【正文】 庫建模 16第二節(jié) 系統(tǒng)部分功能模塊流程圖設(shè)計(jì) 25第三節(jié) 部分功能模塊的實(shí)現(xiàn)說明 28第四節(jié) 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和頁面詳細(xì)設(shè)計(jì) 32第四章 系統(tǒng)測試 36第一節(jié) 軟件測試的目的 36第二節(jié) 測試的方法及步驟 36第三節(jié) 系統(tǒng)部分功能測試和結(jié)果 37第五章 論文總結(jié)和今后展望 41第一節(jié) 總結(jié) 41第二節(jié) 展望 41參考文獻(xiàn) 42致 謝 43第1章 引言 隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，人們越來越重視對數(shù)據(jù)的利用與處理，在海量數(shù)據(jù)中提取有效信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘發(fā)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值[1]。本文通過使用Hadoop技術(shù)，結(jié)合Hive，Java，JSP和HTML等編程語言，設(shè)計(jì)并完成了一個具有簡單的電商平臺下的用戶畫像。電商平臺下用戶畫像的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)THE DESIGN AND IMPLEMENTATION OF USER PROFILE ON ECOMMERCE PLATFORM專 業(yè)： 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)姓 名： 史維君指 導(dǎo) 教 師：申請學(xué)位級別： 學(xué) 士論文提交日期： 2016年6月1日學(xué)位授予單位： 天津科技大學(xué)44 / 49摘 要大數(shù)據(jù)是數(shù)量非常巨大的復(fù)雜的半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集。本設(shè)計(jì)依賴Easyui,Echarts,JfreeChar框架設(shè)計(jì)出了簡潔漂亮的前端界面，使用Hive 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)生研究結(jié)果。用戶是時代發(fā)展的最重要的因素，利用大數(shù)據(jù)來分析用戶的行為與消費(fèi)習(xí)慣，可以預(yù)測商品的發(fā)展的趨勢，提高產(chǎn)品質(zhì)量，同時提高用戶滿意度[2]。為了使生產(chǎn)或銷售的產(chǎn)品能夠吸引更多的新用戶，同時留住老用戶，提高企業(yè)的利潤，基于用戶的研究越來越重要了[5]。目前京東的用戶畫像中運(yùn)用大約三百多個標(biāo)簽來描述客戶，涵蓋了用戶的基本屬性，購買能力，偏好等各個方面，利用分析的結(jié)果來推薦產(chǎn)品，廣告等，同時也更加智能的設(shè)置搜索提示功能，更好的服務(wù)于用戶，來提高用戶的滿意度[8]。Hadoop有以下三個特點(diǎn)：，因?yàn)镠adoop在數(shù)據(jù)處理是會維護(hù)多個數(shù)據(jù)副本，使得即使在某一節(jié)點(diǎn)上計(jì)算失敗還能重新繼續(xù)分布處理，而不對數(shù)據(jù)造成不可恢復(fù)性錯誤。CentOS全成Community ENTerprise Operating System，又被很多人成為“社區(qū)企業(yè)操作系統(tǒng)”，是linux的發(fā)行版之一。 IDENTIFIED BY 39。首先對系統(tǒng)進(jìn)行簡單的需求分析、可行性研究分析，然后接著介紹本網(wǎng)站總體結(jié)構(gòu)、功能模塊設(shè)計(jì)，最后對界面進(jìn)行簡單描述。本系統(tǒng)利用這樣的總體結(jié)構(gòu)對整個用戶畫像進(jìn)行開發(fā)與設(shè)計(jì)，使之能夠初步實(shí)現(xiàn)對電商客戶的初步分析以及對領(lǐng)導(dǎo)者決策進(jìn)行幫助。7. 客戶訪問信息表根據(jù)客戶訪問的情況提取的客戶標(biāo)簽用戶了解用戶的訪問總體情況，以根據(jù)用戶瀏覽的習(xí)慣做營銷數(shù)據(jù)來源于mysql數(shù)據(jù)庫中的：PC端PV表，PC端view表，APP端PV表，APP端view表。一、 技術(shù)可行性本系統(tǒng)在后臺服務(wù)方面利用了CentOS和Hadoop+Hive 因?yàn)楝F(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，我為了提高自身能力所以自學(xué)了大數(shù)據(jù)方面知識，其中就包括Hadoop+Hive ，而且對于linux操作系統(tǒng)我們在大學(xué)課程里面學(xué)了操作這門可能講的linux操作系統(tǒng)所以在后臺服務(wù)方面技術(shù)上是可行的。