【正文】 ar Regression（線性回歸）窗口消失，彈出一個語法編輯窗口，該窗口中的語句與線性回歸窗口各種設(shè)置相對應(yīng)。圖123結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口包括標(biāo)題欄、菜單欄、工具欄、索引區(qū)、內(nèi)容區(qū)以及狀態(tài)欄6個部分。該窗口下方有兩個標(biāo)簽：Data View（數(shù)據(jù)視圖） 和Variable View（變量視圖）。（2）菜單欄中列出了SPSS的命令菜單，每個菜單對應(yīng)一組相應(yīng)的功能。為此，只能對患者進(jìn)行長期隨訪，統(tǒng)計(jì)一定時期后的生存或死亡情況以判斷診療效果。觀察指標(biāo)的增加本來是為了使研究過程趨于完整，但反過來說，為使研究結(jié)果清晰明了而一味增加觀察指標(biāo)又會讓人陷入混亂不清的狀態(tài)。（5）回歸分析 回歸分析是處理兩個及兩個以上變量間線性依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。5) OneWayANOVA（單因素方差分析）過程 調(diào)用本過程只能進(jìn)行單因素方差分析，即完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析。3) Explore（探索）過程 調(diào)用此過程可對變量進(jìn)行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析，即探索性統(tǒng)計(jì)。交互式圖形比基本圖形更漂亮，可有不同風(fēng)格的2D、3D圖形。隨著版本的不斷更新，軟件功能不斷改善，操作越來越簡便，與其他軟件的接口也越來越多。SPSS軟件不僅能執(zhí)行統(tǒng)計(jì)功能，還能將分析結(jié)果用數(shù)種清晰簡練的表格與數(shù)十種栩栩如生的2D、3D圖形來顯示，SPSS強(qiáng)調(diào)其社會科學(xué)應(yīng)用的層面，使用統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論的理論進(jìn)行研究，同時它在自然科學(xué)、經(jīng)營管理、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、體育等各個領(lǐng)域中都能發(fā)揮巨大的功能，是統(tǒng)計(jì)、企業(yè)規(guī)劃、企業(yè)管理等部門執(zhí)行系統(tǒng)化管理決策的有力工具。交互式圖形包括條形交互作用圖、點(diǎn)形交互作用圖、線形交互作用圖、帶形交互作用圖、圓形交互作用圖、箱形交互作用圖、誤差條形交互作用圖、直方交互作用圖和散點(diǎn)交互作用圖等。它是在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征文字與圖形描述，有助于思考對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方案。（3）方差分析 方差分析主要用于：1）均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。用于說明這種依存變化的數(shù)學(xué)關(guān)系。在實(shí)際工作中，由于指標(biāo)間經(jīng)常具備一定的相關(guān)性，所以希望用較少的指標(biāo)代替原來較多的指標(biāo)，但依然能反映原有的全部信息，于是就產(chǎn)生了主成分分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和因子分析等方法。這就是生存分析。其中File（文件）是對SPSS文件的操作；Edit（編輯）是SPSS文件的編輯菜單；View（視圖）是用戶界面設(shè)置菜單；Data（數(shù)據(jù)）是數(shù)據(jù)文件的建立和編輯菜單；Transform（轉(zhuǎn)換）是數(shù)據(jù)基本處理菜單；Analyze（分析）是統(tǒng)計(jì)分析菜單，主要統(tǒng)計(jì)功能都集中在該菜單中；Graphs（圖表）是統(tǒng)計(jì)圖形菜單；Utilities（工具）是相關(guān)應(yīng)用和設(shè)置菜單；Windows（窗口）是SPSS各窗口切換菜單；Help（幫助）是SPSS幫助菜單。這兩種視圖提供了一種類似于電子表格的方法，用以產(chǎn)生和編輯SPSS數(shù)據(jù)文件中的變量和數(shù)據(jù)。結(jié)果輸出窗口第一次出現(xiàn)時標(biāo)題名稱是Outputl．