【正文】 并部署在多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上，以便進(jìn)行負(fù)載均衡。還需要一個(gè)監(jiān)控功能，監(jiān)控每個(gè)服務(wù)調(diào)用花費(fèi)的時(shí)間等。所有的客戶端都通過(guò)同一個(gè)網(wǎng)關(guān)地址訪問(wèn)后臺(tái)的服務(wù)，通過(guò)路由配置ZUUL網(wǎng)關(guān)來(lái)判斷一個(gè)URL請(qǐng)求由哪個(gè)服務(wù)處理。我們把整個(gè)系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)拆分成若干個(gè)子系統(tǒng)或微服務(wù)。 數(shù)據(jù)一致性： 分布式事務(wù)管理需要跨越多個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)保證數(shù)據(jù)的瞬時(shí)一致性，因此比起傳統(tǒng)的單體架構(gòu)的事務(wù)，成本要高得多。2. 系統(tǒng)環(huán)境名稱版本說(shuō)明JDKSpring BootSpring FrameworkRibbonkafkaRabbitMQ3. 微服務(wù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)216。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，微服務(wù)架構(gòu)風(fēng)格是要開(kāi)發(fā)一種由多個(gè)小服務(wù)組成的應(yīng)用。 對(duì)于微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)，由于其服務(wù)粒度小，模塊化清晰，因此首先要做的是對(duì)系統(tǒng)整體進(jìn)行功能、服務(wù)規(guī)劃，優(yōu)先考慮如何在交付過(guò)程中，從工程實(shí)踐出發(fā)，組織好代碼結(jié)構(gòu)、配置、測(cè)試、部署、運(yùn)維、監(jiān)控的整個(gè)過(guò)程，從而有效體現(xiàn)微服務(wù)的獨(dú)立性與可部署性。 分布式復(fù)雜性： 網(wǎng)絡(luò)延遲、系統(tǒng)容錯(cuò)、分布式事務(wù)216。4. 架構(gòu)設(shè)計(jì). 思維設(shè)計(jì) 微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的根本目的是實(shí)現(xiàn)價(jià)值交付，微服務(wù)架構(gòu)只有遵循DevOps理念方可進(jìn)行的更順暢，思維方式的轉(zhuǎn)變是最重要的。每個(gè)子系統(tǒng)可以部署多個(gè)應(yīng)用，多個(gè)應(yīng)用之間使用負(fù)載均衡。而Turbine可以幫助我們把所有的服務(wù)實(shí)例的監(jiān)控信息聚合到一個(gè)地方統(tǒng)一查看。 隔離性原則： 每個(gè)服務(wù)相互隔離，且不互相影響 業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)優(yōu)先原則： 基礎(chǔ)服務(wù)，是一些基礎(chǔ)組件，與具體的業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)。 新增服務(wù)名時(shí)，需要提出申請(qǐng)，審批通過(guò)后方可使用，為減少審批復(fù)雜度，可只審批ModuleName，即在模塊內(nèi)部可以自由增加服務(wù)名，不需要進(jìn)行審批。 因此需執(zhí)行如下策略： 所有服務(wù)的版本制作交由專業(yè)的版本管理員執(zhí)行。 3）數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格按照微服務(wù)的要求來(lái)切分，以滿足業(yè)務(wù)高并發(fā)，實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)將各微服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)同步到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，在同步的過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，用來(lái)滿足后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用，推薦使用MongoDB、HBase等。4. 然后通過(guò)RestClient進(jìn)行服務(wù)調(diào)用?？捎眠^(guò)濾策略，先過(guò)濾出故障的或并發(fā)請(qǐng)求大于閾值一部分服務(wù)實(shí)例，然后再以線性輪詢的方式從過(guò)濾后的實(shí)例清單中選出一個(gè)。 