【正文】 標(biāo)進行多元線性回歸，考慮因素不過全面。運用傅里葉擬合得到未來30年內(nèi)男女比例基本協(xié)調(diào)平衡，男性比例在的范圍內(nèi)波動。六、統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，引導(dǎo)人口有序遷移和合理分布。因此應(yīng)該加緊落后地區(qū)的國家生育政策的教育，對偏遠(yuǎn)地區(qū)可以實行“關(guān)愛女孩”行動來實現(xiàn)男女比例的協(xié)調(diào)平衡。從表中可以看出，在延遲退休年齡后，2001年2008年的經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP），因此延遲退休年齡是對國家的發(fā)展有利。延遲退休年齡會使勞動力人口比重發(fā)生改變，相當(dāng)于將勞動年齡從15歲60歲擴大到了15歲65歲。出生率的改變直接影響未來人口結(jié)構(gòu)的改變。青少年的比例逐步下降，老齡化的人口比重逐漸增加，在30年以內(nèi)，勞動人口比例基本維持不變。此方程滿足初始條件當(dāng)時，的解為： （8）利用新生成的序列去擬和函數(shù)曲線。直接決定著人口的數(shù)量2．死亡率死亡率表示一定時期內(nèi)一個人口群體中死亡的人數(shù)占該人口群體的比值，和出生率一樣死亡率的高低同樣控制著人口增長率高低。 模型的殘差檢驗所謂“殘差”,即因變量的實際觀測值與其回歸估計值（擬合值）的差， （6）我們可以將殘差看做誤差的估計值，它應(yīng)符合模型的假設(shè)條件，且具有誤差的一些性狀，利用殘差所提供的信息來考察模型假設(shè)的合理性及數(shù)據(jù)的可靠性稱為殘差分析。圖2：影響經(jīng)濟發(fā)展的具體指標(biāo)建立經(jīng)濟發(fā)展Y和影響指標(biāo)之間的多元線性回歸模型 （1）其中稱為截距項，稱為稱為總體回歸系數(shù)，是指自變量的個數(shù)。實現(xiàn)客觀條件下的定量評估。而影響一個國家GDP的因素有很多，例如：一個國家的科技水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源資源、人口結(jié)構(gòu)、教育水平等因素都會對經(jīng)濟的發(fā)展水平和國民生產(chǎn)總值產(chǎn)生影響。 問題三： 如果實行放寬一胎化生育政策，建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測未來30年內(nèi)中國人口結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵詞：層次分析法，多元線性回歸，灰色預(yù)測，傅里葉擬合，多項式擬合一、問題的提出 自新中國建立以來，特別是改革開放30年，中國經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展，創(chuàng)造了“中國經(jīng)濟奇跡”。從而說明了人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟發(fā)展的影響最大。2012數(shù)學(xué)建模競賽第三次模擬訓(xùn)練承 諾 書我們仔細(xì)閱讀了中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。為了更加精確的研究人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟的影響，我們選取了影響經(jīng)濟發(fā)展的13個典型指標(biāo)，并將GDP作為唯一經(jīng)濟綜合指標(biāo)，將各個指標(biāo)進行無量綱化處理，建立基于多元線性回歸的分析模型，最終得到13個指標(biāo)的對應(yīng)系數(shù)。2010年2月14日日本共同社發(fā)布消息指出，2010年日本名義GDP為54742億美元，比中國少4044億美元，中國已成為全球第二大經(jīng)濟體。問題四： 定量評估延遲退休年齡策略對中國經(jīng)濟發(fā)展的影響。