基于matlab的數(shù)字圖像預處理畢業(yè)論文63174(完整版)
【正文】 how(J2)。imshow(I)。)。J=imnoise(I,39。 中值濾波器(1)一組數(shù)字x1,x2,…,xn來說，如果把n個數(shù)安值的大小順序排列為xn=xi2=…=xin,則y便成為序列x1,x2,…,xn的中值可表示為: y=Med{(2)編碼:I=imread(39。average39。average39。原始圖像39。39。subplot(223)。imshow(I)。(3):(4)結論:把原始圖像的直方圖變換成均勻分布的形式，增加像素灰度值的動態(tài)范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。subplot(223)。subplot(221)。(b)調(diào)整值39。Subplot(121)。 subplot(122)。d=k2+20。g=zeros(M,N)。平滑可用低通來實現(xiàn)，銳化可用高通來實現(xiàn)平滑濾波器：它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量，但不影響在低頻分量。第一類，直接在圖像所在的空間進行處理，也就是在像素組成的空間里直接對像素進行操作；第二類，在圖像的變化域對圖像進行間接處理。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。我們可以通過圖像增強技術改善圖像的質量。本文介紹了MATLAB 語言的特點,基于MATLAB的數(shù)字圖像預處理環(huán)境，介紹了如何利用MATLAB及其圖像預處理工具箱進行數(shù)字圖像處理，并通過一些例子來說明利用MATLAB圖像預處理工具箱進行圖像處理的方法。數(shù)字圖像預處理技術已經(jīng)在各個領域上都有了比較廣泛的應用。圖像預處理的主要目的是消除圖像中無關的信息，恢復有用的真實信息，增強有關信息的可檢測性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。隨著計算機的發(fā)展，圖像預處理技術的應用領域必將繼續(xù)擴大，充當越來越重要的角色，對于人們的生活產(chǎn)生巨大影響。第2章 數(shù)字圖像增強處理基本簡介 基本概念圖像增強是一類基本的圖像處理技術，其目的是對圖像進行加工，以得到對具體應用來說視覺效果更好、更有用的圖像。線形濾波器的設計?；趯Ω盗⑷~變換的分析。(2)編碼： f=imread(39。a=k1+50。 end end end figure。)。Subplot(122)。39。imshow(J)Title(39。imhist(J,64)Title(39。%灰度變換的范圍。title(39。直方圖規(guī)定化直方統(tǒng)計39。subplot(221)。高斯噪聲圖像39。4*4模板平滑濾波器39。5*6模板平滑濾波器39。title(39。imshow(J)。(c)中值濾波39。gaussian39。subplot(2,3,6)。)。,0,)。title(39。xlabel(‘(a)原圖像’)。圖像傅里葉變換所得頻譜39。s=uint8(real(ifft2(ifftshift(s))))。)。xlabel1(‘(b)真彩色圖像紅色分量’)?？偨Y 通過閱讀大量的書籍，瀏覽相關的網(wǎng)絡資料。【3】百羽，索麗敏，【J】.信息科學?！?1】【J】.吉林化工學院學報。【5】 李信真，車明剛，《計算方法》，西安西北工業(yè)大學出版社。本次設計主要進行了以下方面的工作：（1）對數(shù)字圖像預處理內(nèi)容及過程進行了詳細的敘述。imshow(RGB(:,:,1))。 彩色增強 真彩色增強
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