用戶只需要有一臺電腦，能夠聯(lián)網(wǎng)就可以對系統(tǒng)進(jìn)行操作，所以系統(tǒng)整體而言操作簡單符合操作可行性。這七張表分別從不同的方向統(tǒng)計(jì)了用戶在購買能力，區(qū)域分布，忠誠度，敏感指數(shù)等方面的值，對用戶潛在價(jià)值進(jìn)行挖掘與分析。忠誠度利用餅狀圖對用戶忠誠度進(jìn)行展現(xiàn)，同時在圖表下面配有查詢的數(shù)據(jù)集做圖表作為支持。用例圖由三部分組成，分別是參與者，用例，以及參與者與用例之間關(guān)系的線或箭頭。以下對每個模塊進(jìn)行介紹：（一） 系統(tǒng)管理系統(tǒng)管理，管理的是整個系統(tǒng)的配置信息，比如說權(quán)限管理，系統(tǒng)菜單管理，用戶管理等等。注：① 跳出率：a. 跳出者是指訪問量只有一頁（即PV(page view)是1）訪問者。b. 忠誠的訪問者通常對我們的品牌有較高的興趣，大量的重復(fù)訪問表示客戶為優(yōu)質(zhì)客戶并且網(wǎng)站有較好的訪問者保持力。（2） 速度分布：根據(jù)后臺Hive數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)建立用戶的速度分布菜單，查詢每個地方的訪客訪問速度等信息，最終在前臺用一張地圖作為圖表，顯示不同地區(qū)訪問速度等數(shù)據(jù)，直觀大方同時提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。2. 如何把不同數(shù)據(jù)統(tǒng)一化，并且能夠提高性能等。 (1) 系統(tǒng)用戶表，存放所有的系統(tǒng)用戶信息，表結(jié)構(gòu)如表31所示。表38 客戶營銷信息表（user_portrait_market）字段名稱類型字節(jié)數(shù)描述User_idbigint20客戶IdTag_phonestring32營銷手機(jī)號First_order_timetimestramp32第一個有效訂單時間First_order_sourcestring200第一個有效訂單來源First_order_addressstring200第一個有效訂單地址First_order_citystring20第一個有效訂單城市First_order_provincestring20第一個有效訂單省份First_order_city_levelstring20第一個有效訂單城市等級Lastest_address_provincestring200最近一次收貨地址省份Lastest_address_citystring200最近一次收貨地址城市Lastest_phonestring20最近一次使用手機(jī)號Common_phonestring20 最常用的手機(jī)號Common_op_phonestring20最常用的手機(jī)運(yùn)營商Diff_phone_tbigint20使用不同手機(jī)號數(shù)Lastest_addressstring200最近一次使用收貨地址Common_addressstring200最常用的收貨地址Diff_address_tbigint20不同收貨地址數(shù)量Lastest_consigneestring200最近一次收貨人姓名Common_consigneestring200最常用的收貨人姓名Diff_consignee_tbigint20不同收貨人數(shù)量User_segmentstring200客戶分群：潮媽族，男人幫等等Monthly_activitystring20活躍狀態(tài)User_valuestring200 用戶價(jià)值模型Is_entanglement_goodsbigint20是否有糾結(jié)商品Entanglement_hourbigint20糾結(jié)時間Entanglement_goodsstring200糾結(jié)商品(9) 客戶活動信息表，存放所有客戶活動分析數(shù)據(jù)的表，表結(jié)構(gòu)如表39所示。用戶登錄流程圖如圖33所示：圖33 用戶登錄流程圖（三） 修改密碼用戶登錄系統(tǒng)之后再左邊菜單欄里面有一個修改密碼菜單，點(diǎn)擊菜單打開界面用戶就可以修改自己的登錄密碼了，當(dāng)然在修改密碼時還會有一定的限值，比如說輸入原始密碼，或者密碼確認(rèn)等。 (roleName)。 ListDate dates= new ArrayListDate()。while (()) { int lll=(lll)。 (timeSeries2)。 //設(shè)置曲線是否顯示數(shù)據(jù)點(diǎn) XYLineAndShapeRenderer xylinerenderer = (XYLineAndShapeRenderer)()。 String fileName=(chart, 700, 500, session)。 if ((s_date1)) { rs=(ResultSet) (con, null,s_date1,s_date2)。 