所以評估對經(jīng)濟發(fā)展的影響，需要得出這些具體的指標(biāo)對經(jīng)濟發(fā)展的影響程度。 基于層次分析法的綜合評價模型 在問題一中，影響經(jīng)濟發(fā)展的因素是多方面的，我們主要選取人口結(jié)構(gòu)、資源產(chǎn)量、資金因素、教育和科學(xué)技術(shù)四個因素作為評價層次分析法的定量指標(biāo)。表示在其它自變量保持不變的條件下，自變量變動一個單位所引起的因變量平均變動的數(shù)量，因而也稱為偏回歸系數(shù)。對多元回歸模型進行殘差分析，得到殘差分布，如下圖： 圖3：殘差分布圖從圖中可以看出，每個殘差區(qū)間都包含零點，可以證明模型是有效的。3．年齡結(jié)構(gòu)年齡結(jié)構(gòu)反映了總體人口在各年齡段分布情況，年齡結(jié)構(gòu)蘊涵的信息量很大，從其中我們可以實現(xiàn)對很多問題的分析，比如從年齡結(jié)構(gòu)我們可以分析出社會的老年化程度，此外從年齡結(jié)構(gòu)我們可以判斷出不同時間段人口出生的情況，比如年齡結(jié)構(gòu)不僅反映了總體人口在各年齡段分布情況，而且考慮到不同年齡段人口生育率、死亡率不同等情況，我們可以在年齡結(jié)構(gòu)中有效反映這些差異4．男女比例男女比例反映了總體人口中男性與女性人數(shù)的比較關(guān)系，男女比例值能反映出人口中男性與女性人數(shù)是否協(xié)調(diào)，男女比例主要受男女出生比和男女死亡率的影響，男女出生比正常范圍在103－107，也就是說出生100個女兒的同時會有103 —107個男兒出生，但是在現(xiàn)實社會中，女性死亡率低于男性，所以男性與女性人數(shù)大致相等，社會維持在一個穩(wěn)定狀態(tài)。（2) 利用擬合出來的函數(shù)，求出新生序列的預(yù)測值序列。繪制出未來30年各年齡段人口所占比重的分布情況，如下圖圖6：各年齡段的人數(shù)所占比重情況預(yù)測圖 基于傅里葉擬合的男女比例預(yù)測由于在未來30年中，男女比例的波動很小，通過灰色預(yù)測模型難以通過精度檢驗，預(yù)測誤差較大。在此我們選擇對未來30年的各年齡段的人口的比重進行預(yù)測。由于60歲65歲的老年人在從事工作的過程中，大多數(shù)情況下都是技術(shù)性和指導(dǎo)性的工作，和青年人的工作性質(zhì)不同，所以我們不考慮延遲退休年齡對青年人就業(yè)的影響。 對于問題五關(guān)于人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展的建議書從我們的建模過程中可以看出，人口結(jié)構(gòu)直接影響到我們國家的經(jīng)濟發(fā)展水平，而且不論是從現(xiàn)在還是我們預(yù)測的數(shù)據(jù)中都可以看出，在未來的發(fā)展過程中，人口數(shù)量增加、男女比例失調(diào)、老齡化人口比重增加等問題依然是我們國家制定人口政策所要解決的首要問題。四、對于人口老齡化的趨勢，要把“健康老齡化”作為應(yīng)對人口老齡化的一個戰(zhàn)略措施。把引導(dǎo)人口有序流動和合理分布作為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、區(qū)域發(fā)展的重大戰(zhàn)略，實現(xiàn)資源在城鄉(xiāng)、區(qū)域間的有效配置，把人口分布與生產(chǎn)力布局有機結(jié)合起來，實現(xiàn)人口發(fā)展與經(jīng)濟振興、社會進步的有機統(tǒng)一。在問題三中，我們通過表13可以得出出生率改變對年齡結(jié)構(gòu)的定量影響。，比較片面。 endendwii=sum(b,2)。%%計算平均隨機數(shù)一致性指標(biāo)RI%CR（一致性指標(biāo)CI與同階平均隨機數(shù)指標(biāo)RI之比）=,則判斷矩陣具有滿意的一致性；%CI=（lamdamaxn）/(n1)。 X(j,i)=1/X(i,j)。 %規(guī)范化wi（即層因素的權(quán)重） ww=X*wi。 %T值可取10000~30000；一般取10000即可，T越大，精度不一定越高；A=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9]。 