【正文】 ，繪圖函數(shù) CV 圖像處理和視覺算法 HighGUI GUI，圖 像和視頻 I/O 北京工業(yè)大學(xué)耿丹學(xué)院 大學(xué)畢業(yè) 論文 14 JavaCV開源項目的負責(zé)人 samuel，即前述 JavaCPP 項目的負責(zé)人。本課題采用基于邊緣檢測的車牌探測技術(shù)。 圖 8 輪廓圖像（黑色背景上的白色輪廓線，不易觀察） 基于邊緣檢測的車牌探測 經(jīng)檢測，提取的圖像輪廓中有約 1800 個獨立輪廓區(qū)域。amp。判斷方法為：輪廓的外框，高度大于車牌高度的二分之一，且寬度小于車牌寬度的四分之一者，即為車牌字符。 目前該引擎已經(jīng)對中文識別有了一定的支持。 GA 362020 中華人民共和國機動車號牌 外廓尺寸為 440mm 140mm的號牌 [1]，是最佳的材料。識別結(jié)果將生成盒子文件文件 ，文件中每一行均為所識別出的字符、其在訓(xùn)練圖片中的坐標(biāo)（四列分別是左、下、右、下，坐標(biāo)原點為圖片左下角）以及頁號（單頁訓(xùn)練圖片頁號恒為 0）。圖 14 便能完好地生成 72 行字符數(shù)據(jù)。開源項目 tesseractandroidtools[26]是一個 Android 庫項目 [27]，提供了用于使用 Tesseract OCR 和 Leptonica 圖像處理庫的一系列 Android API 和構(gòu)建文件。 ? void (int mode) 設(shè)置頁面分割模式，決定 OCR 引擎在識別文字之前要作多少處理。解決辦法是兩個項目均使用方式 2 引用。直接用例模型表征最原始的角色與場景，沒有作抽象與細化。 每一個列表項 （對應(yīng)一個車輛信息） ，有如下操作： 編輯 車輛信息，刪除車輛信息，復(fù)制車輛信息（可單獨復(fù)制 信息中的 某 一 項或全部 ，以供進一步處理） ，短信發(fā)送車輛信息，電話聯(lián)系車主，登記該車 （新建一個車輛登記記錄） 。 交互 圖 本系統(tǒng)存在大量與用戶的交互，用交互圖 （順序圖 或 協(xié)作圖） 來描述 每個用例中 系統(tǒng)與用戶之間的交互，從而進一步明確 用例的上下文和系統(tǒng)的 職責(zé) ，特別合適。用戶通過觸摸某一列表項，向類“車輛信息庫”發(fā)送“查看車輛”的消息；類“車輛信息庫”將該消息連同該列表項所對應(yīng)的車輛 ID 發(fā)送至類“車輛查看頁”；類“車輛查看頁”向類“數(shù)據(jù)庫適配 器”請求指定車輛的數(shù)據(jù)，獲得后將其顯示在用戶界面并等待用戶的操作。類 ”車輛信息編輯頁 ”同樣地向類“數(shù)據(jù)庫適配器”請求指定的車輛數(shù)據(jù)，獲得后將其顯示在用戶界面上并接受用戶的編輯。 該用例是用例“瀏覽車輛信息庫”和“查看車輛信息”共 有 的擴展用例 ；用戶可直接對車輛信息庫的某一列表項選擇進行編輯，也可以先查看該列表項，再選擇進行編輯。 可通過輸入關(guān)鍵詞快速找到所需 車輛登記記錄 。 北京工業(yè)大學(xué)耿丹學(xué)院 大學(xué)畢業(yè) 論文 23 小 區(qū) 保 安問 題 車 輛 識 別 與 登 記 u s e s 小 區(qū) 、 校 園 、 停 車 場 門 衛(wèi)身 份 認 證 ， 出 入 登 記 u s e s 巡 邏 警 察黑 的 鑒 別 與 登 記 u s e s 服 務(wù) 機 構(gòu) 保 安來 客 車 輛 識 別 ， 個 性 化 服 務(wù) u s e s 圖 16 本系統(tǒng)直接用例模型 所有上述用例本質(zhì)上，可以抽象為單一用例 —— 保安（巡警）進行車輛識別、登記與信息查詢。 北京工業(yè)大學(xué)耿丹學(xué)院 大學(xué)畢業(yè) 論文 22 4 需求 分析與 設(shè)計 從本章開始，我們將回到緒論中所描述的問題，應(yīng)用前面兩章所 提供的技術(shù)手段，分析、設(shè)計并實現(xiàn)一個基于 Android 平臺的車輛信息查詢系統(tǒng)。 ? String () 返回 UTF8 格式的識別出的文本。 圖 15 項目 tesseractandroidtools 的目錄結(jié)構(gòu) 共享庫 和 可以直接通過 NDK 編譯生成；目錄 jin下存放的是這兩北京工業(yè)大學(xué)耿丹學(xué)院 大學(xué)畢業(yè) 論文 21 個庫的 C/C++源文件和編譯指令。按 訓(xùn)練 Tesseract3 中的步驟： //訓(xùn)練 Tesseract： tesseract nobatch //計算字符集： 北京工業(yè)大學(xué)耿丹學(xué)院 大學(xué)畢業(yè) 論文 20 unicharset_extractor //讀取字體屬性：（新建字體屬性文件 font_properties，內(nèi)容為“ lpft 0 0 1 0 0”） mftraining F font_properties U unicharset //分類歸并： mftraining F font_properties U unicharset O training //其他文件（數(shù)據(jù)字典、 unicharambigs）均不必提供。