spoSPSS Viewer，第二次出現(xiàn)時標(biāo)題名稱是Output2．spoSPSS Viewer，依次類推。語法編輯窗口的標(biāo)題名稱是Syntaxl—SPSS Syntax Editor（語法1—SPSS語法編輯）。例121 某高校一次運(yùn)動會上大一到大三年級學(xué)生鐵餅標(biāo)槍成績（如表121所示），現(xiàn)將數(shù)據(jù)文件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理?？梢韵褫斎霐?shù)據(jù)一樣定義一些變量的屬性，如變量名、變量的長度、變量標(biāo)簽、變量的缺失值等。頻數(shù)分析中涉及到的有關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)量的理論知識，在本書前幾章中已經(jīng)進(jìn)行了詳細(xì)的論述，現(xiàn)只對Kurtosis (峰度)和Skewness(偏度)作以解釋。表122 某公司20名員工的收入姓名性別基本工資獎金分紅A男50001500800B男48001300500C男37001300500D男19801000400E男15401000400F男46901300500G男31501000800H男16801000500I男48001300500J男37601000400K男34781000400L女48001300500M女20801000800N女24401000500O女39801300500P女17301000400Q女24881000400R女40421500500S女28801000500T女37401200600（1）單擊Analyze（分析）菜單Descriptive Statistics（描述統(tǒng)計(jì)）項(xiàng)中的Frequencies（頻數(shù)）命令（如圖1212127所示）。3．求Quartiles (四分位數(shù))、Deciles (十分位數(shù)) 和Percentiles (百分位數(shù))（1）Quartiles (四分位數(shù))基本原理 四分位數(shù)是將一組個案由小到大(或由大到小)排序后，用3個點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與3個點(diǎn)上相對應(yīng)的變量稱為四分位數(shù)，分別記為Q1(第一四分位數(shù))、Q2(第二四分位數(shù))、Q3(第三四分位數(shù))。2）同求均值的操作步驟（2）。2）求“獎金”的十分位數(shù)（如圖1211213所示）圖1212圖1213從結(jié)果中可以看出，此公司員工獎金的Dl……D5=1000元，D6=1260元，DD8=1300元，D9=1480元。計(jì)算公式： 將原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為Z分?jǐn)?shù)時，常會出現(xiàn)負(fù)數(shù)和帶小數(shù)點(diǎn)的值，實(shí)際使用起來很不方便。（如圖1219所示） 圖1219選好后單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Frequencies（頻數(shù)）對話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計(jì)算。 圖1223（3）單擊Continue(繼續(xù)) 按鈕，返回。在左邊的變量列表框中選擇“工資”、“獎金”、“分紅”，使之添加到Variables（變量）框中，選擇“性別”，使之添加到Grouping Variables（群組變量）框中。在Caption（題要）框中輸入“員工收入統(tǒng)計(jì)表”，單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Summarize Cases（觀測量總結(jié)）對話框。Display cases（顯示觀測量）復(fù)選框，表示將輸出每個個案的數(shù)據(jù)結(jié)果（如圖1230所示）。 該對話框中用于頁面控制，其中：1) Skip lines before break（在分頁前空行）：在后面的框中輸入行間距數(shù)值。該對話框用于缺失值和輸出頁碼的設(shè)置，其中：1) Exclude cases with missing values listwise（排除觀測量有缺失值的觀測量）：復(fù)選框，選中表示剔除任何帶有缺失值的個案。