b=ones(nn,nn)。 %求lamdamax(即lammax) CI(num)=(lammaxn)/(n1)。,39。b2:b1639。X1(1)=X0(1)。*y。for k=2:n xx0(n+2k)=xx(n+2k)xx(n+2k1)。endS1=sqrt(sum(X0_cha)/n)。amp。amp。return:clear。[U,xx0,XXX,E,e,X0_ave,S1,E_ave,S2,C,P]=GM11(x)。sheet139。for k=2:n xx0(n+2k)=xx(n+2k)xx(n+2k1)。[U,xx0,XXX,E,e,X0_ave,S1,E_ave,S2,C,P,NNN]=GM11(x)。sheet139。for k=2:n xx0(n+2k)=xx(n+2k)xx(n+2k1)。[U,xx0,XXX,E,e,X0_ave,S1,E_ave,S2,C,P,NNN]=GM11(x)。,39。sheet239。,39。自然增長率39。,39。yy1=polyval(pp1,cc1)。,cc2,yy3,39。sheet239。,39。b2:b1639。 % xx為對原數(shù)據(jù)無量綱化后的矩陣 endendxxx1=[ones(15,1),xx1]。yy2=xxx2*b。[m,n]=size(x1)。)。c2:o1639。,cc2,yy4,39。yy3=polyval(pp1,cc2)。)。O5:O3439。,39。c1:c3139。,39。for i=1:n xx(i)=(XXXU(2,1)/U(1,1))*exp(U(1,1)*(i1))+U(2,1)/U(1,1)。D:\0000第一次模擬訓(xùn)練\數(shù)據(jù)處理\39。b60:j6039。for i=1:n xx(i)=(XXXU(2,1)/U(1,1))*exp(U(1,1)*(i1))+U(2,1)/U(1,1)。D:\0000第一次模擬訓(xùn)練\數(shù)據(jù)處理\39。b2:b3239。for i=1:n xx(i)=(XXXU(2,1)/U(1,1))*exp(U(1,1)*(i1))+U(2,1)/U(1,1)。D:\0000第一次模擬訓(xùn)練\數(shù)據(jù)處理\39。預(yù)測精度等級：勉強39。預(yù)測精度等級：好39。S2=sqrt(sum(E_cha)/(n1))C=S2/S1。e(1)=0。u=U(2,1)。end%（2）建立矩陣B，yB=ones(n1,2)。[m,n]=size(x)。)。 %平均隨機數(shù)一致性指標(biāo)；endendRI=RII(N)。 for j=1:n b(i,j)=X(i,j)/sum(X(:,j))。if n==1 RI(n)=0。 end lammax=sum(ww)/n。 %生成判斷矩陣X； end end nn=size(X,1)。function RI=randRI(N)for n=1:10T=10000。%規(guī)范wiww=a*wi。clc。因此，適當(dāng)延遲退休年齡是對國家的發(fā)展有利的。運用多元線性回歸模型得出：人口結(jié)構(gòu)中包含的兩個因素： 。另一方面，要使老齡人口群體有文明、健康的生活方式和生存狀態(tài)。一旦松綁二胎，我國的人口發(fā)展目標(biāo)和人口發(fā)展規(guī)劃將難以實現(xiàn)。假設(shè)延遲退休年齡并不影響各個指標(biāo)對經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的影響。把人口結(jié)構(gòu)分為014歲、1560歲，60歲以上三個年齡段。所以我們考慮采用傅里葉擬合通過歷年的男女比例來對未來30年的男女比例情況進行預(yù)測。利用灰色GM（1，1）模型對序列的確定增長趨勢進行預(yù)測。 基于灰色預(yù)測的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測模型灰色系統(tǒng)是指部分信息已知，部分信息未知的系統(tǒng)。人口的預(yù)測是關(guān)系國計民生的大事，人口結(jié)構(gòu)則直接影響國家的經(jīng)濟發(fā)展水平。（2）x是確定性變量，可以控制或預(yù)先給定，且自變