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正文內(nèi)容

基于android平臺的垃圾短信處理系統(tǒng)論文(完整版)

2025-07-30 22:11上一頁面

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【正文】 得到短信文本內(nèi)容,b. 通過網(wǎng)絡(luò)等資源收集垃圾短信訓(xùn)練。}數(shù)據(jù)庫SQLite與貝葉斯模塊的接口存儲到數(shù)據(jù)庫SQLite中 此程序在運行時必須有數(shù)據(jù)庫的支持。說明:從屬的軟件系統(tǒng)的名稱:基于Android平臺的垃圾短信檢測軟件;項目任務(wù)提出者:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院計算機系;軟件系統(tǒng)開發(fā)者:基于Android平臺的垃圾短信檢測軟件設(shè)計團隊;用戶:Android 智能手機用戶;在開始測試時要先把各模塊實現(xiàn)。 if(telNo == null || telNo == ) telNo = phoneNo。HashMapString, String hashMap = (position)。if ((, db, smsInfo)){(, 刪除黑名單成功,).show()。所需硬件:一臺PC機所需軟件:eclipse Android SDK 操作系統(tǒng):Windows 7開發(fā)平臺:Eclipse 小型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) SQLite:開發(fā)小組成員:模擬器、真機互發(fā)短信 模擬器測試結(jié)果 中文分詞測試參與單位:開發(fā)小組被測試部位:中文分詞模塊 由于需要對各子單元程序,各模塊及它們之間的接口分別進行測試進度,故測試進度在1小時左右 部分關(guān)鍵代碼 public class IKAnalyzerUtils { /** * 獲取特定種類訓(xùn)練集classification中key出現(xiàn)的次數(shù) * param classification 訓(xùn)練集中種類文本 * param key 要查找的key * param spiltsplitIdentification 文本分詞中的各個向量之間的間隔符 * return int */ public int getCountInClassification(String classification, String key, String spiltsplitIdentification){ String []temp = (spiltsplitIdentification)。 //定義HashMap對象,確定非重復(fù)詞語 HashMapString,String hashMap = new HashMapString,String()。 (nonSpamMessages[i], null)。 } return ()。5分析摘要經(jīng)過綜合測試說明我們所開發(fā)的軟件在各方面的綜合能力上基本通過不能把已完成的手動添加黑名單模塊組裝進程序中。 基本適用于安卓各個版本。單擊更改可就選擇安裝位置,本文為默認(rèn)安裝。PATH9. 修改系統(tǒng)變量選擇Path條目,單擊修改。 6. 下載完成之后,根據(jù)提示即可完成后續(xù)的安裝操作。完成之后:選擇Windows Android SDK and AVD Manager點擊左側(cè)面板的Virtual Devices,再右側(cè)點擊New填入Name,選擇Target的API,SD Card大小任意,Skin隨便選,Hardware目前保持默認(rèn)值可是到后來進入主要模塊才發(fā)現(xiàn)工作并不簡單,剛開始因為包不合適不能實現(xiàn)分詞,耗費很長時間,后來又因為不能把樸素貝葉斯算法嵌入而陷入了困境,是因為從老師那里借到了源代碼才解決了問題。雖然有了成品,可是還不完善,要想做的更好,需要更多的時間和精力。以一個簡單的Hello World為例: 1. 通過File New Project 菜單,建立新項目Android Project一直點Next,最后點Finish創(chuàng)建成功。 在左邊的面板選擇Android,然后在右側(cè)點擊Browse...并選中SDK路徑,本機為: 打開 Eclipse IDE,進入菜單中的 Help Install New Software%JAVA_HOME%\bin10. 單擊“開始”—“運行”。4. 繼續(xù)安裝5. 安裝完成。3運行環(huán)境一般的計算機(配置一般的處理器和內(nèi)存,輸入輸出設(shè)備)即可,存儲器容量50G數(shù)據(jù)庫:SQLite 操作系統(tǒng):Windows XP /7 編譯器:Eclipse,jdk、Android SDK只需我們自己建立的數(shù)據(jù)庫。本軟件的開發(fā)已基本達到預(yù)定目標(biāo),能滿足基本的用戶需求,可以交付使用。所需硬件:一臺PC機所需軟件:eclipse Android SDK 操作系統(tǒng):Windows 7開發(fā)平臺:Eclipse 小型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) SQLite:開發(fā)小組成員:一句待分詞的語句 測試結(jié)果 短信攔截測試參與單位:開發(fā)小組被測試部位:中文分詞模塊 由于需要對各子單元程序,各模塊及它們之間的接口分別進行測試進度,故測試進度在1小時左右要實現(xiàn)本功能首先需要將中文分詞模塊的代碼檢測無誤,然后在Android模擬器上檢測是否能分詞。 i 。 for (int i = 0。 for (int i = 0。}onResume()。 String telNo = (, phoneNo)。 SMSInfo smsInfo = new SMSInfo(telNo, content)。 JAVA語言程序設(shè)計(第二版) 郎波基于Android的垃圾短信處理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(網(wǎng)頁版) 董月琴基于Android的垃圾短信過濾系統(tǒng)(網(wǎng)頁版) 張琛《需求規(guī)格說明書》《軟件工程基本方法》《Android開發(fā)入門教程》(網(wǎng)頁版)Mark 著 李雪飛、吳明輝 譯2計劃本測試采用黑盒測試降低測試成本,在利用白盒測試的方案補充。測試的目的就是在軟件投入生產(chǎn)性運行之前,盡可能多的發(fā)現(xiàn)軟件中的錯誤。d. 通過樸素貝葉斯多項式模型建立 SQLiteSQLiteSQLiteSQLite SQLite數(shù)據(jù)庫,主要存儲不同分類中各個 數(shù)據(jù)庫,主要存儲不同分類中各個 詞語在該分類中出現(xiàn)的 頻度和訓(xùn)練集詞語 不同分類 classification中不同詞語 key出現(xiàn)的頻度 出現(xiàn)的頻度 計算, 主要核心代碼如下:public int getCountInClassification(String classification, String key, String spiltsplitIdentification){String []temp = (spiltsplitIdentification)。由于需要對程序代碼正確性和在模擬器上的演示結(jié)果進行測試,因而需要1小時。 輸出項是若黑名單添加成功,則顯示“黑名單已添加成功”的界面信息,并將所添加號碼保存在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中;若黑名單刪除成功,則顯示“黑名單已刪除成功”的界面信息,并在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中刪除已選號碼。該測試由本小組成員共同完成。 此程序包括短信發(fā)送和接受功能,其功能調(diào)用Android組件和函數(shù)及數(shù)據(jù)庫實現(xiàn),因此無需算法。3收發(fā)短信模塊設(shè)計說明該程序是發(fā)送短信模塊,它的變量有電話號碼和短信內(nèi)容,把短信號碼和內(nèi)容封裝成SMSInfo對象,檢查短信是否合法,然后進行相應(yīng)操作,并可根據(jù)輸入的內(nèi)容給出相應(yīng)的提示信息,通過廣播接收短信。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形式是以記錄的形式形成表,然后再形成整個數(shù)據(jù)庫。此系統(tǒng)名稱為基于Android平臺的垃圾短信檢測軟件,軟件系統(tǒng)開發(fā)項目是由老師提出的,用戶主要是使用Android手機的學(xué)生或商業(yè)用戶,安裝該軟件和這個數(shù)據(jù)庫的中心是華中農(nóng)業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生。本文的數(shù)據(jù)庫是在 分特征。 遵循
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