Date date=(riqi)。 if(((riqi))==0){ ip++。} int total=(con,date1,date2)。當(dāng)然這也是利用框架布局的優(yōu)點(diǎn)之處，布局方便簡單。左邊顯示的是這個系統(tǒng)的所有功能菜單，利用樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行顯示。 (rows, jsonArray)。 if (lll==0||lll==1) { tiaochu++。 } for (Date date : dates) { MapString, Object map= new HashMapString, Object()。 filename=((), s_date1, s_date2)。2. 生成顯示數(shù)據(jù)集代碼。 //設(shè)置曲線顯示各數(shù)據(jù)點(diǎn)的值 XYItemRenderer xyitem = ()。 //設(shè)置主標(biāo)題 (new TextTitle(訪客統(tǒng)計(jì)對比圖, new Font(隸書, , 15)))。fangke++。 (date)。 ()。一、 用戶登錄在本系統(tǒng)中我們嚴(yán)格要求用戶登錄后才能進(jìn)行其他的操作，在登錄信息填寫完之后我們進(jìn)行將用戶和密碼插入后臺然后根據(jù)查詢相關(guān)數(shù)據(jù)庫中的表，查看表中是否有該條記錄，如果有登錄成功進(jìn)入系統(tǒng)，如果沒有則返回提示消息并將頁面停留在當(dāng)前登錄頁面，實(shí)現(xiàn)代碼如下：//建立User實(shí)體 User user=new User(name, pwb)。表310 客戶訪問信息表（user_portrait_visit）字段名稱類型字節(jié)數(shù)描述user_idbigint20客戶IdLastest_pc_visit_datestring200最近一次pc訪問時間Lastest_app_visit_datestring200最近一次app訪問時間Lastest_pc_visit_sessionstring200最近一次pc訪問sessionLastest_pc_cookiesstring200最近一次pc訪問cookiesLastest_pc_pvstring200最近一次pc訪問pvLastest_pc_borwser_namestring200最近一次pc訪問使用瀏覽器Lastest_pc_visit_osstring200最近一次pc訪問使用操作系統(tǒng)Lastest_app_namestring200最近一次app訪問名稱Lastest_app_visit_osstring200最近一次app訪問使用操作系統(tǒng)Lastest_visit_ipstring200最近一次訪問IP Lastest_citystring200最近一次訪問城市Lastest_provincestring200最近一次訪問省份First_pc_visit_datestring200第一次pc訪問時間First_app_visit_datestring200第一次app訪問時間First_pc_visit_sessionstring200第一次pc訪問sessionFirst_pc_cookiesstring200第一次pc訪問cookiesFirst_pc_pvstring200第一次pc訪問pvFirst_pc_borwser_namestring200第一次pc訪問使用瀏覽器First_pc_visit_osstring200第一次pc訪問使用操作系統(tǒng)First_app_namestring200第一次app訪問名稱First_app_visit_osstring200第一次app訪問使用操作系統(tǒng)First_visit_ipstring200第一次訪問IP First_citystring200第一次訪問城市First_provincestring200第一次訪問省份Day7_pc_tbigint20近七天pc訪問次數(shù)Day15_pc_tbigint20近十五天pc訪問次數(shù)Month1_pc_tbigint20近三十天pc訪問次數(shù)Month2_pc_tbigint20近六十天pc訪問次數(shù)Month3_pc_tbigint20近九十天pc訪問次數(shù)Day7_app_tbigint20近七天app訪問次數(shù)Day15_app_tbigint20近十五天app訪問次數(shù)Month1_app_tbigint20近三十天app訪問次數(shù)Month2_app_tbigint20近六十天app訪問次數(shù)Month3_app_tbigint20近九十天app訪問次數(shù)Month1_pc_daysbigint20近三十天pc訪問天數(shù)Month1_pc_buy_tbigint20近三十天pc訪問并購買次數(shù)Month1_pc_pvbigint20近三十天pc訪問pvMonth1_pc_avg_pvbigint20近三十天p