模糊聚類-matlab實現(xiàn)(完整版)
【正文】 3,)。INPUTDATA=data。請輸入: 39。 case 2, error(39。disp(39。 for i=1:numrows, end)。 for i=1:numrows, numselfmul=numselfmul+1。 equi_tem=simiRk。 39。temnumeachclass=0。)。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%撿菜算法 class(index)=j。 disp(39。 index=0。,CLUS(i,:))。end%format single(CLUS)lenexport=size(CLUS,1)。 end endend%取聚類結(jié)果%num=0。 clear nec。)。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%當(dāng)模糊分類的數(shù)目小于等于所給出的類數(shù)時退出循環(huán)體 end continue。 for j=1:numrows, %numeachclass(clasc)=indextemnumeachclass。 if sum(p_vec(1,:)==result_arr(i,:))numrows,%在不同的截集水平進(jìn)行聚類%clasc=0。 disp(39。 for c=1:numrows,numselfmul=1。 case 6, %最大最小值法 case 3, %
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