倉儲與搬運系統(tǒng)ppt課件(完整版)
【正文】 計： 合計： 1230244 650b= a= ?多元回歸分析 對某種產(chǎn)品的需求可能受到多種因素的影響。 綜合考慮了多個預測渠道的信息。經(jīng)過回歸分析得到 Y=++ 預計來年汽車生產(chǎn)量為 ，建筑業(yè)產(chǎn)值為 40千萬元，則來年玻璃的需求量為， +*+*40=(萬元 ) ? 特殊的預測問題 ? 啟動 沒有歷史數(shù)據(jù) ? 利用類似產(chǎn)品的需求模式來估計； ? 有比較高的平滑系數(shù)進行預測，逐漸調(diào)低； ? 不規(guī)律需求 ? 分析原因 不頻繁大額訂單；派生需求；季節(jié)性高峰；例外情況等； 將不規(guī)律需求與其他有規(guī)律需求分開處理。 因為預測本身就是預測期望值；在長期的預測過程中，模型本身也要更新，在更新過程中預測者會考慮周期性變化的趨勢。加入趨勢和季節(jié)性因子后，可以提高預測精度。 通過給每個時段的實際值不同的權值就得到加權移動平均法。 ? 預測的方法分類 預測技術可分為三類： ? 定性法（ Qualitative Method） 通過調(diào)查、比較、直覺和判斷對未來作出估計。 ? 租賃倉庫 在一定時期內(nèi)，按照一定的合同約束，使用倉庫內(nèi)一定的設備、空間和服務。 ? 倉儲系統(tǒng)的功能 ? 儲存（ Holding） ? 集裝（ Consolidation） 分撥倉庫： 半永久性存儲區(qū)與揀貨區(qū) ? 拆裝 (BreakBulk) 由于運輸費用的關系，用于分拆的分撥倉庫應離客戶較近。 ? 混合 (Mixing)?配送 ? 物料移動的功能 ? 裝貨和卸貨 卸貨、整理分類、貨物分級和檢驗、修改庫存記錄； 核實訂單、加固包裝、更改庫存記錄； ? 庫內(nèi)運輸 從卸貨點到存儲區(qū)，從存儲區(qū)到揀貨貨區(qū)，從揀貨區(qū)到裝貨點。 優(yōu)勢 ? 較低的租金； ? 倉庫經(jīng)營者可以提供更多的服務，如，運輸配送、存貨控制、客戶服務、訂貨、退貨等。 如 Delphi法，使一組互不相關的專家（ 20人左右），不斷在匯總材料上給出新的預測和新的要求，使大家都能掌握充分的信息。 ? 指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑法是時間序列方法中最廣泛為人接受使用的方法。 St+1=? At +(1?)Ft Tt+1=? (St+1 St) +(1 ?) Tt Ft+1=St+1 +Tt+1 其中 St是 t期初始預測； Tt是 t期的趨勢； ?是趨勢平滑系數(shù)； ? 資料 與上例同樣的數(shù)據(jù) 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 去年 1200 700 900 1100 今年 1400 1000 ? 設平滑指數(shù) ?=，趨勢平滑系數(shù) ?= 設 A0 =1100， S0= 975， T0=0， F0= S0 +T0=975。 ? 趨勢 T的估計 線性回歸：設 T=a+b*t a, b可以用最小二乘法，得到 其中 N是觀察值個數(shù)； Dt是第 t期的實際需求； tbDatNttDNtDb t???????22
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