【正文】 ow(BW5),title(39。roberts edge check39。,5)。%用“prewitt”進(jìn)行邊緣檢測(cè)BW4=edge(H,39。sobel39。32subplot(2,2,3),imshow(B1,[]),title(39。%椒鹽噪聲圖的中指濾波B1=conv2(double(I7),h)。)。加椒鹽噪聲后的圖39。I6=imnoise(H,39。)。)。%灰度圖像亮度調(diào)整figure,imshow(I5),title(39。%交互式剪切subplot(1,2,2),imshow(I4),title(39。旋轉(zhuǎn)圖39。%圖像縮小figure,imshow(I1),title(39。39。圖 13 邊 緣 檢 測(cè) 的 各 種 算 法 圖 例 小結(jié)本 章 主 要 概 述 了 邊 緣 檢 測(cè) ， 介 紹 了 邊 緣 檢 測(cè) 的 方 法 。一種更好的辦法就是求梯度局部最大值對(duì)應(yīng)的點(diǎn)，并認(rèn)為他們是邊緣點(diǎn)。表 4 3*3 子圖像示意圖 （316 ）,max54:0,??????（ i,j） =式中 （317 ）???0a12a3??,ij456725式（317 ）中的下標(biāo)超過(guò) 7 就用 8 去除并取余數(shù)。圖像中的每個(gè)點(diǎn)都用這兩個(gè)模板做卷積，兩個(gè)模板卷積的最大值作為該店的輸出值。Gy= 。對(duì)一個(gè)圖像 f(x,y)函數(shù)，21它在位置（x,y）處的梯度可定為梯度算子： G[f(x,y)]= (36)22(/)fy???（ f/x）梯度算子是圖像處理中最常用的一階微分算法，是(311)中 f(x,y)表示圖像的灰度值，圖像梯度最重要的性質(zhì)是梯度方向，是在圖像灰度最大變化率上，它恰是可以反映出圖像邊緣上的灰度變化。一階微分圖像的閾值處對(duì)應(yīng)著圖像的邊緣點(diǎn)；二階微分圖像的過(guò)零點(diǎn)對(duì)應(yīng)著圖像的邊緣點(diǎn)。凸緣型：其邊緣的灰度值上升與下降都比較緩慢。MATLAB 圖像處理工具箱提供了兩種用于圖像處理的 DCT 變換函數(shù)；dct2 使用一個(gè)基于的算法來(lái)提高輸入輸出速度，特別適合于比較大的輸入矩陣，其語(yǔ)法格式為：B=dct2(A)B=dct2(A,[m,n])B=dct2(A,m,n)其中，B=dct2(A) 用于計(jì)算圖像的二維 DCT，變換前后圖像的大小一樣；B=dct2(A,[m,n])通過(guò)補(bǔ) 0 或截取元素，使得 A 成為 m*n 大小的矩陣，變換結(jié)果 B 與 A 的大小也是一樣的。在數(shù)字圖像處理中，輸入圖像和輸出圖像通常都是二維的，一般表示成二維數(shù)字矩陣，可以直接叫二維傅里葉變換、二維 DFT、二維 FFT。幾種圖像操作的定義：15平移： 定義為圖像 A 被 b 平移后的結(jié)果，表示為 ，bA ??bAa???其中，中 所有的元素是 A 中對(duì)應(yīng)元素平移到以 b 點(diǎn)為原點(diǎn)的坐標(biāo)系內(nèi)的結(jié)果。（1） RGB 圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的函數(shù) rgb2gray()，其語(yǔ)法格式為：I=rgb2gray（RGB）前者表示將輸入的 RGB 圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖 I.圖 8 RGB 圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖后的圖（2） RGB 圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像的函數(shù) rgb2ind()，其語(yǔ)法格式為：[X,map]=rgb2ind（RGB）:直接將圖像轉(zhuǎn)換為具有顏色圖 map 的矩陣 X（3）轉(zhuǎn)換為二值圖像的函數(shù) im2bw()這一函數(shù)通過(guò)閾值化方法將索引、灰度和圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像。該操作剪切的是圖像中的一個(gè)矩陣子圖，用戶可以通過(guò)參數(shù)指定這個(gè)矩形四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)，也可以交互的用鼠標(biāo)選取這個(gè)操作。（7）PNG 格式。（2）BMP 格式：有 24 為非壓縮圖像，8 位 RLE 圖像。 圖像濾波圖像的空間文理信息可以形象的反映出圖像的大小、位置、和形狀等特征，利用線性濾波技術(shù)可以對(duì)圖像的某些紋理信息進(jìn)行一定程度的增強(qiáng)，而去除其他的特征。 直方圖處理為改變圖像整體偏暗，或整體偏亮，或者灰度層次不豐富的情況，可將圖像的直方圖通過(guò)一定的函數(shù)處理為均衡的直方圖，使直方圖不再偏于低端，或者不再偏于高端，而是變成比較均勻的分布，而這種技術(shù)就叫做直方圖均衡化。其主要有兩個(gè)目的：一是增強(qiáng)有用信息，抑制無(wú)用信息，從而改善圖像的視覺效果；二是有利于人工和機(jī)器分析。RGB 色彩模式是用 RGB 模型為圖像中的每一個(gè)像素的 RGB 分量分配一個(gè) 0～255 范圍內(nèi)的強(qiáng)度值。每一個(gè)像素值將取 0 或 1 中的一個(gè)值，通常用 0 表示黑，用 1 表示白。 目的意義圖像是對(duì)客觀對(duì)象的一種相似性的、生動(dòng)的描述或表示。MATLAB 的特點(diǎn)有：高級(jí)科學(xué)計(jì)算語(yǔ)言，用于線性代數(shù)統(tǒng)計(jì)、的集成管理環(huán)境，算法設(shè)計(jì)開發(fā)的交互式工具，創(chuàng)建自定義工程師圖形界面的工具，2D 和 3D 的數(shù)據(jù)可視化，與第三方算法開發(fā)工具—C/C++、FORTRAN、Java、COM、Microsoft Excel—集成開發(fā)基于 MATLAB的算法。MATLAB 圖像處理工具箱提供了邊緣檢測(cè)（edge）函數(shù)，它能利用多種算子進(jìn)行圖像的邊緣檢測(cè)，語(yǔ)言結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。