2) Page Titles and Footers（頁面的標(biāo)題和頁腳）框用于設(shè)置頁面的、腳注與內(nèi)容的距離：①Lines after titles（標(biāo)題后劃線）：設(shè)置標(biāo)題和報(bào)告內(nèi)容之間的距離；②Lines before footer（頁腳前劃線）：設(shè)置內(nèi)容和腳注之間的距離；3) Break columns（分頁列）框用于控制分組變量的顯示位置：①選中All breaks in first column（全部在第一列分頁）復(fù)選框，表示所有分類變量均顯示在第一列；②在Indent at each break（在每個分頁中縮排）框中設(shè)置不同分類變量的縮進(jìn)位置，默認(rèn)為2個空格。其中：1) Page Title line 1 of l（頁面標(biāo)題行1的1）中進(jìn)行標(biāo)題設(shè)置，可以從左邊的變量列表中選擇變量，使之成為標(biāo)題的變量，進(jìn)入不同的框表示不同的對齊方式。在左邊的變量列表框中選擇變量“基本工資”、“獎金”、“分紅”，使之添加到Data Columns（數(shù)據(jù)列）框中，選擇“性別”，使之添加到Break Columns（分頁列）框中。Data Columns（數(shù)據(jù)列）框中增加了一個total（總數(shù)），單擊Summary（摘要）按鈕，出現(xiàn)Report（報(bào)告）：Summary Column（摘要列）對話框。（7）單擊OK按鈕，完成列形式報(bào)表生成（如圖1241所示）。（1）在Analyze（分析）菜單Compare Means（均值比較）項(xiàng)中選擇Means（平均值）命令（如圖1242所示）。圖1243（4）選好后單擊Continue（繼續(xù)）按鈕返回Means（均值）對話框，單擊OK按鈕，SPSS即開始計(jì)算得到結(jié)果2．結(jié)果解讀Means（均值）過程的結(jié)果輸出比較簡單，在結(jié)果輸出窗口中包含兩個輸出表（如圖1244所示）。2．SPSS實(shí)現(xiàn)步驟：例127 某地區(qū)10年前進(jìn)行人口普查時，16歲女孩平均身高為1．59m。1) Confidence Interval（信賴區(qū)間）：表示差值置信區(qū)間，默認(rèn)為95％。假設(shè)兩樣本的樣品個數(shù)分別為nn2，檢驗(yàn)兩樣本均值是否相等的檢驗(yàn)。選擇Use specified values（使用指定數(shù)值）選項(xiàng)，表示根據(jù)標(biāo)識變量的取值進(jìn)行區(qū)分。顯示了雙樣本T檢驗(yàn)結(jié)果。由于受不同因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)會不同。圖1251（2）在彈出的OneWay ANOVA（一維方差分析）對話框中，從左側(cè)的變量列表中選擇“產(chǎn)品收率”，使之添加到Dependent List（因變量列）框中，選擇“溫度序號”，使之添加到 Factor（因子）框中。如果不為0仍可檢驗(yàn)，只不過結(jié)果是錯的（如圖1252所示）。圖12534) 單擊Continue（繼續(xù)）按鈕，返回OneWayANOVA(一維方差分析)對話框。Excludes cases analysis by analysis(排除分析中有缺失值的觀測量)：表示具體分析中用到的變量有缺失值才去除該記錄。從表中可知，輸出的統(tǒng)計(jì)量包括各組樣本均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、均值95％置信區(qū)間、最小值和最大值，如各組參與分析的樣本數(shù)都為4，總樣本數(shù)為20。按相關(guān)的程度分，有完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)；按相關(guān)的性質(zhì)分，有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)?，F(xiàn)欲分析畝產(chǎn)量與施肥量的相關(guān)關(guān)系，故在Bivariate Correlations（兩個變量相關(guān)）對話框左側(cè)的變量列表中選“畝產(chǎn)量”和“施肥量”，使之進(jìn)入Variables（變量）框。2）確定雙尾檢驗(yàn)還是單尾檢驗(yàn)。1) Statistics（統(tǒng)計(jì)）復(fù)選框組：選擇要輸出的統(tǒng)計(jì)量。（4）所有設(shè)置確認(rèn)無誤后，單擊OK按鈕，得到輸出結(jié)果。在多變量的情況下，兩變量的相關(guān)分析有時不能真實(shí)準(zhǔn)確地反映事物之間的相關(guān)關(guān)系?