采用敏感性分析和最差情況分析進行地下水污染風險(完整版)
【正文】 質粘土層組成的半透水層，滲透性較差；第三層是連續(xù)的砂層，有幾口水井將該層作為水源；第五層和第六層是最好的含水層或含水單元，水力傳導系數最大，所有的飲用水都是從這兩層獲取。t233。其中一個地下水污染源是城市垃圾處理場，占地面積80萬m2，沒有加適當的防滲層，在高水位期地下水水位會到達垃圾場的底部邊界。t233。通過重復計算可以確定輸出的分布范圍。一、概 述確定與地下水污染有關的環(huán)境風險是一個常見的研究問題。主要關注的是污染源是否對飲用水井造成威脅。有幾種解決參數不確定性的方法。通過敏感性分析，可以確定由于輸入變量和參數造成的輸出變化，這是一種檢驗模型中輸出變量對輸入變量的靈敏性的分析方法。M225。工業(yè)活動是第五個地下水污染源。上更新統(tǒng)由中細砂和粉砂組成，也可以作為含水層，但滲透性比上更新統(tǒng)要差。按照每月的抽水資料，確定模型中從井場抽取的地下水量。采用Beyer公式和Zamarin公式對第六層的6個土樣進行了粒度分析，這兩個公式是分析粒度與傳導系數之間關系的經驗公式。表3 采用“試錯法”校正前后的水力傳導系數初始值校正值Kh110－5 m/s區(qū)1：10－4 m/s區(qū)2：10－5 m/s區(qū)3：10－5 m/s區(qū)4：10－5 m/sKv110－6 m/s區(qū)1：10－5 m/s區(qū)2：10－6 m/s區(qū)3：10－6 m/s區(qū)4：10－6 m/sKh210－7 m/s10－8 m/sKv210－8 m/s10－9 m/sKh310－5 m/s10－5 m/sKv310－6 m/s10－6 m/sKh410－7 m/s10－8 m/sKv410－8 m/s10－9 m/sKh510－4 m/s10－4 m/sKv510－5 m/s10－5 m/sKh610－4 m/s10－5 m/sKv610－5 m/s10－6 m/s有效入滲率30 mm/年25 mm/年采用PEST進行自動校正，這是一個參數估計程序。應當注意到，出于計算的原因，模型中Kraszna河的深度要大于實際觀測值。第三層是細砂層，從第二層獲得的水量幾乎全部流入第四層，沿側邊界輸入的水量和輸出的水量相差不大。（一）邊界條件在運移模型的邊界，假定濃度梯度。由于資料不足，選擇橫向彌散度比縱向彌散度小一個數量級，垂直方向的橫向彌散度比縱向彌散度小兩個數量級。根據可利用的數據進行研究，污染物似乎不會到達較深的地區(qū)，因此，位于下更新統(tǒng)的飲用水井也不會受到這些污染物的威脅。如果將第五層和第六層的邊界水頭降低2m，就會使從第五層到第六層的水流量增加11%；如果將第五層和第六層的邊界水頭增加2m，就會使地下水流量減少19%。但是，這樣會得出一些有趣的結果，也許這就是將來需要進一步研究的課題。然而，污染物會到達較深的地方，一部分污染物會到達地下77m的地層，這樣，就會穿透第二層數米。這一研究表明，敏感性分析和最差情況分析是處理水文地質模型不確定性的較為合適的方法，因為這樣可以使根據有限資料模擬的結果變得更為可靠。表4 最差情況的參數值參數相對于初始值的校正值第一層的邊界條件＋2m第三層的邊界條件初始值第五層和第六層的邊界條件－2mK1初始值K210K3初始值
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