基于vc的數(shù)字圖像處理軟件的開發(fā)(完整版)
【正文】 形式。圖形界面給用戶帶來了操作和控制的方便與靈活性，所以它在人機交互方式中占主導地位。圖像增強模塊包括：圖像平滑、梯度銳化、拉普拉斯銳化。如圖32 所示。第二部分為位圖信息頭BITMAPINFOHEADER，也是一個結構，該結構的定義如下： typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ DWORD biSize LONG biWidth LONG biHeight WORD biPlanes WORD biBitCount DWORD biCompression DWORD biSizeImage LONG biXPelsPerMeter LONG biYPelsPerMeter DWORD biClrUsed DWORD biClrImportant } BITMAPINFOHEADER。 調色板中RGBQUAD 結構數(shù)據(jù)的個數(shù)由位圖信息頭中參數(shù)biBitCount 來確定。因此我們不會把DDB圖像存儲成文件，而是更多地使用DIB。 圖像的旋轉圖像的旋轉變換是幾何變換中研究的重要內容之一。坐標系Ⅰ以圖像左上角點為坐標原點，向右為x軸正方向，向下為y軸正方向；而坐標系Ⅱ是以圖像的中心為原點，向右為x軸正方向，向上為y軸正方向。本軟件對圖像的灰度直方圖統(tǒng)計效果如圖35：圖35 灰度直方圖把結構元素B平移a后得到Ba，若Ba包含于X，我們記下這個a點，所有滿足上述條件的a點組成的集合稱做X被B腐蝕的結果。本軟件進行腐蝕的效果如下，圖37為原圖，圖38為腐蝕后的圖片圖37 原圖圖38 腐蝕后的圖片膨脹可以看做是腐蝕的對偶運算，其定義是：把結構元素B平移a后得到Ba，若Ba擊中X，我們記下這個a點。邊緣常常意味著一個區(qū)域的終結和另一個區(qū)域的開始。在邊沿檢測中，常用的一種模板是Sobel算子。常用的LOG算子是55的模板，如圖314所示。圖314 LOG算子模板圖315下面是傳統(tǒng)模板與Sobel算子水平與垂直邊沿檢測模板。邊緣檢測室基于物體與背景之間在灰度(或紋理)特性上存在著某種不連續(xù)性(或突變性)進行的一種檢測技術。用公式表示為：D(X)={a | Ba↑X}=X B。圖36圖33 圖像旋轉示意圖 本軟件進行圖像旋轉功能如圖34： 圖34 圖像旋轉 點運算模塊包括圖片的灰度化、灰度直方圖功能。旋轉通常也會改變圖像的大小，和圖像平移一樣，可以把轉出顯示區(qū)域的圖像截去，也可以改變輸出圖形的大小以擴展顯示范圍。DIB的設備無關性使得其可以被用來永久地保存圖像，因此DIB既可以保存在內存中，也可以以文件形式保存在磁盤上。位圖的一個像素值所占的字節(jié)數(shù)如下：當biBitCount=1 時，8個像素占一個字節(jié)。 參數(shù)biWidth和biHeight 指定位圖的寬度
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