sqc入門與spc實(shí)戰(zhàn)(完整版)
【正文】 ，n為數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù))4. 不偏變異平方根σe不偏變異開平方σe＝√V由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的變異數(shù)推定值，就叫做不偏變異。一般情形，表示分配中心的方式，以平均值為佳。 (或標(biāo)準(zhǔn)差) 樣本全距─樣本的全距，以符號R表示。表示母集團(tuán)特性的定數(shù)，謂之母數(shù)(Parameter)，現(xiàn)在一般所使用的母數(shù)有：母平均─母集團(tuán)的平均值，以符號μ表示。以樣本數(shù)據(jù)為根據(jù)而希望處置的對象，謂之母集團(tuán)(Population)，為某種目的而由母集團(tuán)抽取的一部份，謂之樣本(Sample)。 我們應(yīng)該承認(rèn)以下的事實(shí)：(1) 我們不可能得到完全相同的數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)帶有差異是當(dāng)然的。其不一定是整數(shù)，經(jīng)常帶有小數(shù)。因?yàn)轭愃票菊n程的性質(zhì)與內(nèi)容，從60年代開始推展的「QCC（品管圈）活動(dòng)」就已經(jīng)將其納入教育訓(xùn)練的課程中，且已經(jīng)實(shí)施四十年之久了。近年來更因?yàn)榭萍籍a(chǎn)品在品質(zhì)的要求上日趨嚴(yán)謹(jǐn)，其相關(guān)產(chǎn)業(yè)之供應(yīng)者（制造商）不得不在內(nèi)部的「過程管理」上，加強(qiáng)對「SPC」的認(rèn)識(shí)及實(shí)踐。以這種想法為出發(fā)點(diǎn)而設(shè)計(jì)本課程，名為「基本統(tǒng)計(jì)概念與SPC手法」。1. 計(jì)數(shù)值以計(jì)數(shù)的方式獲取的數(shù)據(jù)，例如在生產(chǎn)線上隨機(jī)抽檢100個(gè)產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)有5個(gè)不良品，則可以計(jì)算當(dāng)次的抽檢不良率為5 %；又如品檢員檢查一匹布時(shí)，共檢出3個(gè)缺點(diǎn)；某公司人事管理員統(tǒng)計(jì)一天的出勤率，總?cè)藬?shù)500人中有5個(gè)人缺勤，計(jì)算當(dāng)天的出勤率只有99 %。(4) 雖然同樣一批物品，因所抽取樣本的不同而發(fā)生抽樣誤差。 A 精密度 準(zhǔn)確度 1 xxxxxxxxxxxxxxxx 1 劣 優(yōu) 2 xxxxxxxx 2 優(yōu) 劣 3 xxxxxxxxxxxx 3 劣 劣 4 xxxxxxxxx 4 優(yōu) 優(yōu)如上圖，若A值為真值，其它出現(xiàn)的數(shù)據(jù)的平均值愈接近真值，其準(zhǔn)確度愈優(yōu)；而數(shù)據(jù)變動(dòng)寬度愈窄者，其精密度愈優(yōu)。相反的，如果以制程為對象時(shí)，所以這種集團(tuán)我們稱之無限母集團(tuán)(Infinite Population)，如前例的管制圖所要管制的制程是屬于無限母集團(tuán)。 (或平均) 樣本變異─樣本的變異，以符號s178。 即n個(gè)數(shù)據(jù)x 1，x 2 ，x 3，‥‥‥x n的平均值為x 1＋x 2 ＋x 3 ＋‥‥＋x nΣx i nnX ＝ ＝ (Median)─將數(shù)據(jù)依大小順序排列，取其最中央的數(shù)值。唯標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算較為麻煩，將敘述于第6節(jié)。樣本的變異謂之樣本變異，其計(jì)算式為Sns178。伍、直方圖T中心值SU(規(guī)格上限)SL(規(guī)格下限) 一、 繪制直方圖的步驟：步驟1：決定組數(shù)(依下表原則)數(shù) 據(jù) 數(shù)組 數(shù)50 ~ 100100 ~ 250250以上6~107~1210~20步驟2：決定組距1) 找出最大值a及最小值b2) 求范圍(全距)RR＝a－b3) 求擬組距CC＝R247。如果我們不考慮影響度的大小，而對影響度小的要因也化很多精力去處置的話，那一定會(huì)徙費(fèi)勞力而無法解決問題的。 步驟5：繪上柱狀形。(2) 修理品數(shù)及修理所費(fèi)時(shí)間及費(fèi)用。結(jié)果從柏拉圖分析里，發(fā)現(xiàn)其中修理最多的是彎曲時(shí)所引起的修理。(二) 非管制狀態(tài)：作程中經(jīng)常發(fā)生異常原因的變動(dòng)，狀況百出，雖然有定標(biāo)準(zhǔn)，有作業(yè)規(guī)定，卻沒有被確實(shí)遵守的現(xiàn)象和場合經(jīng)?？梢?。1)每一組內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)謂之樣本數(shù)，以n表示。(二) 管制界限與規(guī)格比較 計(jì)算管制界限值所使用的全部數(shù)據(jù)，整理成直方圖，然后與規(guī)格比較。，判定制程發(fā)生不可忽視的異常原因存在?！?落在管制界限上的點(diǎn)，亦視為超出界限外的點(diǎn)處理。四、管制圖的看法：吾人作管制圖的主要目的是希望從管制圖里，獲得有關(guān)品質(zhì)、制程、作業(yè)狀況等情報(bào)，利用統(tǒng)計(jì)的方法及固有技術(shù)，加以分析，以發(fā)現(xiàn)異常原因，并采取改善措施。中心線表示制程分配的位置，也可說是表示制程平均值。3. 制程可認(rèn)為是管制狀態(tài)的判定基準(zhǔn) 其實(shí)我們無法確知平均值及變異都真正完全沒有變化。(3) 連續(xù)100點(diǎn)中，出現(xiàn)在管制界限外的點(diǎn)不超過二點(diǎn)時(shí)。(2) 連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)。 一般是以超出2σ管制界限的點(diǎn)為調(diào)查基準(zhǔn)，如出現(xiàn)下列情形時(shí)，可判定制程發(fā)生異常原因。37 / 37。(2) 連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)(不一定要連續(xù))以上時(shí)。(4) 連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)。(二) 管制圖的點(diǎn)看法 管制良好的制程，其管制圖上的點(diǎn)，出現(xiàn)在中心線近旁的特別多，而愈接近上、下管制界限，出現(xiàn)的愈少，并且不可能出現(xiàn)在管制界限外。通常管制圖上的點(diǎn)只要滿足下列條件，即可認(rèn)為制程是在管制狀態(tài)。故管制界限可作為區(qū)分偶然原因，及異常原因的基準(zhǔn)。但要采取這些措施，管制圖的正確看法是很重要的。可以把(一)節(jié)所計(jì)算的管制界限值直接移到(三)節(jié)做平均不良率的檢討。(四) 重新計(jì)算管制界限，制作新管制圖管制界限若繼續(xù)使用到一個(gè)時(shí)期后，制程狀態(tài)可能改變，過去所使用的管制界限為基準(zhǔn)的管制圖就不適合了。(2) 直方圖超出上、下界限規(guī)格外時(shí)，為制程不能滿足規(guī)格，所以必須采取措施，把平均值移
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1