【正文】 INFINITY 20 21 22 INFINITY 23 INFINITY 24 25 26 27 28 29 30 31 32 附錄四 (1)C程序求時(shí)間序列的權(quán)數(shù)（針對(duì)問(wèn)題二）源程序代碼： include void main () { int t 。 cint 。 for (m=。 } } float min=result[0] 。 delete[]q。for i=2:m s(1)=y(1)。ends(m) 項(xiàng)目4：cleary=[ ]。 alpha=。[n,m]=size(y)。 s(i)=alpha*y(i)+(1alpha)*s(i1)。for i=2:m s(1)=y(1)。ends(m) 項(xiàng)目6：cleary=[ ]。[n,m]=size(y)。 alpha=。ends(m)項(xiàng)目8：cleary=[ ]。for i=2:m s(1)=y(1)。 s(i)=alpha*y(i)+(1alpha)*s(i1)。[n,m]=size(y)。 alpha=。n=m 。i++) { float temp 。it 。 float *q 。 各投資項(xiàng)目的投資上限項(xiàng)目12345678上限（萬(wàn)元）6000060000350003000030000400003000030000附錄二：Matlab 程序（求年利潤(rùn)率）各項(xiàng)目獨(dú)立投資以及一些項(xiàng)目同時(shí)投資時(shí)的年利潤(rùn)率的計(jì)算程序：a1=[479 126 1338 910 7955 5586 22591 89871211 164 2210 1539 5044 1158 6386 9398507 629 2540 1233 3608 6112 36832 10355787 602 836 1616 8081 4946 16834 7266711 365 2765 1099 22300 8319 19618 2697756 621 2549 1559 5130 9028 22230 2733846 935 1078 1006 9358 1318 59901 247091489 593 1955 1740 9207 4237 38552 14511353 749 2041 1548 7044 2291 39691 45701117 911 1392 1168 7488 1464 70314 19245571 964 3077 1881 7209 5721 21568 5075449 868 1138 1131 5196 3173 99069 148641396 958 1372 1221 5849 10740 27334 4626364 1089 1456 1757 629 10770 24878 5786994 1558 2864 1461 7769 7151 8981 21833638 1175 3230 2223 8020 7916 46712 21357538 1527 1155 1494 4616 6411 64239 11538466 862 1022 2046 5395 6178 0 118191389 1319 2060 3227 0 0 0 0403 787 0 0 0 0 0 0]。2005投資額3029到期利潤(rùn)4668621022204653956178 本文針對(duì)公司投資這一隨機(jī)變化的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，提出時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，并充分運(yùn)用平滑指數(shù)預(yù)測(cè)法建立模型，解決實(shí)際問(wèn)題。重復(fù)問(wèn)題一和問(wèn)題三的過(guò)程，建立最優(yōu)化模型，求出最優(yōu)投資方案。在進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè)時(shí)，可選不同的值進(jìn)行比較，從中選擇一個(gè)比較合適的值。我們已經(jīng)利用Excel軟件，對(duì)往年（1986年~2005年）的利潤(rùn)率進(jìn)行了處理和分析，由于這些數(shù)據(jù)的波動(dòng)性比較大，我們運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型中的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法對(duì)未來(lái)五年的到期利潤(rùn)率和風(fēng)險(xiǎn)損失率進(jìn)行預(yù)測(cè)，以公司在第五年年末所回收的本利和的最大值為目標(biāo)函數(shù)，以樣本數(shù)據(jù)的方差為風(fēng)險(xiǎn)損失率的取值，利用Matlab求出了到期利潤(rùn)率，運(yùn)用Excel求出了各個(gè)項(xiàng)目點(diǎn)樣本數(shù)據(jù)的方差值，即各項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)損失率。 圖1同理可得出，項(xiàng)目4，項(xiàng)目6，項(xiàng)目8這三組項(xiàng)目同時(shí)投資時(shí)，1986年到2005年每年的年利潤(rùn)率如下表所示： 一些投資項(xiàng)目同時(shí)投資時(shí)歷年的年利潤(rùn)率項(xiàng)目同時(shí)投資項(xiàng)目4同時(shí)投資項(xiàng)目6同時(shí)投資項(xiàng)目834565681986利潤(rùn)率1987利潤(rùn)率1988利潤(rùn)率1989利潤(rùn)率1990利潤(rùn)率1991利潤(rùn)率1992利潤(rùn)率1993利潤(rùn)率1994利潤(rùn)率1995利潤(rùn)率1996利潤(rùn)率1997利潤(rùn)率1998利潤(rùn)率1999利潤(rùn)率2000利潤(rùn)率2001利潤(rùn)率2002利潤(rùn)率2003利潤(rùn)率2004利潤(rùn)率 經(jīng)過(guò)我們統(tǒng)計(jì)分析，這8個(gè)項(xiàng)目不管是獨(dú)立投資還是同時(shí)投資時(shí)，歷年來(lái)年利潤(rùn)率的波動(dòng)性都比較大。如果考慮投資風(fēng)險(xiǎn)，問(wèn)題三的投資問(wèn)題又應(yīng)該如何決策？五、為了降低投資風(fēng)險(xiǎn)，公司可拿一部分資金存銀行，為了獲得更高的收益，公司可在銀行貸款進(jìn)行投資，在此情況下，公司又應(yīng)該如何對(duì)5年的投資進(jìn)行決策?