，F(xiàn)欲分析畝產(chǎn)量與有效灌溉面積的相關(guān)關(guān)系，故在Partial Correlations（偏相關(guān)）對話框左側(cè)的變量列表中選“畝產(chǎn)量”和“有效灌溉面積”使之進(jìn)入Variables（變量）框。本例選中該項(xiàng)。（6） 單擊OK按鈕，得到輸出結(jié)果4．結(jié)果解讀SPSS的偏相關(guān)分析的輸出也比較簡單，輸出結(jié)果中只包含一個描述性統(tǒng)計(jì)量表和一個各變量間的相關(guān)關(guān)系表（如圖1261所示）。和他的學(xué)生K．Pearson(1856～1936年)提出的，他們在研究父母身高與其子女身高的遺傳問題時，觀察了1078對夫婦，以每對夫婦的平均身高作為解釋變量y，取他們的一個成年兒子的身高作為被解釋變量X，將結(jié)果在平面直角坐標(biāo)系上繪成散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)趨勢近乎一條直線。根據(jù)變量的個數(shù)、變量的類型以及變量之間的相關(guān)關(guān)系，回歸分析通常分為一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、非線性回歸分析、曲線估計(jì)、時間序列的曲線估計(jì)、含虛擬自變量的回歸分析和邏輯回歸分析等類型。3．回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))是根據(jù)樣本估計(jì)的結(jié)果對總體回歸系數(shù)的有關(guān)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。4．SPSS實(shí)現(xiàn)過程例1212 以例1210為例，為研究某種化肥對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，選取了10塊條件基本相同的地塊進(jìn)行試驗(yàn)得到施肥量與農(nóng)作物的畝產(chǎn)量，試求農(nóng)作物畝產(chǎn)量對施肥量的回歸直線方程。即：式中和是未知參數(shù)，稱為回歸常數(shù)，稱為回歸系數(shù)。這種趨勢及回歸方程表明父母身高X每增加一個單位時。從表中可知，參與分析的畝產(chǎn)量、有效灌溉面積和施肥量3個變量的樣本數(shù)都為10，其中畝產(chǎn)量的均值為361(kg)。單擊Partial Correlations（偏相關(guān)）對話框中的Options（選項(xiàng)）按鈕，彈出Partial Correlations：Options（偏相關(guān)：選項(xiàng)）對話框。（3） 確定雙尾檢驗(yàn)還是單尾檢驗(yàn)。偏相關(guān)分析正是用來解決這個問題的。如果進(jìn)行相關(guān)分析的變量是兩個以上，輸出時會分別顯示兩兩變量間的相關(guān)關(guān)系（如圖1258所示）。②Crossproduct deviations and covariances（產(chǎn)品交叉離差和協(xié)方差）復(fù)選框：輸出各對變量的離均差平方和以及協(xié)方差陣。默認(rèn)設(shè)置將對相關(guān)顯著性進(jìn)行雙尾檢驗(yàn)，本例采用默認(rèn)設(shè)置。Correlation Coefficient（相關(guān)系數(shù)）復(fù)選框組包含了3個復(fù)選框，對應(yīng)3種相關(guān)系數(shù)的類型。2．SPSS實(shí)現(xiàn)過程例1210 為研究某種化肥對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，選取了10塊條件基本相同的地塊進(jìn)行試驗(yàn)得到施肥量與農(nóng)作物的畝產(chǎn)量，試求農(nóng)作物畝產(chǎn)量對施肥量的回歸直線方程。從表中可知，方差檢驗(yàn)F=，對應(yīng)的相伴概率(Sig．)，因此認(rèn)5組之中至少有一個組與另外一組差異顯著。默認(rèn)為前者（如圖1254所示）。單擊Options（選項(xiàng)）按鈕，彈出OneWay ANOVA：Options (一維方差分析：選項(xiàng))對話框。（4）選擇進(jìn)行各組間兩兩比較時。單擊Contrasts（對比）按鈕，打開OneWay ANOVA：Contrasts（一維方差分析：對比）對話框。根據(jù)控制變量的個數(shù)，可以將方差分析分成單因素方差分析和多因素方差分析。然后看方差相等時T檢驗(yàn)的結(jié)果，也就是第一行Equal va