擇度量值 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 6.“多維數(shù)據(jù)集向?qū)瓿?”歡迎對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 7.“部署進度 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 8.“處理多維數(shù)據(jù)集 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 8.“處理多維數(shù)據(jù)集 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 8.“處理多維數(shù)據(jù)集 ”對話框第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 演講完畢，謝謝觀看！。SQL Server在 Analysis Services中還提供了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)建和管理功能，可以實現(xiàn)決策樹和聚集兩種數(shù)據(jù)挖掘功能。 數(shù)據(jù)倉庫工具名稱 在數(shù)據(jù)倉庫中的作用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)復(fù)制工具OLE DBAnalysis ServicesEnglish QueryMeta Data ServicesPivotTable數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建和維護數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載分布式數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)發(fā)布、加載應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的接口數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)倉庫的語言查詢數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)瀏覽客戶端多維數(shù)據(jù)的定制與操作第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 數(shù)據(jù)準備區(qū)的創(chuàng)建可以利用 SQL Server中的數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建與表創(chuàng)建工具實現(xiàn)。SAS/ACCESS接口提供了工具，可以快速、有效地進行數(shù)據(jù)加載。數(shù)據(jù)倉庫的維護與管理工具包括 Warehouse Control Center、 Sybase Central、 Distribution Director，其中 Warehouse Control Center是為數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)人員提供的元數(shù)據(jù)管理工具。 對 于公司， 則將公司名作 為 客 戶 名稱第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具目前已有許多數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具供應(yīng)商，可以提供各種構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的工具。 對 于已存在的客 戶 ， 進行更新。數(shù)據(jù)準確性要求 必 須 百分百地反映各個 門 市 銷 售狀況數(shù)據(jù)粒度 要求能 夠 反映每一 項 商品的 銷 售狀況，不 對 數(shù)據(jù) 進行 匯總表 鍵 事 實 表的 鍵 是 時間 、商品、客 戶 、商店和促 銷維 中鍵 的 組 合數(shù)據(jù)來源 超市 銷 售 業(yè)務(wù) 系 統(tǒng) 中的 銷 售表 (sales_fact_年份 )加 載 周期 每天一次加 載 狀況 最后加 載 日期加 載 的行數(shù)加 載規(guī)則 每天清晨 3:00將各個超市 門 市中前一天的 銷 售事 實數(shù)據(jù)拷 貝 到本表，拷 貝過 程中要根據(jù)各個數(shù)據(jù)成 員所定 義 的加 載規(guī)則進 行 篩選 和清理第 9章商務(wù)智能開發(fā)實例 維元數(shù)據(jù) 名稱 客 戶 （ Customer）定 義 從超市任何一個 門 市 購買貨 物的任何個人或 組織 都稱 為 客 戶，一個客 戶 可以與多個 銷 售地區(qū) 發(fā) 生 聯(lián) 系 (即出 現(xiàn) 在地理 維的不同 層 次體系中 )層 次 結(jié) 構(gòu) 一個客 戶 的數(shù)據(jù)可以在 3個 級別 上 進 行 統(tǒng)計 ：最低 級別 是出 現(xiàn)在客