題目附錄一中給出了該公司從1986年到2005年，歷年來(lái)在不同的投資方式下對(duì)各項(xiàng)目的投資額和到期利潤(rùn)。8個(gè)項(xiàng)目獨(dú)立投資的往年數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄一中的表2。其最佳投資方案如下表所示（單位：億元）：項(xiàng)目投資金額年份12345678第1年第2年第3年第4年第5年對(duì)于問(wèn)題二，基于投資中有些影響因素不確定，我們運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，根據(jù)往年數(shù)據(jù)，利用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)了今后五年各項(xiàng)目獨(dú)立投資及項(xiàng)目之間相互影響下的投資的到期利潤(rùn)率，以樣本數(shù)據(jù)的方差值作為各項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)損失率，運(yùn)用C語(yǔ)言和Matlab編程求出到期利潤(rùn)率，并利用Excel求出風(fēng)險(xiǎn)損失率，其具體結(jié)果見(jiàn)附錄五。對(duì)于問(wèn)題三，我們根據(jù)題目要求以及附錄一中表四的數(shù)據(jù)，建立同問(wèn)題一相同的模型，同樣以公司在第五年年末所回收的本利和最大為目標(biāo)函數(shù)，以當(dāng)時(shí)的投資要求為約束條件，最佳投資方案見(jiàn)附錄七，對(duì)于問(wèn)題四，在問(wèn)題一和問(wèn)題二的基礎(chǔ)上，我們用同樣的思想建立模型，只需要改變部分約束條件，考慮到投資越分散，總的風(fēng)險(xiǎn)越小，目標(biāo)函數(shù)相同，其最優(yōu)投資方案見(jiàn)附錄九。同時(shí)對(duì)項(xiàng)目3和項(xiàng)目4投資的往年數(shù)據(jù)；同時(shí)對(duì)項(xiàng)目5和項(xiàng)目6投資的往年數(shù)據(jù)；同時(shí)對(duì)項(xiàng)目項(xiàng)目6和項(xiàng)目8投資的往年數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄一中的表3。根據(jù)這些數(shù)據(jù)和我們利用Excel對(duì)數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果，我們需要通過(guò)采用數(shù)學(xué)建模的方法來(lái)幫助解決以下問(wèn)題：?jiǎn)栴}一：根據(jù)表一，確定合理的投資方案，使得公司在第五年獲得最大的利潤(rùn)。問(wèn)題一要求我們確定出合理的投資方案，使得公司在第五年獲得最大的利潤(rùn)。（針對(duì)問(wèn)題二）（1）到期利潤(rùn)率在本題里，公司財(cái)務(wù)分析人員收集了8個(gè)項(xiàng)目近20年的投資額與到期利潤(rùn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在具體對(duì)這些項(xiàng)目投資時(shí)，實(shí)際還會(huì)出現(xiàn)項(xiàng)目之間相互影響等情況，根據(jù)附錄一中表二和表三的數(shù)據(jù)，由于信息不夠齊全，且數(shù)據(jù)的波動(dòng)性（見(jiàn)上圖1），我們選擇一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法還需給出一個(gè)初值，可取原時(shí)間序列的第一項(xiàng)或者前幾項(xiàng)的算術(shù)平均值為初值。（針對(duì)問(wèn)題四）當(dāng)考慮投資風(fēng)險(xiǎn)時(shí), 只要將問(wèn)題三的模型中的到期利率換成實(shí)際利潤(rùn)率即可。由于該模型具有精度高、簡(jiǎn)單易行的優(yōu)點(diǎn)，因而，可應(yīng)用與工程項(xiàng)目投資和股票預(yù)測(cè)的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，且預(yù)測(cè)率精度較高。118192004投資額72807312647177602005投資額30825083b1=[3003 5741 4307 5755 4352 3015 6977 49937232 6886 5070 7929 7480 5463 3041 48303345 5659 6665 7513 5978 4558 5055 45015308 6272 6333 6749 4034 7392 6442 40924597 5294 5148 5384 6220 6068 6095 52704378 5095 5973 7294 6916 6276 7763 63356486 7821 4449 5586 5812 6577 6276 58486974 3393 4268 5414 5589 4472 6863 35704116 4618 5474 6473 5073 6345 6866 30447403 5033 6859 6707 5377 4783 5202 63554237 4996 5603 5597 5231 4181 6830 50183051 5707 4877 3844 7434 4222 5370 59607574 5052 5460 3681 7936 7745 6391 38613510 5870 5697 5701 3898 7216 5135 42186879 7396 5516 5623 7471 5501 3174 42103511 4780 6255 6925 6598 6043 4862 79883660 7741 4315 4379 7120 6131 3661 53934486 4756 3871 5529 5807 5576 0 30297280 7312 6471 7760 0 0 0 03082 5083 0 0 0 0 0 0]。 float m 。i++) { cout 請(qǐng)輸入第 (i + 1) 個(gè)數(shù)據(jù)。 q[i] = m*p [i1] + (1m) *q[i1] 。 } } min= (min/t) 。 s(i)=alpha*y(i)+(1alpha)*s(i1)。for i=2:m s(1)=y(1)。ends(m)項(xiàng)目5cleary=[ ]。 alpha=。[n,m]=size(y)。 s(i)=alpha*y(i)+(1alpha)*s(i1)。for i=2:m s(1)=y(1)。