仿真的輸出分析ppt課件(完整版)
【正文】 ， 或 B與 C同時失效 } 初始條件為各部件在時刻 0都是新的（系統(tǒng)處于理想狀態(tài)）。 非終態(tài)系統(tǒng)是指系統(tǒng)在持續(xù)循環(huán)運行時間內(nèi)，前一時間結(jié)束的仿真結(jié)果影響到后一時間的仿真條件。用仿真統(tǒng)計得到的 ?‘作為觀察值的估計量。 71 引言 167。通過一次確定的仿真便可得出解。 接下頁 167。71 引 言 例 題 某一個通信系統(tǒng)由幾個部件加上幾個備用部件組成。 ABCD圖7 .1 通訊系統(tǒng)167。 ??? ni iYn11??????? ? ?? ??E??167。 ? 如果 是近似無偏的 (B≈)， 那么取統(tǒng)計量，根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計的定理，可知，統(tǒng)計量 ?? ??? ? ? ???? ?v a r?2 ? ??? ??? ?2? ??? ??2? ?? ? ? ????? ??? 22 ?? BE 當 B=1， 為點估計方差 的一個無偏估計。標準偏差是點估計準確度的測度。 ?當對所有的 k， ?k 0， 序列是負自相關(guān)的。 換句話說 ， 點估計的真實精度將比用它的方差估計 表示的精度來得高 ， 即 這個誤差不像第一種情況的誤差那么嚴重，因為當呈現(xiàn)負相關(guān)時，估計值 的準確度將傾向于比用 方差估計表示的 準確度更好 。對每一次運行 r， 其樣本均值 為 r=1， 2， … ， R r????? rni rrir nY1??167。74 穩(wěn)態(tài)仿真的輸出分析 穩(wěn)態(tài)仿真的作用 一個仿真模型的單次運行的目的在于估計系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)或長期特征。 數(shù)據(jù)收集階段的長度 TE 應(yīng)足夠長以保證得到充分準確的系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)行為的估計。 ? ????? RS= 設(shè)給定一個準確度臨界值 ε， 我們希望用 來估計 θ(具有準確度 ε)這個事件的發(fā)生具有較高的概率，比如說至少為 。于是，要把附加的數(shù)據(jù)從時刻 0刪除到時刻 (R/R0)T0， 這樣有更多的數(shù)據(jù)可用來計算點估計值 。74 穩(wěn)態(tài)仿真的輸出分析 在穩(wěn)態(tài)仿真中區(qū)間估計的批平均值 設(shè) 5個批平均值 Y11， Y12， Y13， Y14， Y15， 假設(shè)它們是統(tǒng)計獨立的 (雖然批平均值并不獨立 )， 在這種假設(shè)下 ， 可用通常的方法進行計算 。而該方法可能具有的缺點是：為了繼續(xù)進行全部 R次響應(yīng)的仿真（從時刻 T0+TE運行到 (R/R0)( T0+TE)）， 必須記下模型在時刻 T0+TE的狀態(tài)，以便讓模型重新開始并運行所需的附加時間。74 穩(wěn)態(tài)仿真的輸出分析 增加重復(fù)運行數(shù) R提高準確度 仿真初期，假設(shè)初始仿真樣本量 R0（已經(jīng)運行并得到了觀察記錄），即仿真者最初已做了 R0次獨立的重復(fù)運行。74 穩(wěn)態(tài)仿真的輸出分析 穩(wěn)態(tài)仿真重復(fù)運行方法 ? 我們已經(jīng)看到通過設(shè)定 T0、 TE可以將點估計中初始條件引起的偏差已被減少到可忽略的程度，另外，獨立重復(fù)運行的方法同樣可用來估計點估計值變化范圍（適用于無動態(tài)偏差），并構(gòu)造置信區(qū)間。所要估計的穩(wěn)態(tài) (或長期 )的均值性能測度由下式定義 上式表明：系統(tǒng)模型利用同一統(tǒng)計特征的不同隨機數(shù)進行的仿真，都將產(chǎn)生樣本均值收斂于 θ的序列 Yi， i=1， 2， … ， θ的值與初始條件無關(guān)。 ， ， … ， 是統(tǒng)計獨立的 ， 具有同一分布 ， 并且是 θ的無偏估計 ， 于是可以應(yīng)用經(jīng)典的置信區(qū)間估計的方法 。73 終態(tài) (暫態(tài) )仿真的輸出分析 獨立重復(fù)運行法 ? 一個終態(tài)仿真，它在仿真時間區(qū)間 [0， TE]中運行，并由此得到觀察值 Y1， Y2， … ， Yn。72 性能測度及其估計 對具有式 所定義的采祥均值的平穩(wěn)時間序列來講 ， 的方差由下式給出 如果 Yi是獨立觀察值 ， 那么當 k=1， 2， 3， … 時 ， =0， ， 上式為 將其表示為如同獨立觀察值的形式 ， 其期望值由下式給出 ??? ni iYn 11?? ??? ? ? ? ??????????
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