特殊情況：特殊服務(wù)需要使用特殊的組件、框架，需提出申請(qǐng)，統(tǒng)籌規(guī)劃后進(jìn)行決策。 Spring Cloud Stream，基于 Redis、Rabbit、Kafka 實(shí)現(xiàn)的消息微服務(wù)，簡(jiǎn)單聲明模型用以在 Spring Cloud 應(yīng)用中收發(fā)消息。同時(shí)，如果你想在某個(gè)服務(wù)里面獲得這個(gè)請(qǐng)求的真是IP，（因?yàn)檎?qǐng)求的通過(guò)網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)而來(lái)，你直接通過(guò)request獲得ip得到的是網(wǎng)關(guān)的IP），就可以從headerXForwardedHost獲得。有這樣一個(gè)好辦法可以盡量的減少項(xiàng)目的相互依賴，就是服務(wù)編排，一個(gè)核心的業(yè)務(wù)處理項(xiàng)目，負(fù)責(zé)和各個(gè)微服務(wù)打交道。 說(shuō)明：上述日志的實(shí)現(xiàn)由公司的“日志管理平臺(tái)”進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，采用的是ELK集合框架。Turbine，監(jiān)控聚合，使用Hystrix監(jiān)控，我們需要打開(kāi)每一個(gè)服務(wù)實(shí)例的監(jiān)控信息來(lái)查看。但客戶端并不能主動(dòng)感知到配置的變化，從而主動(dòng)去獲取新的配置，這需要每個(gè)客戶端通過(guò)POST方法觸發(fā)各自的/refresh。隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張，服務(wù)之間互相調(diào)用會(huì)越來(lái)越復(fù)雜。 采用Mock方式進(jìn)行測(cè)試模擬，由持續(xù)集成進(jìn)行自動(dòng)化單元測(cè)試的執(zhí)行以及結(jié)果輸出。通過(guò)這種方式，使得更聚焦于如何從價(jià)值實(shí)現(xiàn)出發(fā)。 版本集成：由統(tǒng)一的集成工具，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的版本集成，將所有微服務(wù)集成到統(tǒng)一的版本發(fā)布包中。THANKS !!!致力為企業(yè)和個(gè)人提供合同協(xié)議，策劃案計(jì)劃書(shū)，學(xué)習(xí)課件等等打造全網(wǎng)一站式需求歡迎您的下載，資料僅供參考可修改編輯。 統(tǒng)計(jì)測(cè)試覆蓋率等指標(biāo)數(shù)據(jù)。 隔離消費(fèi)者和提供者的測(cè)試對(duì)于契約的消費(fèi)者和提供者可以分開(kāi)獨(dú)立測(cè)試，有效解決傳統(tǒng)集成測(cè)試服務(wù)架構(gòu)的弊端，將微服務(wù)的接口測(cè)試成本降到最低。 業(yè)務(wù)測(cè)試： 開(kāi)發(fā)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，測(cè)試也需考慮如何實(shí)現(xiàn)。. 單元測(cè)試 做微服務(wù)架構(gòu)，進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試的復(fù)雜度較大，為保證產(chǎn)品質(zhì)量與開(kāi)發(fā)、測(cè)試效率，單元測(cè)試是必不可少的。2. 從Git倉(cāng)庫(kù)中配置的修改到發(fā)起/bus/refresh的POST請(qǐng)求這一步可以通過(guò)Git倉(cāng)庫(kù)的Web Hook來(lái)自動(dòng)觸發(fā)。這樣就不需要挨個(gè)打開(kāi)一個(gè)個(gè)的頁(yè)面一個(gè)個(gè)查看。 Hystrix，監(jiān)控和斷路器。 其實(shí)可以理解為面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)，減少方法之間的一層層嵌套調(diào)用，而采取一個(gè)方法進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的串聯(lián)，如方法W實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的業(yè)務(wù)處理，則采取下面方式： function w（） { 調(diào)用方法a； 調(diào)用方法b； 調(diào)用方法c； }. 服務(wù)的熔斷處理 在服務(wù)之間進(jìn)行調(diào)用時(shí)，由于各種原因會(huì)導(dǎo)致遠(yuǎn)程服務(wù)不可用或壓力過(guò)載等異常導(dǎo)致的故障蔓延，此時(shí)需要有