如果自動生成的盒子文件中的字符能與正確字符良好對應(yīng)（如本訓(xùn)練圖片中的數(shù)字 1 在盒子文件中被識別成了“ |”），修改例子文件將非?？旖?，改正字符即可；如果一個字符被 tesseract 解釋成了多個字符（如“蘇”被解析成了“艸”和“辦”），在盒子文件中得到了多行記錄，則需要采取一定的手段找到所識別行與目標(biāo)字符的對應(yīng)關(guān)系，并合并錯誤的行。圖像寬高建議為 1056*2020（單位像素） ，圖像分辨率 96dpi，命名為“ ”。原因在于，國家車牌字符使用的是一種特殊的字符，以便于區(qū)分。所得的單個的字符如圖 11。 //接下來：進行車牌字符的分割 //TODO: character segmentation on the licence image } } 檢測出的車牌圖像如圖 9。示例代碼如下： //獲得多邊形輪廓 CvSeq polyContours = cvApproxPoly(contours, (), cvCreateMemStorage(0), CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contours) * , 0)。 北京工業(yè)大學(xué)耿丹學(xué)院 大學(xué)畢業(yè) 論文 15 圖 4 原始車輛圖像 將原始圖像轉(zhuǎn)化為 灰階 圖像 cvCvtColor(mVehicleImage, vehicleImageGray, CV_BGR2GRAY)。編譯或生成 和 ，作為本項目的引用包；將 和 中所有的庫文件解壓至項目根目錄下的 libs/armeabi 文件夾中，即完成了對 JavaCV 庫引用。OpenCV的構(gòu)成如圖 2。 功能需求 我們將通過建立用例圖來逐步描述、抽象、細化功能需求。 （ 2）對等雙向同步 在該同步方式中，設(shè)備間對等通信，向其他配對設(shè)備播送自身數(shù)據(jù)的變化，同時接收與處理其他配對設(shè)備數(shù)據(jù)變化的通知。鑒于實驗條件不允許，我們僅對邏輯的實現(xiàn)作理論的分析。這或許也是做開發(fā)的樂趣之所在。 //當(dāng)前列 表項的 id int id=。如果一個表已經(jīng)存在了一個用戶定義的名叫“ rowid”“ oid”或“ _rowid_”的列，則使用這些名字時，訪問的是用戶定義的列；這一整型 rowid 行將不再能被檢索到[15]。在 SQLite 中，一個值的數(shù)據(jù)類型依賴于其值本身而非其 容器。 Android 平臺數(shù)據(jù)的 存儲與同步 嵌入式關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) SQLite SQLite 是一個包含一個自包含、無服務(wù)、零配制、事務(wù)型的 SQL 數(shù)據(jù)庫引擎的軟件庫。據(jù) Android 開源項目參與者 fadden 回答：第一是因為性能不如 JNI，在對性能要求高的應(yīng)用中人們更傾向于使用 JNI；第二是因為使用Java 和公開的 API 來實現(xiàn)應(yīng)用更有利用應(yīng)用程序自身和 Android 的發(fā)展；第三是 JNA 遵循的是 LGPL 許可，將它放入 Android 官方發(fā)行會帶來許可問題。它定義了可管理代碼（用 Java 語言寫成）與本地代碼交互的方法。一個 Activity 可以調(diào)用另一個 Activity 或 Service； Service 可在 Activity 結(jié)束之后關(guān)閉，或繼續(xù)運行。 此外 ，具有數(shù)據(jù)同步功能的本地應(yīng)用模式，在聯(lián)系人、日歷、電子郵件等核心應(yīng)用中都有體現(xiàn)。 ? 應(yīng)用框架層 ：應(yīng)用開發(fā)基本的 API，提供包管理、通話管理、資源管理、位置管理、通知管理、 Activity 管理，窗口管理、內(nèi)容提供設(shè)施、視力系統(tǒng)。下載量上，僅以 Android 以例。移動計算技術(shù)將使計算機或其它信息智能終端設(shè)備在無線環(huán)境下實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸及資源共享。 本項目即致力于 設(shè)計并 實現(xiàn) 一個基于 Android 平臺的 火車票信息查詢系統(tǒng) ，以 滿足上述應(yīng)用場景 的 需求。對于社會來說，保證人們的出行安全是社會的責(zé)任。 