excel一元及多元線性回歸實(shí)例(完整版)
【正文】 300、3229320克。在σ未知時(shí)，平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)有兩種解決方法。誤差有兩種：條件誤差和試驗(yàn)誤差。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，分組試驗(yàn)，如分為a組，每組作b個(gè)水平的試驗(yàn)，共得到ab個(gè)數(shù)據(jù)。利用它來(lái)檢驗(yàn)各組平均數(shù)之間差異的顯著性。用rYX1X2和rYX2X1分別表示X2為常數(shù)時(shí)，Y與X1的偏相關(guān)系數(shù)和X1為常數(shù)時(shí)，Y與X2的偏相關(guān)系數(shù)。具體的算法比較簡(jiǎn)單，但很煩瑣。具體的檢驗(yàn)方法在后面介紹。n為樣本數(shù)。 一元線性回歸分析 一元回歸處理的是兩個(gè)變量之間的關(guān)系，即兩個(gè)變量X和Y之間如果存在一定的關(guān)系，則通過觀測(cè)所得數(shù)據(jù)，找出兩者之間的關(guān)系式。其中a為常數(shù)，b為Y對(duì)于X的回歸系數(shù)。當(dāng)r為正值時(shí)，叫做正相關(guān)，r為負(fù)值時(shí)叫做負(fù)相關(guān)。所以尋求水稻的產(chǎn)量不僅與生長(zhǎng)期內(nèi)的雨量之間的相互關(guān)系，就是多元回歸問題。單相關(guān)系數(shù)是指在不考慮其他因素影響的條件下，所求兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)。方差（或均方）是一個(gè)表示變異程度的量，它是離均差的平方和與自由度之商。方差分析的方法往往與試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方式緊密地聯(lián)系在一起。＝ μb ，表示各水平的均值相等。上述例子是單因素的方差分析，比較簡(jiǎn)單。t檢驗(yàn)的零假設(shè)H0為：μ=μ0備擇假設(shè)有以下三種情況：（1）HA：μμ0，若已知μ不可能小于μ0；（2）HA：μμ0，若已知μ不可能大于μ0；（3）HA：μ≠μ0，包括μμ0和μμ0 。t = （μ0）/（s/n1/2）t = （3083000）/（）=(5)建立的拒絕域H0:因HA：μ≠μ0,所以是雙側(cè)檢驗(yàn)。為了避免上述問題的出現(xiàn)，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，常常選擇兩個(gè)樣本，一個(gè)作為處理，一個(gè)作為對(duì)照。（3）顯著性水平：經(jīng)常用α==。判斷它們之間是否存在足夠顯著的差異。（6）結(jié)論：因t = t8，（雙側(cè)）= ，所以結(jié)論是拒絕H0，接受HA。其中α為給定的顯著性水平。4. T檢驗(yàn)生物學(xué)中所遇到的絕大多數(shù)問題，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ都是未知的。試驗(yàn)中必不可少地會(huì)產(chǎn)生誤差。在這里將結(jié)合一個(gè)較簡(jiǎn)單的例子介紹方差分析的數(shù)學(xué)模型和基本方法，以便于讀者對(duì)方差分析的方法有一個(gè)大致的了解。分析時(shí)主要是把平方和與自由度按不同的
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