（保密論文在解密后遵守此規(guī)定） 作者簽名: 二〇一〇年九月二十日4目 錄基于 MATLAB 的數(shù)字圖像分析與邊緣檢測(cè) ..........................................................................................................1 課題概述 ..........................................................................................................................................................1 課題背景知識(shí) ..................................................................................................................................................2 MATLAB 簡(jiǎn)介 ..........................................................................................................................................2 數(shù)字圖像簡(jiǎn)介 ...........................................................................................................................................2 目的意義 ..........................................................................................................................................................3 小結(jié) ..................................................................................................................................................................32. 數(shù)字圖像處理 ........................................................................................................................................................4 基本概念 ..........................................................................................................................................................4 圖像增強(qiáng) ..........................................................................................................................................................5 直接灰度調(diào)整 ...........................................................................................................................................5 直方圖處理 ...............................................................................................................................................6 圖像濾波 ...................................................................................................................................................7 MATLAB 圖像處理 .........................................................................................................................................8 MATLAB 中的圖像文件格式 ..................................................................................................................9 圖像類型 ...................................................................................................................................................9 圖像的幾何操作 .......................................................................................................................................9 圖像類型的轉(zhuǎn)換 .....................................................................................................................................12 MATLAB 的二值圖像操作 ...........................................................................................................................13 態(tài)學(xué)簡(jiǎn)介 .................................................................................................................................................13 二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的運(yùn)算函數(shù) ........