這些信息 在實際 典型 場景 中的應(yīng)用，舉例如下： 1） 火車站點查詢 管理 目前，隨著現(xiàn)在社會的發(fā)展，我們的生活也朝著電子化不斷發(fā)展，如出 行 需用火車 的頻率也越來越普及，經(jīng)濟的不斷發(fā)展避免不了人們要到一些不熟悉的城市出差或者旅行，但是當(dāng) 你對于該怎么去而不知所措的時候，那出門就會變得舉步維艱，無所適從。 這 此 無疑 增加了車輛信息管理的成本，制約了車輛信息數(shù)字化的進程。 Train Tickets Query。 the orientation of map on Android。 本文的特色在于： 1） 將 基于 Android 火車信息查詢 成功 實現(xiàn) ； 2） 集成創(chuàng)新 ， 百度地圖 等技術(shù) ， 源碼易于獲得且 允許 商業(yè)應(yīng)用 ； 3） 本課題亦以開源項目的形式 開展。 圖像處 理 ....................................................................................................................... 12 OpenCV................................................................................................................. 12 JavaCV................................................................................................................. 12 車牌探測 ....................................................................................................................... 13 將原始圖像轉(zhuǎn)化為灰階圖像 ................................................................................. 13 灰階圖像的平滑與增強處理 ................................................................................. 14 灰階圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像 ..................................................................................... 14 從二值圖像中提取輪廓 ........................................................................................ 14 基于邊緣檢測的車牌探測 ..................................................................................... 15 車牌字符分割 ................................................................................................................ 15 車牌字符識別 ................................................................................................................ 16 Tesseract OCR 引擎 .............................................................................................. 16 車牌語言的訓(xùn)練 ................................................................................................... 16 Tesseract 庫在 Android 中的使用 ........................................................................... 18 4 需求分析與設(shè)計 .................................................................................................................